知識圖譜目的在于表征客觀世界中真實存在的實體以及刻畫彼此之間的關(guān)系,自2012年谷歌提出“Google Knowledge Graph”以來,知識圖譜在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注。教育測評旨在通過定量方式對學(xué)生各方面發(fā)展、課堂教與學(xué)等情況進(jìn)行描述以及通過收集一定量數(shù)據(jù)后從定性層面對學(xué)生行為、發(fā)展軌跡等因素作出價值分析和價值判斷,是實行科學(xué)化、智能化教育管理和研究的重要工具。隨著知識圖譜技術(shù)的成熟和教育測評智能化的發(fā)展,人們逐漸把目光轉(zhuǎn)向了兩者的有機(jī)結(jié)合上。針對教育測評領(lǐng)域中信息缺乏系統(tǒng)性組織與管理以及現(xiàn)有測評往往只涉及具體數(shù)值統(tǒng)計計算的不足,本文開展了以下兩個方面的研究工作:（1）為了支持教育測評領(lǐng)域信息資源的互聯(lián)與共享,本文提出并構(gòu)建了涵蓋學(xué)校、學(xué)生、試卷、試題、知識點以及各種測評指標(biāo)等元素的教育測評知識圖譜（Educational Assessment Knowledge Graph,EAKG）,給出了EAKG的整體結(jié)構(gòu)框架和構(gòu)建方法與流程。EAKG的構(gòu)建方法分為EAKG模式層本體的構(gòu)建和EAKG數(shù)據(jù)層具體實例的構(gòu)建,其中,EAKG模式層本體對教育測評領(lǐng)域中概念、屬性、關(guān)系、公理等... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識圖譜架構(gòu)體系[8]

符號化知識表示特點在于知識推理具有可解釋性，屬于隱式推理，但難規(guī)模知識圖譜且存在語義鴻溝，而分布式知識表示原理在于盡可能不丟息的條件下將知識圖譜中的知識通過空間映射嵌入到連續(xù)稠密低維空間實現(xiàn)低維空間中實體、關(guān)系及其之間的復(fù)雜語義關(guān)聯(lián)的高效計算，對知建、推理、融合以及應(yīng)用均具有重要的意義[63]。目前，分布式知識表示譯距離模型和基于語義信息匹配模型兩種主流的表示方式[33]，特點在于可學(xué)習(xí)、可數(shù)值度量，適合大規(guī)模知識應(yīng)用場景。（1）TransE 模型Bordes 等人觀察到平移不變性的特性后，創(chuàng)造性地提出了 TransE 模型法將知識圖譜中的實體、關(guān)系嵌入到相同的 d 維向量空間中，對于給定（h，r，t），兩實體間的關(guān)系被解釋為實體間的某種平移，并表示為翻，從而用于連接兩實體的嵌入表示 h 和 t，該算法的簡單高效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的知識表示難以適應(yīng)大規(guī)知識圖譜和存在語義鴻溝等不足。其結(jié)構(gòu)示意-2(a)所示。

北京工業(yè)大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文XML 格式的網(wǎng)頁測評數(shù)據(jù)文檔，對網(wǎng)頁文檔爬蟲處理得到的 CSV 純文本表格數(shù)據(jù)以及從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中獲得的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。EAKG 中主要包括教育測評領(lǐng)域中的實體、關(guān)系和事實三元組，而基于其之上的推理、表示學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及SPARQL 算法則是為了實現(xiàn)諸如知識共享、信息檢索、知識問答以及知識計算等具體的知識應(yīng)用服務(wù)，具體細(xì)節(jié)將在下文中給出。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近10年中學(xué)物理規(guī)律教學(xué)疑難問題調(diào)查研究——基于知識圖譜[J]. 汪嘉慧,王長江.  湖南中學(xué)物理. 2018(09)
[2]讓科學(xué)評判助力高考改革[J]. 張斌,李曉平.  科學(xué)咨詢(教育科研). 2018(03)
[3]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉.  軟件學(xué)報. 2018(10)
[4]面向知識圖譜的知識推理研究進(jìn)展[J]. 官賽萍,靳小龍,賈巖濤,王元卓,程學(xué)旗.  軟件學(xué)報. 2018(10)
[5]考試與評價的學(xué)習(xí)性分析及問題對策[J]. 林匯波.  教學(xué)與管理. 2017(22)
[6]利用可視化應(yīng)用軟件進(jìn)行的中學(xué)物理實驗教學(xué)前沿分析[J]. 趙露,王林.  教學(xué)與管理. 2016(24)
[7]知識圖譜技術(shù)綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[8]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
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[10]標(biāo)準(zhǔn)分原理在教學(xué)實際數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J]. 顧小穎.  才智. 2012(22)

博士論文
[1]面向地理事件的地理本體構(gòu)建研究[D]. 栗斌.武漢大學(xué) 2014
[2]基于本體的不確定性知識管理研究[D]. 程勇.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 2005

碩士論文
[1]初中數(shù)學(xué)問題的全知識圖譜設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 朱游娟.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于決策樹的試卷知識點掌握程度分析研究[D]. 胡慶.江西財經(jīng)大學(xué) 2014
[3]學(xué)科知識本體的構(gòu)建及其應(yīng)用[D]. 高丹丹.電子科技大學(xué) 2014
[4]基于本體的數(shù)學(xué)知識庫的構(gòu)建及其應(yīng)用[D]. 蔣彥.電子科技大學(xué) 2011
[5]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在測試信息分析中的應(yīng)用[D]. 范云歡.華東師范大學(xué) 2010
[6]教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評估系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[D]. 黃信坤.電子科技大學(xué) 2010
[7]基于決策樹算法的考試成績分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 黃愛輝.湖南大學(xué) 2008
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的試卷分析[D]. 王娜.天津大學(xué) 2007



本文編號：3419589