包衣機(jī)廣泛適用于制藥、食品等行業(yè),是一種可以對(duì)藥丸、糖果等球形顆粒進(jìn)行薄膜包衣的重要過程設(shè)備。顆粒的粒徑是包衣過程中需不斷監(jiān)測(cè)的重要過程信息�；谌斯と拥膫鹘y(tǒng)顆粒粒徑離線檢測(cè)方法存在樣本少、檢測(cè)結(jié)果滯后、效率低且容易造成藥品和食品污染的缺點(diǎn)。針對(duì)這一問題,本課題研究一種基于機(jī)器視覺的包衣機(jī)顆粒粒徑檢測(cè)方法,以提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率和檢測(cè)效率,具有較高的理論和實(shí)用價(jià)值。本課題首先以BY600型包衣機(jī)為具體實(shí)驗(yàn)平臺(tái),選取不同粒徑的球形顆粒為測(cè)試顆粒物料,根據(jù)包衣機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了視覺檢測(cè)硬件系統(tǒng),完成了光源、工業(yè)相機(jī)、鏡頭的選型,并設(shè)計(jì)了專用支架。對(duì)所設(shè)計(jì)的視覺檢測(cè)硬件系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試,完成了顆粒圖像的采集。然后,針對(duì)顆粒圖像噪聲多、顆粒邊緣不清晰等問題,在圖像平滑濾波的基礎(chǔ)上采用形態(tài)學(xué)開閉重建方法對(duì)顆粒圖像進(jìn)行了處理;針對(duì)圖像中顆粒存在粘連不易分割的難題,本文采用一種距離變換與局部極大值圖像結(jié)合的改進(jìn)分水嶺分割算法,將分水嶺脊線圖與顆粒的二值圖像疊加,在保留待測(cè)顆粒的外形形狀的同時(shí),從圖像中分割出單個(gè)顆粒,為顆粒粒徑的測(cè)量及分布統(tǒng)計(jì)奠定基礎(chǔ)。最后,針對(duì)顆粒圖像分割后的粒徑測(cè)量問題,本文首先采... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

包衣機(jī)實(shí)物圖及工作原理

包衣機(jī)內(nèi)顆粒粒徑的人工檢測(cè)（https://www.hbzhan.com/）

包衣機(jī)顆粒粒徑視覺檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]回轉(zhuǎn)筒顆粒系統(tǒng)DEM參數(shù)的模糊自整定方法研究[D]. 鐘東亮.湖南大學(xué) 2015
[4]基于圖像的包衣機(jī)顆�；旌吓c傳熱過程的實(shí)驗(yàn)測(cè)量方法研究[D]. 張澤主.湖南大學(xué) 2015
[5]基于分水嶺分割的粘連顆粒圖像分析技術(shù)研究[D]. 徐蔚欽.中南大學(xué) 2011



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