航空安全是民航業(yè)發(fā)展的重中之重,目前民航突發(fā)事件應急管理領域本體主要基于RDF數(shù)據(jù)存儲和查詢,由于相同對象的描述用詞存在著多樣性和詞語歧義等問題,容易產(chǎn)生低匹配和無匹配的問題。本文提出了一種基于RDF重寫的語義查詢及推理方法,主要工作如下:研究基于語義相似度和RDFS規(guī)則的重寫方法。首先采用基于詞向量的語義相似度計算方法將用戶查詢RDF三元組映射為領域本體RDF三元組,然后依據(jù)RDFS規(guī)則進行推理重寫,實現(xiàn)領域本體RDF三元組的關(guān)系擴展重寫。用戶查詢RDF三元組通過重寫的方法,將查詢轉(zhuǎn)換為基于領域本體的查詢。研究基于重寫的航空安全事件語義查詢與推理。通過詞向量的語義相似度重寫,實現(xiàn)用戶查詢RDF三元組中主語s、謂詞p、賓語o與領域本體中概念、關(guān)系的映射。在此基礎上,通過RDFS規(guī)則的推理重寫,實現(xiàn)領域本體概念、關(guān)系、以及關(guān)系約束的重寫。最后采用局部圖匹配的方法對每一個節(jié)點的各個分區(qū)文件進行圖匹配,完成航空安全事件的分布式查詢。實驗結(jié)果表明,基于RDF重寫的語義查詢及推理方法在查全率和查準率方面取得了明顯的效果,能夠改善查詢過程中低匹配和無匹配的問題,為解決航空安全事件的查詢問題提供了方... 

【文章來源】：中國民航大學天津市

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4分布式存儲框架

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于多特征融合的圖模型關(guān)鍵詞提取方法研究[D]. 常耀成.中國民航大學 2018
[2]民航應急管理領域本體模糊擴展方法及應用研究[D]. 李剪.中國民航大學 2015
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本文編號：3401527