基于光源步進(jìn)法的條紋投影三維測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定與改進(jìn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-22 09:35
光學(xué)三維形貌測(cè)量技術(shù)是一種非接觸的三維測(cè)量技術(shù)。它具有高速,高精度和高分辨率等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用與各個(gè)行業(yè)之中,例如工業(yè)檢測(cè)、文物保護(hù)、逆向工程以及最近發(fā)展迅速的3D打印和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等等。目前,相位測(cè)量輪廓術(shù)和傅里葉變換輪廓術(shù)等基于條紋投影的三維形貌測(cè)量方法得到了廣泛的應(yīng)用和研究。采用液晶和數(shù)字微鏡的投影儀是常用的條紋投影設(shè)備。其中數(shù)字微鏡投影速度快,但數(shù)字微鏡價(jià)格較高。而液晶投影儀的價(jià)格相對(duì)較低,但投影速度較慢,不適用于高速測(cè)量。同時(shí)這些投影儀占據(jù)測(cè)量系統(tǒng)大部分的體積,不利于測(cè)量系統(tǒng)緊湊化。采用羅琦光柵和LED光源陣列的光源步進(jìn)法相移條紋投影系統(tǒng)速度快、體積小、價(jià)格低廉,在結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量中有良好的應(yīng)用前景。本論文對(duì)光源步進(jìn)法三維測(cè)量系統(tǒng)原理進(jìn)行了分析。改進(jìn)了測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定方法,擴(kuò)展了系統(tǒng)的測(cè)量深度范圍。論文主要內(nèi)容有以下幾部分:(1)介紹了光學(xué)三維形貌測(cè)量技術(shù)及其研究現(xiàn)狀;(2)介紹了條紋投影三維測(cè)量技術(shù)及光源步進(jìn)法投影系統(tǒng)的原理;(3)研究了測(cè)量系統(tǒng)的標(biāo)定方法。針對(duì)光源步進(jìn)法三維測(cè)量系統(tǒng)特點(diǎn),討論了相位與三維坐標(biāo)的映射方法,提出了采用平面靶標(biāo)的系統(tǒng)標(biāo)定方法。(4)分析了光源步進(jìn)法...
【文章來源】:浙江師范大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
相機(jī)標(biāo)定板在求取參考平面的三維坐標(biāo)也需利用參考平面上特征點(diǎn)來計(jì)算
3測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定與測(cè)量深度擴(kuò)展22圖3.3參考平面2)內(nèi)外圓邊緣定位在得到同心圓的粗略圓心和半徑后使用亞像素級(jí)邊緣算法求得精細(xì)的同心圓內(nèi)外邊緣位置。這里使用一種基于傅里葉描述子的亞像素級(jí)邊緣算法[46],使用傅里葉描述子描述圖像邊緣方程。邊緣表達(dá)式如下:Re=ak=Nfakcoskbksink(3.1)上式中Re為角度的半徑函數(shù)。a0是零級(jí)傅里葉系數(shù),ak和bk為高階傅里葉系數(shù)。Nf為傅里葉系數(shù)的最高項(xiàng)數(shù)。那么精細(xì)同心圓邊緣輪廓可以通過最小化目標(biāo)函數(shù)來估計(jì):F=rIdArIdA(3.2)上式中r1和r2分別代表Re所表示的輪廓外和輪廓內(nèi)。I和I分別代表輪廓外和輪廓內(nèi)的平均灰度值。表示圖像中圖像坐標(biāo)為(x,y)的像素灰度值。當(dāng)F最小時(shí),Re所描述的圖像邊緣輪廓為圖像最優(yōu)邊緣位置。Re其中的傅里葉描述子a0...aNf和b1...bNf可以通過牛頓高斯迭代法進(jìn)行非線性優(yōu)化得出。3)內(nèi)外圓圓心擬合在得到同心圓內(nèi)外圓的亞像素邊緣定位后,可以利用最小二乘法擬合橢圓得到外圓和小圓的圓心位置。此時(shí)求出的內(nèi)外圓圓心都與實(shí)際圓心存在偏差,需要
3測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定與測(cè)量深度擴(kuò)展24λai=KrrT=hhh3hhh3h3h3h33(3.4)消去上式中λ,可以轉(zhuǎn)換成如下的矩陣形式:XWYWuXWuYWuXWYWvXWvYWvXWNYWNuNXWNuNYWNuNXWNYWNvNXWNvNYWNvNhhh3hhh3h3h3h33=PH(3.5)P進(jìn)行奇異值分解,得到最小特征值對(duì)應(yīng)的特征向量H,旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移矢量T、常數(shù)因子λ由式(2.37)求得。式子可以改寫為:=λHai(3.6)相機(jī)坐標(biāo)系下坐標(biāo)可以由旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移矢量T、世界坐標(biāo)得到:=RT(3.7)式(3.6)從圖像坐標(biāo)計(jì)算參考平面的世界坐標(biāo)。通過式(3.7)將參考平面的世界坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為相機(jī)坐標(biāo)。利用上述方法可以計(jì)算相機(jī)坐標(biāo)系中多個(gè)參考平面的三維坐標(biāo)。3.3.2參考平面靶標(biāo)相位擬合參考平面的相位獲取是測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定中重要一步。在獲取參考平面的相位時(shí),參考平面上靶標(biāo)圖案會(huì)影響相位估計(jì)精度,如圖3.5所示。這些失真的相位會(huì)影響測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定的精度。圖3.5靶標(biāo)圖案相位分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]條紋投影動(dòng)態(tài)三維表面成像技術(shù)綜述[J]. 李勇,張廣匯,馬利紅,應(yīng)曉霖,姚建云. 紅外與激光工程. 2020(03)
[2]基于多個(gè)線激光傳感器旋轉(zhuǎn)掃描的鑄鋼車輪在線三維測(cè)量技術(shù)[J]. 陳瀚,張思瑾,高見,王濤,馬德清,李中偉,鐘凱,王從軍,史玉升. 中國(guó)激光. 2019(07)
[3]條紋投影動(dòng)態(tài)3維測(cè)量中相位高精度估計(jì)[J]. 閆乾宏,李勇,江溢騰,黃凱,周星燦,陳曉鵬. 激光技術(shù). 2019(05)
[4]無掃描激光三維成像雷達(dá)研究進(jìn)展及趨勢(shì)分析[J]. 卜禹銘,杜小平,曾朝陽,趙繼廣,宋一鑠. 中國(guó)光學(xué). 2018(05)
[5]相移條紋投影三維形貌測(cè)量技術(shù)綜述[J]. 毛翠麗,盧榮勝,董敬濤,張育中. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]基于高度信息的自由曲面可編輯投影顯示技術(shù)[J]. 李彥,蘇顯渝,陳文靜. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]非接觸式三維重建測(cè)量方法綜述[J]. 丁少聞,張小虎,于起峰,楊夏. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(07)
[8]虛擬現(xiàn)實(shí)光學(xué)顯示技術(shù)[J]. 王涌天,程德文,許晨. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(12)
[9]虛擬現(xiàn)實(shí)的人機(jī)交互綜述[J]. 張鳳軍,戴國(guó)忠,彭曉蘭. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(12)
[10]基于光場(chǎng)成像的三維測(cè)量方法的研究[J]. 王宇,張旭,李晨,屠大維. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]條紋投影三維測(cè)量的若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 張佰春.深圳大學(xué) 2017
本文編號(hào):3403541
【文章來源】:浙江師范大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
相機(jī)標(biāo)定板在求取參考平面的三維坐標(biāo)也需利用參考平面上特征點(diǎn)來計(jì)算
3測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定與測(cè)量深度擴(kuò)展22圖3.3參考平面2)內(nèi)外圓邊緣定位在得到同心圓的粗略圓心和半徑后使用亞像素級(jí)邊緣算法求得精細(xì)的同心圓內(nèi)外邊緣位置。這里使用一種基于傅里葉描述子的亞像素級(jí)邊緣算法[46],使用傅里葉描述子描述圖像邊緣方程。邊緣表達(dá)式如下:Re=ak=Nfakcoskbksink(3.1)上式中Re為角度的半徑函數(shù)。a0是零級(jí)傅里葉系數(shù),ak和bk為高階傅里葉系數(shù)。Nf為傅里葉系數(shù)的最高項(xiàng)數(shù)。那么精細(xì)同心圓邊緣輪廓可以通過最小化目標(biāo)函數(shù)來估計(jì):F=rIdArIdA(3.2)上式中r1和r2分別代表Re所表示的輪廓外和輪廓內(nèi)。I和I分別代表輪廓外和輪廓內(nèi)的平均灰度值。表示圖像中圖像坐標(biāo)為(x,y)的像素灰度值。當(dāng)F最小時(shí),Re所描述的圖像邊緣輪廓為圖像最優(yōu)邊緣位置。Re其中的傅里葉描述子a0...aNf和b1...bNf可以通過牛頓高斯迭代法進(jìn)行非線性優(yōu)化得出。3)內(nèi)外圓圓心擬合在得到同心圓內(nèi)外圓的亞像素邊緣定位后,可以利用最小二乘法擬合橢圓得到外圓和小圓的圓心位置。此時(shí)求出的內(nèi)外圓圓心都與實(shí)際圓心存在偏差,需要
3測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定與測(cè)量深度擴(kuò)展24λai=KrrT=hhh3hhh3h3h3h33(3.4)消去上式中λ,可以轉(zhuǎn)換成如下的矩陣形式:XWYWuXWuYWuXWYWvXWvYWvXWNYWNuNXWNuNYWNuNXWNYWNvNXWNvNYWNvNhhh3hhh3h3h3h33=PH(3.5)P進(jìn)行奇異值分解,得到最小特征值對(duì)應(yīng)的特征向量H,旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移矢量T、常數(shù)因子λ由式(2.37)求得。式子可以改寫為:=λHai(3.6)相機(jī)坐標(biāo)系下坐標(biāo)可以由旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移矢量T、世界坐標(biāo)得到:=RT(3.7)式(3.6)從圖像坐標(biāo)計(jì)算參考平面的世界坐標(biāo)。通過式(3.7)將參考平面的世界坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為相機(jī)坐標(biāo)。利用上述方法可以計(jì)算相機(jī)坐標(biāo)系中多個(gè)參考平面的三維坐標(biāo)。3.3.2參考平面靶標(biāo)相位擬合參考平面的相位獲取是測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定中重要一步。在獲取參考平面的相位時(shí),參考平面上靶標(biāo)圖案會(huì)影響相位估計(jì)精度,如圖3.5所示。這些失真的相位會(huì)影響測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定的精度。圖3.5靶標(biāo)圖案相位分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]條紋投影動(dòng)態(tài)三維表面成像技術(shù)綜述[J]. 李勇,張廣匯,馬利紅,應(yīng)曉霖,姚建云. 紅外與激光工程. 2020(03)
[2]基于多個(gè)線激光傳感器旋轉(zhuǎn)掃描的鑄鋼車輪在線三維測(cè)量技術(shù)[J]. 陳瀚,張思瑾,高見,王濤,馬德清,李中偉,鐘凱,王從軍,史玉升. 中國(guó)激光. 2019(07)
[3]條紋投影動(dòng)態(tài)3維測(cè)量中相位高精度估計(jì)[J]. 閆乾宏,李勇,江溢騰,黃凱,周星燦,陳曉鵬. 激光技術(shù). 2019(05)
[4]無掃描激光三維成像雷達(dá)研究進(jìn)展及趨勢(shì)分析[J]. 卜禹銘,杜小平,曾朝陽,趙繼廣,宋一鑠. 中國(guó)光學(xué). 2018(05)
[5]相移條紋投影三維形貌測(cè)量技術(shù)綜述[J]. 毛翠麗,盧榮勝,董敬濤,張育中. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]基于高度信息的自由曲面可編輯投影顯示技術(shù)[J]. 李彥,蘇顯渝,陳文靜. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]非接觸式三維重建測(cè)量方法綜述[J]. 丁少聞,張小虎,于起峰,楊夏. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(07)
[8]虛擬現(xiàn)實(shí)光學(xué)顯示技術(shù)[J]. 王涌天,程德文,許晨. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(12)
[9]虛擬現(xiàn)實(shí)的人機(jī)交互綜述[J]. 張鳳軍,戴國(guó)忠,彭曉蘭. 中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2016(12)
[10]基于光場(chǎng)成像的三維測(cè)量方法的研究[J]. 王宇,張旭,李晨,屠大維. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]條紋投影三維測(cè)量的若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 張佰春.深圳大學(xué) 2017
本文編號(hào):3403541
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