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基于曲線融合特性的數(shù)碼迷彩生成技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-10-08 16:11
  偽裝在作戰(zhàn)訓(xùn)練中作為一種重要的戰(zhàn)術(shù)手段,可以提高偽裝對象的隱蔽性,提高作戰(zhàn)勝利的可能性,具有不可忽視的重要意義。迷彩偽裝作為一種重要的軍事作戰(zhàn)隱蔽手段,其對目標(biāo)的隱蔽性能的高低至關(guān)重要。隨著科技的迅速發(fā)展,軍事偵察技術(shù)也不斷提高,傳統(tǒng)迷彩的較大斑塊之間銜接不自然等問題,使其僅能在較遠(yuǎn)的距離和較低的偵察技術(shù)下具有一定的偽裝效果。面對高科技偵察手段,迷彩的偽裝效果的提高對于軍隊實力的保存意義重大。為抵抗高科技偵察手段,提高迷彩的偽裝效果,在數(shù)碼迷彩紋理的生成過程中,針對背景輪廓與馬賽克方塊的疊加會出現(xiàn)紋理變大或增多的現(xiàn)象致使背景與迷彩紋理特征不能完全匹配問題,本文以計算機(jī)視覺技術(shù)為手段,結(jié)合圖像處理技術(shù),提出了一種基于曲線融合特性生成紋理特征的數(shù)碼迷彩生成技術(shù)。采用一種合理的圖像采集技術(shù),首先對采集到的背景圖像進(jìn)行中值濾波預(yù)處理,其次將背景圖像進(jìn)行顏色空間的轉(zhuǎn)換,采用K-means聚類算法和顏色直方圖算法進(jìn)行背景主色的提取。本文采用分水嶺分割算法對背景圖像進(jìn)行分割提取背景的輪廓特征,基于視覺原理計算馬賽克的大小,然后采用基于曲線融合特性的技術(shù)將背景圖像的輪廓與馬賽克方塊融合生成數(shù)碼迷彩的紋... 

【文章來源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于曲線融合特性的數(shù)碼迷彩生成技術(shù)研究


自然背景中數(shù)碼迷彩偽裝目標(biāo)在軍事作戰(zhàn)中,為了不讓敵方發(fā)現(xiàn)自身的行動,需要將自身隱藏于所在的環(huán)境中,

曲線,迷彩,技術(shù),自然界


基于曲線融合特性的數(shù)碼迷彩生成技術(shù)研究2類似于在自然界中的生物偽裝。偽裝技術(shù)很早就存在,在自然界中,很多生物都善于偽裝,無論是為了躲避天敵的追殺,還是隱蔽在某個角落等待獵物的出現(xiàn),這些生物偽裝可以讓它們存活在大自然的食物鏈當(dāng)中。生物偽裝總是依據(jù)自身所處的環(huán)境中進(jìn)行的,如圖1-2所示自然界中的生物偽裝[2],圖中的貓頭鷹的羽毛幾乎和樹的表皮一模一樣,這兩只貓頭鷹在樹上偽裝起來等候獵物的出現(xiàn)。那么與生物偽裝一樣,當(dāng)人類想要自己的行動不被敵方發(fā)現(xiàn)時,同樣需要將自身偽裝成和所處環(huán)境近似的樣子。因此為提高軍事戰(zhàn)斗力,迷彩偽裝這一概念就誕生了。圖1-2自然界中的生物偽裝數(shù)碼迷彩在軍事偽裝技術(shù)領(lǐng)域是目前最新的一門技術(shù),數(shù)碼迷彩對普通迷彩斑塊與斑塊之間接縫不自然問題進(jìn)行有效的處理,且具有防偵查能力,在近距離內(nèi)的偽裝效果有所提高。生成數(shù)碼迷彩首先需要采集自然背景圖像,對自然背景圖像進(jìn)行預(yù)處理,通過相應(yīng)的技術(shù)得到背景圖像中的主要顏色和數(shù)碼迷彩的紋理,其次結(jié)合實際自然背景圖像,采用一定的技術(shù)手段進(jìn)行主色的填充生成數(shù)碼迷彩。數(shù)碼迷彩具有良好的背景融合特性,有效克服了傳統(tǒng)迷彩的在現(xiàn)代高技術(shù)偵查手段中的局限性。在對軍事目標(biāo)實施偽裝時,數(shù)碼迷彩能夠使目標(biāo)外形輪廓模糊,具有非常好的隱蔽偽裝效果。一場戰(zhàn)爭的勝利先機(jī)條件是讓敵方無法了解己方的行蹤,因此,隱蔽己方行蹤至關(guān)重要,隱蔽性能的提高需要數(shù)碼迷彩偽裝性能的提高。為提高數(shù)碼迷彩的偽裝性能我們需要利用偽裝評價方法來評估偽裝效果的好壞,并將評價結(jié)果反饋給數(shù)碼迷彩的生成方法中,完善數(shù)碼迷彩的生成方法,從而提高數(shù)碼迷彩的偽裝性能。數(shù)碼迷彩的生成與研究廣泛得到了各個國家的重視與研究。1.2國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀1.2.1國外發(fā)展

迷彩,高科技,技術(shù),問題


生成依據(jù)相應(yīng)的背景圖像的紋理和顏色特征等相關(guān)的視覺技術(shù)。在我國科研人員不懈的努力之下,我國獲得了關(guān)于數(shù)碼迷彩研究的獨立的知識產(chǎn)權(quán),并推出了新式迷彩作訓(xùn)服07式迷彩。當(dāng)時很少由國家獲得數(shù)碼迷彩的知識產(chǎn)權(quán),從此我國獲得了數(shù)碼迷彩研究獨立的知識產(chǎn)權(quán)。2007年我軍先后推出了適合叢林、沙漠、海洋等類型的新一代迷彩服——07式迷彩服,該迷彩服的偽裝性能非常的好,并且可以躲避高科技的偵察手段的偵察,因此07式迷彩作訓(xùn)服一經(jīng)推出備受歡迎。我軍在07式迷彩服的基礎(chǔ)上研制設(shè)計了新式迷彩服,并在國慶閱兵中亮相。如圖1-3所示新式迷彩服[7]。圖1-3新式迷彩服隨著高科技偵察技術(shù)的發(fā)展,07式迷彩在實際應(yīng)用當(dāng)中逐漸出現(xiàn)一些問題。首先是在分配迷彩作戰(zhàn)服的過程中,沒有依據(jù)作戰(zhàn)環(huán)境去分配,而是依據(jù)軍隊種類的不同去分配,這樣忽略了數(shù)碼迷彩的生成就是依據(jù)背景環(huán)境這一原理。其次是忽略了一些細(xì)節(jié)上的問題,沒有將迷彩服上一些類似于軍銜一樣的掛件做偽裝。最后,迷彩作訓(xùn)服的設(shè)計也一定要更加的方便,易于作戰(zhàn)人員行動。所以,要依據(jù)作戰(zhàn)的環(huán)境使用相應(yīng)的數(shù)碼迷彩服,這樣才能實現(xiàn)數(shù)碼迷彩的偽裝價值。國內(nèi)主要采用計算機(jī)圖像處理技術(shù)對數(shù)碼迷彩進(jìn)行設(shè)計研究,主要集中在數(shù)碼迷彩主色的提娶紋理的生成以及數(shù)碼迷彩的評價等方面。例如:喻鈞教授等提出的數(shù)碼迷彩的生成算法研究[8]。韓林等提出的迷彩偽裝技術(shù)在作訓(xùn)服迷彩圖案應(yīng)用的研究進(jìn)展[9]。侯磊等提出的數(shù)碼迷彩偽裝效果評價方法的研究[10]。賈其等提出的馬爾科夫隨機(jī)場和金字塔模型用于數(shù)字迷彩圖案設(shè)計[11]。喻鈞教授等還提出了基于光學(xué)偽裝的數(shù)碼迷彩技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于裝備三維模型的數(shù)碼迷彩圖案設(shè)計方法[J]. 蔡云驤,石磊,田振錫.  兵工學(xué)報. 2019(11)
[2]一種迷彩偽裝效果評價指標(biāo)權(quán)重分配算法[J]. 李中華,喻鈞,胡志毅,代軍,張文琪.  火力與指揮控制. 2019(10)
[3]一種基于相干系數(shù)的復(fù)數(shù)圖像濾波方法[J]. 趙珊,楊桃麗.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020(02)
[4]一種利用改進(jìn)的掃描線算法計算拓?fù)潢P(guān)系的方法[J]. 姜晶莉,郭黎,崔鐵軍,李豪.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019(01)
[5]基于自然背景的數(shù)碼迷彩設(shè)計及偽裝效果評價[J]. 張立新.  西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[6]顏色空間轉(zhuǎn)換耦合特征圖的顯著性檢測算法[J]. 曾寰,龍滿生.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2019(06)
[7]基于分水嶺分割的圖像處理算法研究[J]. 夏夢琴,周建,王靜,史道玲,曹齊松.  科技視界. 2019(17)
[8]基于改進(jìn)濾波算法的地震圖像邊緣檢測方法[J]. 婁莉,李勇.  電子設(shè)計工程. 2019(11)
[9]基于K-means聚類的獼猴桃花朵識別方法[J]. 劉浩洲,陳禮鵬,穆龍濤,高宗斌,崔永杰.  農(nóng)機(jī)化研究. 2020(02)
[10]基于紋理合成與最佳縫合線的不同平面數(shù)碼迷彩拼接方法[J]. 李中華,喻鈞,胡志毅,康秦瑀,高守義,廉志超,肖鋒.  兵工學(xué)報. 2019(03)

碩士論文
[1]數(shù)碼迷彩的混色問題研究[D]. 曲孟琪.西安工業(yè)大學(xué) 2011
[2]偽裝迷彩的背景主色提取算法研究[D]. 閆飛.西安工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號:3424508

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