現(xiàn)代醫(yī)學(xué)逐漸發(fā)展到了數(shù)字醫(yī)療和精準醫(yī)療的階段。醫(yī)學(xué)影像提供的相關(guān)信息為手術(shù)的規(guī)劃和實施提供了幫助,但也存在新的挑戰(zhàn)。首先,對于術(shù)前影像的查看與手術(shù)規(guī)劃目前只能在圖像工作站進行,無法滿足在緊急情況下隨時隨地閱片的需求。其次,各類神經(jīng)導(dǎo)航系統(tǒng)可以為醫(yī)生的手術(shù)操作提供一定的輔助,但現(xiàn)有形式大多需要醫(yī)生在患者和顯示屏之間來回切換視角,這降低了手術(shù)的連續(xù)性。借助AR技術(shù)可以將導(dǎo)航信息直接疊加于手術(shù)場景中,但虛擬對象不加選擇的顯示容易引起視線遮擋的問題。針對上述提出的種種問題,本文提出了跨平臺的醫(yī)學(xué)影像查看方案、AR輔助導(dǎo)航方案以及優(yōu)化AR輔助導(dǎo)航的分層次顯示方法,并開發(fā)了一個用于手術(shù)導(dǎo)航的醫(yī)學(xué)影像多層次交互可視化系統(tǒng)。本文的主要工作分為以下三個部分:（1）基于Web的跨平臺影像查看方案Slice View。本方案通過基于Web的方式實現(xiàn)跨平臺特性,解決了醫(yī)生無法隨時隨地進行閱片的問題。對于二維及三維影像部分,本方案實現(xiàn)了DICOM圖像的解析和顯示,并具有平移、縮放、調(diào)窗等交互功能;實現(xiàn)了nii、obj、vtk等三維影像的解析和顯示,并具有平移、旋轉(zhuǎn)、縮放以及MPR多平面重建等交互功能。以上的解析... 

【文章來源】：杭州師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體設(shè)計

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文跨平臺影像查看的具體實現(xiàn)25圖4-1體繪制效果圖4-2面繪制效果4.2二維及三維影像的交互4.2.1二維影像調(diào)窗處理對二維影像進行調(diào)窗處理是醫(yī)學(xué)圖像處理的必要操作，其主要原因是人的肉眼識別上存在局限性，人眼只能識別16個灰階度，但CT卻能識別出2000個灰階度，這兩者之間存在著極大差距。也就是說人眼所能識別的CT值為125Hu，這是通過2000/16計算得到的。當醫(yī)生看一張CT切片影像的時候，對于影像中的不同組織，只有相差超過125Hu以上的，醫(yī)生才能夠分辨出來，低于125Hu就無法準確分辨。但是人體組織器官的CT值卻又往往在20與50Hu之間，不管是20還是50Hu都遠小于125Hu這一標準，所以就會產(chǎn)生醫(yī)生無法識別的結(jié)

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文跨平臺影像查看的具體實現(xiàn)25圖4-1體繪制效果圖4-2面繪制效果4.2二維及三維影像的交互4.2.1二維影像調(diào)窗處理對二維影像進行調(diào)窗處理是醫(yī)學(xué)圖像處理的必要操作，其主要原因是人的肉眼識別上存在局限性，人眼只能識別16個灰階度，但CT卻能識別出2000個灰階度，這兩者之間存在著極大差距。也就是說人眼所能識別的CT值為125Hu，這是通過2000/16計算得到的。當醫(yī)生看一張CT切片影像的時候，對于影像中的不同組織，只有相差超過125Hu以上的，醫(yī)生才能夠分辨出來，低于125Hu就無法準確分辨。但是人體組織器官的CT值卻又往往在20與50Hu之間，不管是20還是50Hu都遠小于125Hu這一標準，所以就會產(chǎn)生醫(yī)生無法識別的結(jié)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3383698