無人機(jī)技術(shù)的成熟以及產(chǎn)品的普及,使航拍成為了流行的拍攝方式,與傳統(tǒng)拍攝方式相比,航拍的圖像分辨率高,覆蓋范圍廣,這給航拍圖像處理技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。在航拍圖像處理技術(shù)中,航拍圖像的融合是一種關(guān)鍵的技術(shù),這對(duì)于生成高質(zhì)量的航拍圖像具有重要的意義。針對(duì)傳統(tǒng)的圖像融合技術(shù)已經(jīng)無法滿足航拍圖像快速計(jì)算的需求,本文提出了對(duì)傳統(tǒng)的圖像融合算法進(jìn)行并行化改進(jìn)的方法,通過在GPU中的實(shí)現(xiàn)并行化計(jì)算使得改進(jìn)后的算法效率提升了200倍。具體來說,本文有以下主要成果和貢獻(xiàn):1.提出了一個(gè)多視點(diǎn)航拍圖像拼接模型。傳統(tǒng)的圖像拼接模型假設(shè)待拼接圖像的拍攝點(diǎn)沒有大范圍的移動(dòng),而航拍圖像的飛行器在飛行過程中進(jìn)行拍攝,每一幅圖像的拍攝點(diǎn)和前一幀相比均有一定距離的位移。針對(duì)航拍圖像拍攝點(diǎn)一直變化的特點(diǎn),我們提出了一種多視點(diǎn)的航拍圖像拼接模型,實(shí)驗(yàn)表明該模型能夠很好地對(duì)航拍圖像進(jìn)行拼接,解決了圖像拼接的變形問題。2.構(gòu)建了GPU并行加速的航拍圖像融合技術(shù)框架。針對(duì)經(jīng)典的多尺度圖像融合算法和基于均值坐標(biāo)的圖像融合方法對(duì)大數(shù)據(jù)量的航拍圖片融合效率低的問題,提出了通過GPU來實(shí)現(xiàn)并行化使算法提速。首先,通過使用等價(jià)權(quán)值函數(shù),拉普... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

（a） (b)圖 2-2 兩種常用的拉普拉斯濾波器的離散近似卷積操作滿足結(jié)合律，我們可以首先將高斯平滑卷積核與拉普拉斯核進(jìn)到一個(gè)混合了兩個(gè)卷積的核，然后對(duì)圖像直接采用混合核進(jìn)行卷積操作出了一個(gè)高斯拉普拉斯核的可視化效果圖。做有兩個(gè)明顯的好處：斯核與拉普拉斯核通常比圖像尺寸小很多，可以大幅減少運(yùn)算。核與拉普拉斯核的混合可以提前計(jì)算，處理時(shí)僅需對(duì)圖像進(jìn)行一次操作。圖像以原點(diǎn)為中心的高斯拉普拉斯核具有以下的數(shù)學(xué)形式：LoG(X,Y) = 11 +2(2-2)

（a） (b)圖 2-2 兩種常用的拉普拉斯濾波器的離散近似作滿足結(jié)合律，我們可以首先將高斯平滑卷積核與拉混合了兩個(gè)卷積的核，然后對(duì)圖像直接采用混合核進(jìn)個(gè)高斯拉普拉斯核的可視化效果圖。個(gè)明顯的好處：拉普拉斯核通常比圖像尺寸小很多，可以大幅減少運(yùn)拉普拉斯核的混合可以提前計(jì)算，處理時(shí)僅需對(duì)圖像以原點(diǎn)為中心的高斯拉普拉斯核具有以下的數(shù)學(xué)形式：LoG(X,Y) = 11 +2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]A Survey of Image Synthesis and Editing with Generative Adversarial Networks[J]. Xian Wu,Kun Xu,Peter Hall.  Tsinghua Science and Technology. 2017(06)



本文編號(hào)：3385239