基于TCB樣條的圖像矢量化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 11:52
基于圖形表示的矢量圖具有與分辨率無關(guān)、易于編輯等良好性質(zhì),使得圖像的矢量表示研究愈來愈熱,各種各樣的矢量化技術(shù)被提出并改進(jìn),然而,現(xiàn)存的圖形表示技術(shù)仍然面臨一些難題,很難做到既能夠擬合光滑的圖像顏色變化又可以在復(fù)雜的圖像特征上產(chǎn)生不連續(xù)的顏色跳躍。三角結(jié)構(gòu)的多元單形樣條(TCB樣條)具有自動(dòng)光滑性、局部性、非負(fù)性等相似于一元B樣條的優(yōu)良性質(zhì),而且能夠建模任意的拓?fù)湫螤。在此基礎(chǔ)上,通過構(gòu)造共線節(jié)點(diǎn)以及重節(jié)點(diǎn)并且對(duì)鏈接三角化過程加入一些限制條件,我們在圖像特征兩側(cè)搭建了不連續(xù)的TCB樣條基函數(shù)對(duì),這些基函數(shù)對(duì)的控制頂點(diǎn)共享著相同的圖像位置但是有著不同的顏色值,因此能夠擬合出特征曲線兩側(cè)顏色的跳躍變化;趽碛胁贿B續(xù)基函數(shù)對(duì)的TCB樣條,我們提出了一個(gè)自動(dòng)化的圖像矢量化框架,具體步驟如下.:首先我們改進(jìn)了圖像特征線提取方法得到更加精確的特征點(diǎn)列;隨后將圖像參數(shù)化到具有特征多邊形的單位定義域上;基于保持特征結(jié)構(gòu)的變分網(wǎng)格生成方法得到合理的節(jié)點(diǎn)位置和拓?fù)溥B接;之后在特征附近基于帶限制的鏈接三角化過程構(gòu)建不連續(xù)的基函數(shù)對(duì),最后我們采用迭代的框架擬合圖像,直到滿足用戶指定的誤差。相對(duì)于現(xiàn)有的圖像矢...
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2:?NURBS和T樣條比較[2]??
圖2.1:三種手繪圖像矢量化方法比較,從左到右分別是[4],間,問??
圖2.2:三角網(wǎng)格表示圖像實(shí)例[7]??
本文編號(hào):3376931
【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.2:?NURBS和T樣條比較[2]??
圖2.1:三種手繪圖像矢量化方法比較,從左到右分別是[4],間,問??
圖2.2:三角網(wǎng)格表示圖像實(shí)例[7]??
本文編號(hào):3376931
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