隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,信息數(shù)量激增,因此科研人員需要花費更多的時間來尋求合適的合作者,這在一定程度上制約了科研工作者在學(xué)術(shù)上的創(chuàng)新與發(fā)展。為科研人員找到合適的合作者進行推薦,能夠有效促進知識的交流與創(chuàng)新,節(jié)省科研人員發(fā)現(xiàn)合作者的時間,最終對學(xué)者科研水平的提高和科研成果的增加都有很大幫助。本文研究內(nèi)容主要包括以下方面:首先,針對現(xiàn)有半同步標(biāo)簽傳播算法在標(biāo)簽更新過程中出現(xiàn)的隨機性問題,提出一種基于場所效應(yīng)的半同步標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法根據(jù)邊集聚系數(shù)及其擴展定義了影響力系數(shù);基于三度影響力原則,將不同的影響系數(shù)分配給由三度內(nèi)節(jié)點形成的不同階環(huán);計算邊的影響力以加速標(biāo)簽傳播效率使得社區(qū)結(jié)構(gòu)可見,快速準(zhǔn)確地將節(jié)點劃分至正確的社區(qū)。實驗結(jié)果表明,該算法提高了社區(qū)模塊度和標(biāo)準(zhǔn)互信息,降低了迭代次數(shù),增強了算法穩(wěn)定性。這項研究對社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展至關(guān)重要。其次,提出了一種基于作者學(xué)術(shù)能力的動態(tài)主題演化模型�，F(xiàn)有根據(jù)文章摘要獲取作者興趣演化趨勢的模型,忽略了短文本的特征稀疏問題,而且對文檔的所有作者不加以區(qū)分造成作者主題分布不準(zhǔn)確。本文在文檔中生成主題共享的詞對結(jié)構(gòu),對短文本的特征進行擴充;并根據(jù)... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

(a)Dolphins數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)劃分(b)Dolphins數(shù)據(jù)集SE-SLPA劃分

圖 3. 12 (a) Dolphins 數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)劃分 (b) Dolphins 數(shù)據(jù)集 SE-SLPA 劃分圖 3. 13 展示了在五個真實數(shù)據(jù)集上運行五種算法的平均迭代次數(shù)的實驗比較，從圖中數(shù)據(jù)可以說明 SE-SLPA 可以很大程度上減少實驗的迭代次數(shù)，能夠快速的滿足迭代的終止條件，也證明了 SE-SLPA 可以快速準(zhǔn)確的為節(jié)點找到與它關(guān)系緊密的節(jié)點，并且找到它屬于的社區(qū)并更新它自己的標(biāo)簽。圖 3. 13 迭代次數(shù)對比Karate Dolphins Lesmis Polbooks Netscience0102030405060datasetnumberofinterationaLPASLPALPA-SISLPASE-SLPA

圖 5. 2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D區(qū)發(fā)現(xiàn)的 21,593 名作者進行編號，賦予 id，并且根據(jù)上文所構(gòu)同步標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進行社區(qū)劃分，得到 187 個節(jié)點屬于同一社區(qū)。圖 5. 3(b)展示了其中的一個社區(qū)內(nèi)所有作者的合作關(guān)系。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于完全子圖的社交網(wǎng)絡(luò)用戶特征識別方法[J]. 胡開先,梁英,蘇立新,許洪波,傅川.  模式識別與人工智能. 2016(08)
[2]基于標(biāo)簽影響力的半同步社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 汪焱,黃發(fā)良,元昌安.  計算機應(yīng)用. 2016(06)
[3]學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的概念、特點及研究熱點[J]. 賈新露,王曰芬.  圖書館學(xué)研究. 2016(05)
[4]基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法研究綜述[J]. 黃震華,張佳雯,田春岐,孫圣力,向陽.  軟件學(xué)報. 2016(03)
[5]科研合作研究綜述[J]. 趙君,廖建橋.  科學(xué)管理研究. 2013(02)
[6]基于內(nèi)容過濾的個性化搜索算法[J]. 曾春,邢春曉,周立柱.  軟件學(xué)報. 2003(05)
[7]科研合作網(wǎng)絡(luò)的重要作者發(fā)現(xiàn)[J]. 朱天,吳斌,王柏.  數(shù)字圖書館論壇. 2010 (08)

博士論文
[1]科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的合作者推薦[D]. 楊辰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于協(xié)同過濾的推薦算法研究[D]. 劉青文.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于LDA模型與加權(quán)GN網(wǎng)絡(luò)的科研合作推薦方法[D]. 關(guān)盼盼.燕山大學(xué) 2017
[2]基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的好友推薦方法研究[D]. 張婷婷.遼寧大學(xué) 2016



本文編號：3395470