社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也帶來了謠言信息的泛濫,又因人工辟謠的缺陷,自動(dòng)化地謠言鑒別方法對(duì)公共安全、輿情監(jiān)控極為重要�，F(xiàn)有的相關(guān)研究方法中,基于特征工程的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)專家知識(shí)的要求高,且人工設(shè)計(jì)的特征泛用性不盡人意。而已有的端到端的方法模型對(duì)事件傳播的特征利用的過于單一,不能全面準(zhǔn)確地表征模型時(shí)序傳播過程。本文針對(duì)以上問題,提出了將信息在社交網(wǎng)絡(luò)的傳播模式以三元要素特征的時(shí)序聚合表示,即事件周期內(nèi)信息的文本內(nèi)容、事件的傳播軌跡、用戶的反饋信號(hào)。本文通過對(duì)事件不同時(shí)段內(nèi)信息的文本內(nèi)容主題、事件的用戶網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、用戶的事件反饋信號(hào)三元特征原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有監(jiān)督的特征提取,以異質(zhì)特征聚合來學(xué)習(xí)事件傳播模式的隱層表示,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行謠言鑒別。本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)有以下四點(diǎn)。1)基于時(shí)空相似度核方法的用戶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布式表示學(xué)習(xí)研究不同類型的社交媒體上用戶的信息流動(dòng)性極大的影響了事件的傳播模式,而現(xiàn)有的方法往往忽略了對(duì)不同類型社交媒體的考慮。針對(duì)開放型社交網(wǎng)絡(luò)的鄰域非同性和鄰接稀疏性,本文提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)空結(jié)構(gòu)相似和節(jié)點(diǎn)度量的有偏隨機(jī)游走算法用于節(jié)點(diǎn)的分布式表示學(xué)習(xí),為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)表示和... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整路徑尋找示意圖

圖3.2時(shí)間間隔映射關(guān)系

模型前攝性性能對(duì)比


本文編號(hào)：3373676