目前我國大部分大型公共建筑仍然采用集中式系統(tǒng)架構(gòu),并不能真正實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化控制”,無法適應(yīng)綠色建筑新型建筑工業(yè)化發(fā)展的要求,為此,國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目研發(fā)了一套全新的能適應(yīng)大型公共建筑智能化需求的,具有扁平化、無中心特性的新型建筑智能化平臺(tái)。在新型建筑智能化平臺(tái)中,建筑物內(nèi)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量是一類重要的空間屬性,是樓宇智能化相關(guān)應(yīng)用的一個(gè)重要決策變量。為促進(jìn)新型建筑智能化平臺(tái)中基于室內(nèi)人員分布的建筑區(qū)域內(nèi)資源智能控制的研究,本文面向新型建筑智能化平臺(tái)設(shè)計(jì)了一個(gè)具有可擴(kuò)展的室內(nèi)人員分布仿真系統(tǒng),主要工作和成果體現(xiàn)在三個(gè)方面。首先,對(duì)室內(nèi)人員分布與遷移的規(guī)律進(jìn)行了探索,旨在能夠根據(jù)初始時(shí)刻人員的空間分布信息仿真任意指定時(shí)刻各個(gè)區(qū)域內(nèi)的人數(shù),為仿真系統(tǒng)提供動(dòng)態(tài)且相對(duì)準(zhǔn)確的室內(nèi)人員分布信息。本文在室內(nèi)人員遷移符合馬爾可夫鏈模型的假設(shè)條件下,定義了室內(nèi)人員分布與遷移的基本概念,構(gòu)建馬爾可夫鏈對(duì)室內(nèi)人員遷移過程進(jìn)行了建模,并使用統(tǒng)計(jì)法對(duì)狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行求解,最后通過簡單算例對(duì)上述模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明該模型能反映出系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換的隨機(jī)性與時(shí)相關(guān)性,能夠很好的預(yù)測系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換的趨勢,可以用來刻畫和模擬... 

【文章來源】：安徽建筑大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 室內(nèi)人員分布研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第二章 室內(nèi)人員分布與遷移模型
    2.1 室內(nèi)人員分布與遷移的基本概念
    2.2 室內(nèi)人員分布與遷移的馬爾可夫現(xiàn)象
    2.3 室內(nèi)人員遷移過程中轉(zhuǎn)移矩陣的求解
    2.4 本章小結(jié)
第三章 室內(nèi)人員計(jì)數(shù)裝置仿真的調(diào)度策略設(shè)計(jì)
    3.1 室內(nèi)人員計(jì)數(shù)裝置工作原理與仿真
    3.2 裝置仿真中的調(diào)度策略設(shè)計(jì)
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 室內(nèi)人員分布仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
    4.1 仿真系統(tǒng)需求分析
    4.2 仿真系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.3 室內(nèi)人員計(jì)數(shù)裝置仿真設(shè)計(jì)
        4.3.1 室內(nèi)人員計(jì)數(shù)Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.2 室內(nèi)人員計(jì)數(shù)Agent啟動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.3 嵌入式數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.4 CPN節(jié)點(diǎn)仿真設(shè)計(jì)
        4.4.1 CPN-Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.2 CPN-Agent啟動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.5 仿真系統(tǒng)部署與操作指南
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]群智能建筑控制平臺(tái)技術(shù)[J]. 朱丹丹.  建筑節(jié)能. 2018(11)
[2]深度圖像下基于頭部多特征的人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法[J]. 劉磊,陳澤虹,張勇,趙東寧.  深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2017(06)
[3]基于GMM的視頻圖像人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法[J]. 田楓.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[4]基于Adaboost與背景差分級(jí)聯(lián)的室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法[J]. 葉鋒,洪斯婷,鄭德城,鄧衍晨,陳家禎,鄭子華.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[5]我國智能建筑弱電技術(shù)應(yīng)用問題現(xiàn)狀及對(duì)策[J]. 熊俊.  科技資訊. 2015(13)
[6]中美公共建筑能耗現(xiàn)狀比較與案例分析[J]. 魏慶芃,夏建軍,常良,肖賀,張永寧.  建設(shè)科技. 2009(08)
[7]我國智能建筑現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 湯新中,胡英哲.  科技成果縱橫. 2008(03)
[8]系統(tǒng)狀態(tài)概率矩陣法在貨運(yùn)市場中的應(yīng)用[J]. 李振烈,季令.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(08)
[9]馬爾可夫鏈在經(jīng)濟(jì)預(yù)測上的應(yīng)用[J]. 葛鍵.  陜西經(jīng)貿(mào)學(xué)院學(xué)報(bào). 2000(04)
[10]我國智能建筑的發(fā)展趨勢及對(duì)策[J]. 朱津津,賈福偉.  工程設(shè)計(jì)CAD及自動(dòng)化. 1998(04)

博士論文
[1]空調(diào)冷凍站“無中心控制”系統(tǒng)研究[D]. 代允闖.清華大學(xué) 2016
[2]智能建筑無中心平臺(tái)架構(gòu)研究[D]. 沈啟.清華大學(xué) 2015
[3]有關(guān)建筑用能的人行為模擬研究[D]. 王闖.清華大學(xué) 2014

碩士論文
[1]馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的求解方法研究[D]. 許智慧.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[2]我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的預(yù)測問題研究[D]. 張浩.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3445909