圖像編輯軟件的興起與普及,使得人們編輯和偽造數(shù)字圖像變得愈發(fā)簡單,“眼見為實(shí)”的傳統(tǒng)認(rèn)知已被顛覆。數(shù)字圖像作為互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)中信息傳遞的重要載體,其真實(shí)性、完整性和原始來源受到人們的重要關(guān)注。在實(shí)驗(yàn)室的理想環(huán)境下,對(duì)數(shù)字圖像的來源鑒別已經(jīng)有了十分成熟的研究,但現(xiàn)有方法大都假設(shè)待測圖像是成像設(shè)備直接輸出的原始圖像。實(shí)際取證環(huán)境中,數(shù)字圖像在傳播過程中經(jīng)常會(huì)經(jīng)歷圖像壓縮操作,對(duì)JPEG重壓縮圖像的來源鑒別研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)這一問題,本文結(jié)合特征映射和降維技術(shù),給出了兩種檢測JPEG重壓縮圖像設(shè)備型號(hào)來源的解決方案。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）提出了一種基于聯(lián)合統(tǒng)計(jì)對(duì)齊的JPEG重壓縮圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別方法數(shù)字圖像的來源鑒別特征在JPEG壓縮前后存在明顯差異,是現(xiàn)有來源鑒別方法對(duì)重壓縮圖像檢測性能低下的主要原因。本文從特征分布差異出發(fā),采用最大平均差異作為圖像壓縮前后特征分布差異度量的標(biāo)準(zhǔn),旨在通過聯(lián)合縮小圖像壓縮前后一階統(tǒng)計(jì)均值和二階統(tǒng)計(jì)方差差異學(xué)習(xí)一個(gè)特征映射,將原始特征映射到一個(gè)對(duì)重壓縮操作不敏感的特征空間內(nèi),進(jìn)而利用分類算法在新的特征空間進(jìn)行來源鑒別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于聯(lián)合... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 數(shù)字圖像取證技術(shù)簡介
        1.2.1 數(shù)字圖像主動(dòng)取證
        1.2.2 數(shù)字圖像被動(dòng)盲取證
    1.3 本文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
2 數(shù)字圖像來源鑒別技術(shù)概述
    2.1 數(shù)字圖像成像過程
    2.2 數(shù)字圖像來源鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀
        2.2.1 數(shù)字圖像設(shè)備類型來源鑒別
        2.2.2 數(shù)字圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別
        2.2.3 數(shù)字圖像設(shè)備個(gè)體來源鑒別
    2.3 數(shù)字圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別典型方法及特征
        2.3.1 局部二值模式特征
        2.3.2 彩色濾波陣列插值特征
        2.3.3 局部相位量化特征
        2.3.4 基于插值誤差的灰度共生矩陣集成特征
    2.4 現(xiàn)有方法存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
3 JPEG重壓縮圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別方法
    3.1 問題分析
    3.2 基于聯(lián)合統(tǒng)計(jì)對(duì)齊的重壓縮圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別方法
        3.2.1 算法原理及框架
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)及求解
    3.3 基于判別性特征映射的重壓縮圖像設(shè)備型號(hào)來源鑒別方法
        3.3.1 算法原理及框架
        3.3.2 目標(biāo)函數(shù)及求解
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.1 圖像庫
    4.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    4.3 算法性能評(píng)估與分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]JPEG壓縮對(duì)相機(jī)型號(hào)來源取證的影響分析[J]. 王波,殷建峰,李亞賓.  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2016(09)
[2]基于協(xié)方差矩陣的CFA插值盲檢測方法[J]. 王波,孔祥維,尤新剛,付海燕.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(05)

碩士論文
[1]小樣本條件下相機(jī)來源鑒別方法研究[D]. 譚躍.大連理工大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3393868