在數(shù)字圖像處理技術(shù)越來越普及的今天,將古老的歷史資源與前沿技術(shù)結(jié)合以實現(xiàn)其數(shù)字化是保護文化遺產(chǎn)的重要途經(jīng)。而書籍畫作作為文化遺產(chǎn)的重要組成部分,其保護和研究工作是不可忽視的。中文古籍印章常常出現(xiàn)在書籍畫作等一系列文化遺產(chǎn)中用作標識作者信息。除此之外,中文古籍印章中的字符更是現(xiàn)如今對這些文化遺產(chǎn)進行管理的重要依據(jù)。為了對這一文化遺產(chǎn)進行保護和進一步的研究,對印章圖像進行字符提取及分割是必不可少的步驟。但是由于中文古籍印章的樣本數(shù)量稀少和纂刻方式多樣,中文古籍印章圖像的字符提取及分割具有一定的挑戰(zhàn)性。本文主要針對中文古籍印章圖像的字符提取與分割進行研究。首先構(gòu)建印章圖像的多結(jié)構(gòu)特征。然后設(shè)計基于多特征與決策樹的決策融合方法,實現(xiàn)印章纂刻方式分類。最后根據(jù)分類結(jié)果設(shè)計自適應(yīng)區(qū)域提取方法提取印章圖像字符,并基于形態(tài)學(xué)分析實現(xiàn)單字符精準分割。主要研究內(nèi)容如下:1、構(gòu)建了中文古籍印章圖像纂刻方式的三種統(tǒng)計特征,并提出基于決策融合的印章分類方法。分析印章圖像邊框?qū)挾雀怕史植己土辛炼茸兓崛∮≌聢D像的邊框統(tǒng)計特征和字符分布特征,并生成基于邊框統(tǒng)計特征和字符分布特征的決策樹實現(xiàn)印章纂刻方式分類（陽刻和陰... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

來自于畫作的中文古籍印章圖像

三種常見的現(xiàn)代印章圖像

三種中文古籍印章圖像

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的中文標準文獻語言模型[J]. 李抵非,田地,胡雄偉.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(02)
[2]一種基于連通域分析的車牌定位方法[J]. 李春利,王雪揚,惠康華.  智能計算機與應(yīng)用. 2012(04)
[3]支持向量機[J]. 張浩然,韓正之,李昌剛.  計算機科學(xué). 2002(12)
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碩士論文
[1]中軸變換研究[D]. 黎茂.電子科技大學(xué) 2006



本文編號：3375561