發(fā)布時(shí)間：2021-10-11 03:47

　　二十世紀(jì)后期,許多學(xué)者開始應(yīng)用偏微分方程（PDE）的方法處理圖像,并取得了許多有意義的成果。近年來(lái),PDE圖像處理主要集中于圖像空間域上利用圖像梯度引導(dǎo)像素灰度的非線性擴(kuò)散方法的研究,這些方法可以很好的去噪并且保持圖像邊緣細(xì)節(jié),但是PDE的正則化模型需要根據(jù)圖像噪聲污染程度對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)濾波處理,無(wú)法實(shí)現(xiàn)圖像實(shí)時(shí)處理。為了彌補(bǔ)這種不足,本文針對(duì)于物理學(xué)中的干涉合成孔徑聲納（In SAS）成像圖,基于已有圖像處理方法,提出了一種修正的多物理場(chǎng)耦合PDE模型處理的方法。具體工作如下:首先,In SAS干涉圖的常用去噪方法的研究。闡述了數(shù)字圖像去噪處理通常使用的中值去噪方法、均值去噪方法、還有小波去噪。通過(guò)研究這三種方法,應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)這三種常用去噪方法對(duì)于一般圖像和In SAS干涉圖進(jìn)行數(shù)值實(shí)現(xiàn),重點(diǎn)分析對(duì)比了這三種去噪方法對(duì)噪聲較少的常規(guī)一般圖像和In SAS干涉圖的去噪效果。給出了四種圖像去噪質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法。其次,圖像處理的變分法以及PDE方法的對(duì)比研究。闡述了變分法的基本理論和原理,包括如何轉(zhuǎn)化為歐拉方程,以及對(duì)歐拉方程的泛函求最小極值。同時(shí),研究了已有的幾種PDE模型的圖像處... 

【文章來(lái)源】：西安工業(yè)大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

COMSOL中系數(shù)型偏微分方程模塊和邊界條件設(shè)定

干涉合成孔徑聲納獲得的干涉圖的過(guò)程中，受到水下復(fù)雜環(huán)境的影響包含著大量的噪聲，為了提取干涉圖中有用的信息，首先要做的就是。在眾多的研究當(dāng)中，為了提高去噪的效果和效率，通常將去噪方法去噪和后去噪，前去噪就是在干涉圖未生成時(shí)對(duì)主輔復(fù)圖像進(jìn)行去噪接對(duì)得到的干涉圖進(jìn)行去噪。前后去噪的主要區(qū)別就是前者是針對(duì)于于圖像的空間區(qū)域[57]。接下來(lái)介紹幾種常用的圖像去噪方法并分析其去噪處理噪是一種常用的非線性去噪方法，它的原理就是求取設(shè)定好的窗口中口中心像素點(diǎn)的值，其表達(dá)形式： cmidcKkKLlLijikjl ,,,,mid 代表進(jìn)行了中值運(yùn)算；為中值去噪的選取的窗口長(zhǎng)度為 2 K 1,的一張名為 Cameraman 的常規(guī)圖像進(jìn)行中值去噪處理，效果如下圖

干涉合成孔徑聲納獲得的干涉圖的過(guò)程中，受到水下復(fù)雜環(huán)境的影響包含著大量的噪聲，為了提取干涉圖中有用的信息，首先要做的就是。在眾多的研究當(dāng)中，為了提高去噪的效果和效率，通常將去噪方法去噪和后去噪，前去噪就是在干涉圖未生成時(shí)對(duì)主輔復(fù)圖像進(jìn)行去噪接對(duì)得到的干涉圖進(jìn)行去噪。前后去噪的主要區(qū)別就是前者是針對(duì)于于圖像的空間區(qū)域[57]。接下來(lái)介紹幾種常用的圖像去噪方法并分析其去噪處理噪是一種常用的非線性去噪方法，它的原理就是求取設(shè)定好的窗口中口中心像素點(diǎn)的值，其表達(dá)形式： cmidcKkKLlLijikjl ,,,,mid 代表進(jìn)行了中值運(yùn)算；為中值去噪的選取的窗口長(zhǎng)度為 2 K 1,的一張名為 Cameraman 的常規(guī)圖像進(jìn)行中值去噪處理，效果如下圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]合成孔徑雷達(dá)圖像去噪算法研究綜述[J]. 劉帥奇,扈琪,劉彤,趙杰.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]數(shù)字圖像去噪算法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 張然,解振東.  信息通信. 2018(12)
[3]小波閾值圖像去噪中小波基選擇[J]. 林東升.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(30)
[4]基于小波變換的圖像去噪算法[J]. 陳元春,周心悅.  電腦迷. 2018(10)
[5]變分與微分的區(qū)別聯(lián)系以及在圖像去噪中的聯(lián)系[J]. 呂嵐.  普洱學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]圖像處理中的格子玻爾茲曼方法研究綜述[J]. 劉應(yīng)乾,嚴(yán)壯志.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]聲納海底管道圖像去噪方法研究[J]. 張曉娟,劉頡,楊逍,呂九紅.  海洋技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]數(shù)字圖像處理中偏微分方程的應(yīng)用方式[J]. 林振文.  北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(07)
[9]一種快速干涉合成孔徑聲納原始回波仿真方法[J]. 黃攀,唐勁松,岳軍,鐘何平,張森.  海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]格子玻爾茲曼模型的圖像去噪方法[J]. 陳榮前,聶德明.  中國(guó)計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)

博士論文
[1]基于PDE的圖像去噪、修補(bǔ)及分解研究[D]. 李波.大連理工大學(xué) 2008

碩士論文
[1]多物理場(chǎng)圖像處理的方法與應(yīng)用[D]. 王紫秀.青島理工大學(xué) 2016
[2]多物理場(chǎng)圖像處理研究與應(yīng)用[D]. 王茂林.青島理工大學(xué) 2013
[3]基于變分和偏微分方程的圖像處理方法研究[D]. 李文君.魯東大學(xué) 2012
[4]InSAS干涉圖濾波的PDE方法研究[D]. 黃攀.青島理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3429720