近年來,計算機視覺技術在實際生活中的落地應用越來越多,一定程度上推動了安全領域、交通領域、軍事領域等諸多行業(yè)的發(fā)展。在醫(yī)療領域,隨著各種醫(yī)學影像的數(shù)字化程度加快,有越來越多的研究人員關注計算機視覺與醫(yī)學影像領域的結(jié)合。在臨床中,病理診斷被稱為腫瘤良惡性判別的金標準。但病理圖像特征復雜容量大,專業(yè)病理醫(yī)生的閱片工作負擔較為繁重。因此,計算機輔助醫(yī)生進行病理分析就有了重要意義。本文基于計算機視覺技術對乳腺癌病理圖像進行分割和分類研究,并開發(fā)了一款基于iOS移動客戶端的病理圖像分析標注軟件。主要研究工作包括以下兩部分:（1）針對乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的病理數(shù)據(jù)集特征,提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的淋巴結(jié)構(gòu)可知性分析方法,將研究任務分為提取淋巴結(jié)構(gòu)的圖像分割和判定淋巴結(jié)癌變轉(zhuǎn)移程度的圖像分類兩部分。在圖像分割任務中,對目前常用的提取病理圖像感興趣區(qū)域的閾值分割方法進行研究和實踐,并通過基于全卷積網(wǎng)絡的語義分割方法改進實驗結(jié)果,從而獲取了較精確的淋巴組織結(jié)構(gòu)。在圖像分類任務中,由于病理數(shù)據(jù)的像素容量較大,我們設計了一個兩階段分類實驗。第一階段在淋巴區(qū)域內(nèi)切割小塊病理圖像,進行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的病變與非病變的... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 計算機算法在數(shù)字病理圖像領域的應用研究
        1.2.2 遠程病理與移動健康醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容和內(nèi)容安排
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文內(nèi)容安排
第2章 計算機輔助分析病理圖像的相關研究
    2.1 引言
    2.2 閾值分割算法基本原理
        2.2.1 圖像的分割基準
        2.2.2 自適應閾值分割算法
    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
        2.4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)概述
        2.4.2 卷積層
        2.4.3 池化層
        2.4.4 全連接層
    2.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類和圖像分割
        2.5.1 基于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分割
        2.5.2 基于全卷積網(wǎng)絡的圖像分割
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的乳腺癌淋巴結(jié)病理分析
    3.1 引言
    3.2 實驗數(shù)據(jù)介紹
        3.2.1 實驗數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的醫(yī)學評價標準
    3.3 圖像分割和分類數(shù)據(jù)集構(gòu)建
        3.3.1 基于Otsu自適應算法的閾值分割
        3.3.2 基于全卷積網(wǎng)絡的語義分割方法
    3.4 小塊圖像的病變分類
        3.4.1 遷移學習
        3.4.2 Inception網(wǎng)絡簡介
        3.4.3 實驗
    3.5 全局圖像的特征提取
        3.5.1 隨機森林原理介紹
        3.5.2 實驗
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于iOS的病理圖像分析標注軟件
    4.1 引言
    4.2 iOS開發(fā)相關介紹
        4.2.1 iOS平臺簡介
        4.2.2 iOS的系統(tǒng)架構(gòu)
        4.2.3 iOS的開發(fā)環(huán)境及開發(fā)語言
        4.2.4 iOS應用程序的生命周期
        4.2.5 MVC設計模式
    4.3 軟件功能需求分析
        4.3.1 相關軟件簡介
        4.3.2 需求分析
    4.4 軟件設計與實現(xiàn)
        4.4.1 圖像分析預測模塊實現(xiàn)
        4.4.2 圖像標注記錄模塊實現(xiàn)
    4.5 系統(tǒng)測試
        4.5.1 測試環(huán)境
        4.5.2 功能測試
        4.5.3 性能測試
        4.5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號：3397926