監(jiān)控視頻下的前景目標(biāo)檢測(cè)與追蹤一直都是數(shù)字圖像處理、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域的重點(diǎn),也是難點(diǎn)。特別前景目標(biāo)檢測(cè)更是重中之重,是后續(xù)前景目標(biāo)追蹤和識(shí)別的基礎(chǔ),前景檢測(cè)效果的好壞直接影響后期追蹤和識(shí)別的效果。因此本文主要研究多環(huán)境下的前景目標(biāo)檢測(cè)算法,對(duì)傳統(tǒng)各類算法從原理上進(jìn)行研究,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析各自的優(yōu)缺點(diǎn),進(jìn)而從中進(jìn)行改進(jìn)。首先,本文總結(jié)了當(dāng)前監(jiān)控視頻下的前景檢測(cè)流程與模型,從而對(duì)不同的模型進(jìn)行專門的研究。其中前景檢測(cè)算法主要分為幀差法、背景建模法、光流法以及深度學(xué)習(xí)方法,本文主要研究前兩種類型的相關(guān)算法。對(duì)于幀差法,本文對(duì)比了相鄰幀間差分法和三幀差法,發(fā)現(xiàn)三幀差法較前者具有更好的檢測(cè)效果;對(duì)于背景建模法,本文除了研究傳統(tǒng)背景差分法和高斯混合模型,而且還研究了基于幀間差分和背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法和VIBE算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在動(dòng)靜態(tài)背景下的檢測(cè),背景建模類的算法效果一般都比幀差法好很多,但是幀差法在檢測(cè)速度上卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于背景建模類的算法,具有更好的實(shí)時(shí)性;但是這倆類算法對(duì)于由靜止?fàn)顟B(tài)突然轉(zhuǎn)換到運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的前景目標(biāo)都表現(xiàn)出極差的檢測(cè)效果,特別背景建模類算法都會(huì)出現(xiàn)“鬼影”檢測(cè)問(wèn)題。其次,本文特別針... 

【文章來(lái)源】：武漢輕工大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

腐蝕原理圖

膨脹原理圖

閉運(yùn)算原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 許益成,譚文安,陳麗婷.  控制工程. 2018(04)
[2]基于幀間差分和背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 孫挺,齊迎春,耿國(guó)華.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[3]基于五幀差分法的動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè)新算法[J]. 郭春鳳.  重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)
[4]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[5]混合高斯模型的自適應(yīng)前景提取[J]. 李百惠,楊庚.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2013(12)
[6]一種彩色圖像灰度化的自適應(yīng)全局映射方法[J]. 陳鍛生,宋鳳菲,張群.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2013(09)
[7]一種基于Kalman濾波器的自適應(yīng)背景建模改進(jìn)算法[J]. 伍健榮,杜向龍,劉海濤.  傳感器與微系統(tǒng). 2012(01)
[8]改進(jìn)的中值濾波算法在圖像去噪中的應(yīng)用[J]. 趙高長(zhǎng),張磊,武風(fēng)波.  應(yīng)用光學(xué). 2011(04)
[9]非參數(shù)估計(jì)方法[J]. 張煜東,顏俊,王水花,吳樂(lè)南.  武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(07)
[10]基于快速連通域分析的目標(biāo)特征提取算法[J]. 張恒,胡文龍,丁赤飆.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(29)

碩士論文
[1]基于自適應(yīng)背景減除方法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[D]. 劉舒.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于三幀差法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D]. 趙建.西安電子科技大學(xué) 2013
[3]運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的研究[D]. 李澤峰.東華大學(xué) 2012
[4]視頻監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D]. 李敏.西北大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3369901