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食品安全數(shù)據(jù)降維及分類方法研究

發(fā)布時間:2021-10-15 11:21
  隨著社會的進(jìn)步和生活水平的提高,人們對于食品的質(zhì)量與安全有了越來越高的要求。與此同時,食品安全問題形勢十分嚴(yán)峻,成為了人們的熱點關(guān)注話題。食品安全數(shù)據(jù)中蘊藏著海量信息,如何利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)來解決食品安全行業(yè)面臨的問題,成為了當(dāng)今研究的重點。然而,食品安全領(lǐng)域發(fā)展到現(xiàn)在,數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的大規(guī)模、多種類、高維度等特性,嚴(yán)重影響了相關(guān)技術(shù)的處理效率。一方面,食品安全數(shù)據(jù)的“維數(shù)災(zāi)難”使得分類技術(shù)得不到令人滿意的結(jié)果。另一方面,雖然傳統(tǒng)的降維技術(shù)實現(xiàn)了降維效果,但降低了低維數(shù)據(jù)的類別判別能力。為了進(jìn)一步提高食品安全相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘效率,本文通過研究食品安全數(shù)據(jù)的降維及分類技術(shù),詳細(xì)分析了傳統(tǒng)降維和分類方法的建模理論以及優(yōu)缺點,并基于食品安全數(shù)據(jù)的來源與特征和現(xiàn)有降維及分類技術(shù)存在的缺陷與問題,以食品相關(guān)數(shù)據(jù)集為主要研究對象,對食品安全相關(guān)數(shù)據(jù)的降維與分類方法展開研究。本文所做的主要工作總結(jié)如下:(1)提出基于互信息可信度的主成分分析降維算法。針對食品安全數(shù)據(jù)集,傳統(tǒng)的主成分分析算法存在耗時太長、降維結(jié)果一般及不能滿足實際分類要求的問題。通過從不同角度對互信息進(jìn)行研究,引入互信息綜合可信度的思想... 

【文章來源】:鄭州輕工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

食品安全數(shù)據(jù)降維及分類方法研究


食品安全數(shù)據(jù)處理分析關(guān)鍵技術(shù)

食品安全數(shù)據(jù)降維及分類方法研究


數(shù)據(jù)降維處理流程

食品安全數(shù)據(jù)降維及分類方法研究


基于互信息綜合可信度的PCA降維處理流程

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征選擇方法綜述[J]. 李郅琴,杜建強(qiáng),聶斌,熊旺平,黃燦奕,李歡.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(24)
[2]基于大數(shù)據(jù)視角的肉類食品安全抽檢數(shù)據(jù)分析[J]. 王博,張鍇旺,陸逢貴,劉登勇,曹振霞.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2019(18)
[3]食品安全大數(shù)據(jù)的融合及分類技術(shù)綜述[J]. 張素智,陳小妮,李鵬輝,楊芮,蔡強(qiáng).  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020(02)
[4]食品安全數(shù)據(jù)分析可視化模型研究[J]. 齊紅革,譚亞軍,黃琳琳,李偉,張艾蕾,閆茗.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2019(17)
[5]利用PCA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)圖像特征提取后的降維研究[J]. 楊博雄,楊雨綺.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(01)
[6]機(jī)器學(xué)習(xí)中的PCA降維方法研究及其應(yīng)用[J]. 孫平安,王備戰(zhàn).  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[7]改進(jìn)的分段主成分分析算法及其在前列腺分割中的應(yīng)用[J]. 宋建萍,石勇濤.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(13)
[8]基于信息熵的高維稀疏大數(shù)據(jù)降維算法研究[J]. 何興高,李蟬娟,王瑞錦,鄧伏虎,劉行.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[9]消除屬性間依賴的C4.5決策樹改進(jìn)算法[J]. 唐耀先,余青松.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[10]基于“環(huán)境-食品-健康”鏈的食品安全大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃(英文)[J]. 肖革新,楊冰,李偉.  Journal of Resources and Ecology. 2018(01)

碩士論文
[1]基于雙線性概率主成分分析的聚類算法研究[D]. 孫小軍.云南財經(jīng)大學(xué) 2018
[2]基于傳統(tǒng)特征提取和深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的基因表達(dá)數(shù)據(jù)降維研究[D]. 郜園園.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]高維數(shù)據(jù)降維處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李蟬娟.電子科技大學(xué) 2017
[4]乳癌病人臨床數(shù)據(jù)的降維處理及生存預(yù)測分析[D]. 陳景安.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]進(jìn)出口食品風(fēng)險管理系統(tǒng)研究、設(shè)計與開發(fā)[D]. 沈進(jìn)昌.浙江大學(xué) 2012



本文編號:3437942

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