隨著互聯(lián)網的發(fā)展,電子商務對人們的生活習慣產生了深刻影響,網絡訂餐、網絡購物等消費方式成為了現(xiàn)代人生活的重要組成部分,隨之而來的是消費者在購物平臺上發(fā)表的海量評論信息。這些信息看似繁雜,但卻具有極大的研究價值,通過對這些評論信息進行深入分析,挖掘出有價值的意見信息,可以為企業(yè)或消費者的理性決策提供信息支撐。對于企業(yè)而言,意見信息可以幫助企業(yè)管理者對產品和服務質量進行監(jiān)控,便于發(fā)現(xiàn)自身問題并及時改進,以提高企業(yè)競爭力。而對于消費者,意見信息可以在消費行為中起到指導作用。因此,有必要對電子商務平臺上的評論文本信息進行意見挖掘研究�，F(xiàn)實中,用戶在獲取意見信息時通常抱有不同的需求,例如用戶需求針對產品的幾個主要方面的意見信息,或者產品的某個具體屬性特征的意見信息,因此針對篇章級的粗粒度意見挖掘已不能有效地滿足用戶需求。針對以上問題,本文基于評論文本語料庫,利用自然語言處理技術和基于統(tǒng)計的方法構建領域知識庫,并將領域知識庫引入意見挖掘研究中。通過構建的領域知識庫尋找評論文本中能夠映射到知識庫中的實體概念（評價對象）,進而抽取特征觀點句。而后,從每一個特征觀點句中抽取特征情感三元組,并分析三元組中... 

【文章來源】：西南財經大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

經過分詞、去除停用詞后的詞性標注結果

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本文編號：3370108