視頻中人物行為識別的任務(wù)是利用計算機自動處理和分析輸入的視頻片段,根據(jù)視頻中人物的姿態(tài)、動作的變化、場景等信息判別人物行為的類別。視頻行為識別技術(shù)可用于智能監(jiān)控系統(tǒng)、視頻標(biāo)記與檢索、智能看護、人機交互等領(lǐng)域,具有廣泛的應(yīng)用前景。視頻行為識別研究的科學(xué)價值在于發(fā)現(xiàn)影響機器識別人類行為的因素及相互關(guān)系,找到適合表達(dá)視頻中人物行為的表示模型,探索求解優(yōu)化模型最優(yōu)解的算法。此研究方向日益成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。受相機參數(shù)、場景復(fù)雜、個體差異等因素的影響,視頻行為識別依然面臨許多挑戰(zhàn)�；谏疃忍卣骱褪止ぬ卣鞯谋硎臼悄壳靶袨樽R別最常用的表示方式,基于兩種表示的行為識別方法均存一些不足:由于行為節(jié)奏存在差異、人物在視頻幀中的位置存在隨機性,現(xiàn)有等間距幀采樣和隨機圖像塊采樣不能確保始終聚焦于感興趣區(qū)域,存在無效樣本過多的問題;面向局特征的編碼過程中,現(xiàn)有的無監(jiān)督字典學(xué)習(xí)未充分利用視頻標(biāo)記信息,字典構(gòu)建較為盲目,存在字典判別力較弱的問題;光流和圖像信息是行為識別中的主要信息來源,現(xiàn)有多特征拼接或線性疊加的方式未充分利用特征的空間同步信息,存在特征表示能力不足的問題;針對這些問題,本文從視頻采樣、特... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

MEI和NHI特征圖效果

剪影形成的時空體[23]

3DHOG特征提取過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]視頻行為識別綜述[J]. 羅會蘭,王嬋娟,盧飛.  通信學(xué)報. 2018(06)

博士論文
[1]視頻人體行為識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳華鋒.武漢大學(xué) 2017



本文編號：3433679