圖像校正和匹配作為圖像處理領域的基本問題,是圖像預處理過程的關鍵技術之一,它在醫(yī)學、遙感、軍事和雙目立體視覺等眾多工程領域有著廣泛的應用。圖像配準校正是將不同時間和傳感器設備等不同的條件下得到的同一場景下的兩幅或多幅圖像進行配準、疊加的過程。目前圖像校正算法使用較多的是SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征和隨機采樣一致性（Random Sample Consensus,RANSAC）算法,但是在提取SIFT特征和用RANSAC算法剔除誤匹配會消耗大量的時間,剔除誤匹配后仍然存在少量錯誤。圖像立體匹配是一個經(jīng)典的計算機視覺問題,它的目標是從雙目相機拍攝同一場景的左、右兩幅視點圖像中找到匹配的對應點,運用立體匹配算法獲取視差圖,從而估計圖像深度信息。由于攝像頭本身的原因會使拍攝的左右視圖發(fā)生光學畸變,因此在做立體匹配之前,必須要進行圖像校正。采用傳統(tǒng)方法或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network,CNN）方法的立體匹配,計算量較大、運行效率低,其精確度和實時性不能滿足工程實際的在線應用要求。針對以上問題,本文的主要... 

【文章來源】：五邑大學廣東省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

積分圖像示意圖

圖 2-2 確定主方向示意圖Fig.2-2 Diagram of determining the main direction在該處特征點的一個鄰域內(nèi)（例如這個鄰域的半徑為 6 的圓， 為這個特征對應的尺度），計算出這個圓心角為 60 度的扇形內(nèi)所有點的水平和垂直兩個方

特征描述符構建示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用幾何復雜度的室外場景圖像分割和深度生成[J]. 任艷楠,劉琚,元輝,顧凌晨.  信號處理. 2018(05)
[2]基于傅里葉變換和Hough變換的商標圖案傾斜校正[J]. 胡仁偉,張希仁,楊立峰,林道鋒,成祎珊.  輕工機械. 2018(01)
[3]一種基于特征拓撲約束的圖像配準算法[J]. 王小攀,郝向陽,程傳奇,范立巖.  測繪與空間地理信息. 2016(09)
[4]特征提取和匹配的圖像傾斜校正[J]. 鐘金榮,杜奇才,劉熒,林嘉宇.  中國圖象圖形學報. 2013(07)
[5]基于鄰域灰度信息的Hausdorff距離圖像匹配方法[J]. 高晶,孫繼銀,劉婧.  計算機應用. 2011(03)
[6]基于模型的醫(yī)學圖像形變配準在圖像引導放療中的應用研究進展[J]. 趙增軍,李寶生.  中國圖象圖形學報. 2009(08)

博士論文
[1]計算機視覺中雙目匹配相關技術研究[D]. 夏永泉.南京理工大學 2007



本文編號：3440205