人臉三維特征信息提取及美容效果視覺呈現(xiàn)技術(shù)
發(fā)布時間:2021-09-08 15:29
隨著人民物質(zhì)生活的提高,對美有了更高的追求。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,推動了醫(yī)美整形手術(shù)的發(fā)展,然而一些醫(yī)美整容機(jī)構(gòu)采用虛擬手術(shù)仿真技術(shù)進(jìn)行對術(shù)后效果仿真。在術(shù)前咨詢階段,醫(yī)美整形機(jī)構(gòu)不僅對人臉整形仿真有所要求,對皮膚美化仿真也有很大的要求,另外對于整形幅度很小的場景中,醫(yī)美咨詢師不能客觀地去評價求美者需要整容的部位,故需要一些輔助面部數(shù)據(jù)進(jìn)行展示。本文中采用虛擬現(xiàn)實的技術(shù),主要針對人臉三維信息提取、面部皮膚美化效果、面部變形區(qū)域顯示以及面部整形評估方案進(jìn)行研究,提出了面部美化設(shè)計方法、面部的色譜模型設(shè)計及其人臉評估方法設(shè)計。論文的具體工作包括:(1)人臉三維模型的關(guān)鍵特征信息提取:關(guān)鍵特征信息是人臉三維模型在三維空間中的關(guān)鍵特征點位置信息,本文利用Harr分類器對人臉進(jìn)行檢測,然后基于Dlib對人臉進(jìn)行特征點提取。實現(xiàn)了對三維場景中人臉模型的檢測及關(guān)鍵特征點提取。(2)紋理的美化效果設(shè)計:美化設(shè)計主要指對人臉模型紋理進(jìn)行處理,即紋理局部處理和紋理整體處理。紋理局部處理采用兩種實現(xiàn)方式,一是基于像素提取的方式進(jìn)行ROI圖像融合;二是基于FMM算法進(jìn)行紋理局部修復(fù)。紋理整體處理采用基于膚色檢測的磨...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:104 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Parke臉部模型
3圖 1- 2Won-Sool Lee 人臉模型Fig. 1-2 Won-Sool Lee face model介紹國外人臉三維模型重建的研究情況,關(guān)于國內(nèi)人臉三維模型重建90 年代末[14]。王琨等人提出根據(jù)兩張正面和一張側(cè)面人臉圖像重建三維算法[15]。該算法利用 SFM 算法計算特征點的三維信息,重建人臉三維三維插值、圖像拼接、特征點匹配等技術(shù)構(gòu)建三維人臉模型。周佳立雙目視覺的三維人臉識別方法[16]。該方法采用三維掃描的方式對人臉數(shù),對雙目攝像機(jī)中的人臉進(jìn)行視差估計,得到人臉的點云信息,通過多層次人臉網(wǎng)格重建,該方法在不同的環(huán)境中魯棒性強(qiáng)。以上分析,人臉三維模型重建技術(shù)已經(jīng)相對完善以及人臉三維模型也用。但對于不同的領(lǐng)域人臉三維模型需要進(jìn)行特定化研究,尤其在醫(yī)
型醫(yī)美機(jī)構(gòu)為了節(jié)約成本,會采用一些流行的二維美容軟件對求果仿真,比如美圖秀秀、天天 P 圖、新氧美容、悅美 APP 等美容用以上軟件對求美者進(jìn)行美容效果呈現(xiàn),缺乏真實性,容易產(chǎn)生型醫(yī)美機(jī)構(gòu)則采用專業(yè)的美容效果仿真軟件,下面對美容效果呈ouchUp 是求美者和外科醫(yī)生用于可視化選擇手術(shù)結(jié)果的第一款應(yīng)ixineers 公司開發(fā),其總部設(shè)在加拿大的卡爾加里,該款軟件可以也可以通過網(wǎng)站和移動應(yīng)用提供品牌版本的合作診所使用。FaceT算機(jī)成像功能,它可以在 Mac OS 和 Windows 上運(yùn)行計算機(jī)映機(jī)構(gòu)提供個性化美容教程,其通過美容前后對比呈現(xiàn)的方法對美如圖 1-3 所示。該系統(tǒng)其原理主要通過圖像像素處理,使其達(dá)到用于商業(yè)化,可以觀測到求美者的美容前后效果的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析幾款主流的UML建模工具[J]. 劉秋香,劉振偉. 電腦知識與技術(shù). 2018(32)
[2]基于視頻的虛擬試妝應(yīng)用研究(英文)[J]. 劉家遠(yuǎn),李晉芳,何漢武. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(11)
[3]艾爾建:建立醫(yī)美行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),彰顯企業(yè)社會價值[J]. 王竹君. 國際公關(guān). 2018(02)
[4]臉部整形手術(shù)仿真中的網(wǎng)格變形處理[J]. 李晉芳,李日福,何漢武,許軍龍,劉家遠(yuǎn),李航. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(07)
[5]人臉檢測技術(shù)綜述[J]. 游清清,諶海云,駱俊,王小怡. 無線互聯(lián)科技. 2017(10)
[6]一種基于Harris-SIFT特征點檢測的LBP人臉表情識別算法[J]. 侯小紅,郭敏. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[7]基于幾何形狀的AdaBoost人臉檢測算法研究[J]. 陳奮,張曉蘭,張寧. 福建工程學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[8]人體面部皮膚檢測分析系統(tǒng)設(shè)計[J]. 盧宏煜,王小藝,張慧妍,陳天華,李爽,劉暢. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(02)
[9]基于Asp.net MVC框架設(shè)計技術(shù)探討[J]. 賀健康,勵江一. 中國有線電視. 2016(12)
[10]基于二維伽馬函數(shù)的光照不均勻圖像自適應(yīng)校正算法[J]. 劉志成,王殿偉,劉穎,劉學(xué)杰. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
碩士論文
[1]臉部整形手術(shù)效果仿真系統(tǒng)中幾何信息的處理[D]. 李日福.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于顯著度的圖像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大學(xué) 2015
[3]基于形狀特性的人臉相似度的描述與分析[D]. 賀笑.南京理工大學(xué) 2014
[4]雙邊濾波算法的快速實現(xiàn)及其在圖像處理的應(yīng)用[D]. 李俊峰.南方醫(yī)科大學(xué) 2013
[5]基于膚色和Adaboost算法的人臉檢測方法研究[D]. 翟中華.華南理工大學(xué) 2012
本文編號:3391033
【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省
【文章頁數(shù)】:104 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Parke臉部模型
3圖 1- 2Won-Sool Lee 人臉模型Fig. 1-2 Won-Sool Lee face model介紹國外人臉三維模型重建的研究情況,關(guān)于國內(nèi)人臉三維模型重建90 年代末[14]。王琨等人提出根據(jù)兩張正面和一張側(cè)面人臉圖像重建三維算法[15]。該算法利用 SFM 算法計算特征點的三維信息,重建人臉三維三維插值、圖像拼接、特征點匹配等技術(shù)構(gòu)建三維人臉模型。周佳立雙目視覺的三維人臉識別方法[16]。該方法采用三維掃描的方式對人臉數(shù),對雙目攝像機(jī)中的人臉進(jìn)行視差估計,得到人臉的點云信息,通過多層次人臉網(wǎng)格重建,該方法在不同的環(huán)境中魯棒性強(qiáng)。以上分析,人臉三維模型重建技術(shù)已經(jīng)相對完善以及人臉三維模型也用。但對于不同的領(lǐng)域人臉三維模型需要進(jìn)行特定化研究,尤其在醫(yī)
型醫(yī)美機(jī)構(gòu)為了節(jié)約成本,會采用一些流行的二維美容軟件對求果仿真,比如美圖秀秀、天天 P 圖、新氧美容、悅美 APP 等美容用以上軟件對求美者進(jìn)行美容效果呈現(xiàn),缺乏真實性,容易產(chǎn)生型醫(yī)美機(jī)構(gòu)則采用專業(yè)的美容效果仿真軟件,下面對美容效果呈ouchUp 是求美者和外科醫(yī)生用于可視化選擇手術(shù)結(jié)果的第一款應(yīng)ixineers 公司開發(fā),其總部設(shè)在加拿大的卡爾加里,該款軟件可以也可以通過網(wǎng)站和移動應(yīng)用提供品牌版本的合作診所使用。FaceT算機(jī)成像功能,它可以在 Mac OS 和 Windows 上運(yùn)行計算機(jī)映機(jī)構(gòu)提供個性化美容教程,其通過美容前后對比呈現(xiàn)的方法對美如圖 1-3 所示。該系統(tǒng)其原理主要通過圖像像素處理,使其達(dá)到用于商業(yè)化,可以觀測到求美者的美容前后效果的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺析幾款主流的UML建模工具[J]. 劉秋香,劉振偉. 電腦知識與技術(shù). 2018(32)
[2]基于視頻的虛擬試妝應(yīng)用研究(英文)[J]. 劉家遠(yuǎn),李晉芳,何漢武. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(11)
[3]艾爾建:建立醫(yī)美行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),彰顯企業(yè)社會價值[J]. 王竹君. 國際公關(guān). 2018(02)
[4]臉部整形手術(shù)仿真中的網(wǎng)格變形處理[J]. 李晉芳,李日福,何漢武,許軍龍,劉家遠(yuǎn),李航. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(07)
[5]人臉檢測技術(shù)綜述[J]. 游清清,諶海云,駱俊,王小怡. 無線互聯(lián)科技. 2017(10)
[6]一種基于Harris-SIFT特征點檢測的LBP人臉表情識別算法[J]. 侯小紅,郭敏. 西北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[7]基于幾何形狀的AdaBoost人臉檢測算法研究[J]. 陳奮,張曉蘭,張寧. 福建工程學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[8]人體面部皮膚檢測分析系統(tǒng)設(shè)計[J]. 盧宏煜,王小藝,張慧妍,陳天華,李爽,劉暢. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(02)
[9]基于Asp.net MVC框架設(shè)計技術(shù)探討[J]. 賀健康,勵江一. 中國有線電視. 2016(12)
[10]基于二維伽馬函數(shù)的光照不均勻圖像自適應(yīng)校正算法[J]. 劉志成,王殿偉,劉穎,劉學(xué)杰. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
碩士論文
[1]臉部整形手術(shù)效果仿真系統(tǒng)中幾何信息的處理[D]. 李日福.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于顯著度的圖像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大學(xué) 2015
[3]基于形狀特性的人臉相似度的描述與分析[D]. 賀笑.南京理工大學(xué) 2014
[4]雙邊濾波算法的快速實現(xiàn)及其在圖像處理的應(yīng)用[D]. 李俊峰.南方醫(yī)科大學(xué) 2013
[5]基于膚色和Adaboost算法的人臉檢測方法研究[D]. 翟中華.華南理工大學(xué) 2012
本文編號:3391033
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