糖尿病足作為糖尿病最常見的并發(fā)癥之一,因其治療周期長(zhǎng),治療費(fèi)用高的問題而成為目前最為棘手的皮膚病之一。治愈糖尿病足患者的有效手段之一是對(duì)糖尿病足進(jìn)行合理的分級(jí)和篩查。在大部分國(guó)家和地區(qū),糖尿病足患者嚴(yán)重程度的分級(jí)依然依靠專業(yè)的足病醫(yī)師,這種治療方法存在治療費(fèi)用高、治療時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。且在大部分欠發(fā)達(dá)的國(guó)家和地區(qū),由于缺乏醫(yī)療保健設(shè)施以及患者認(rèn)知水平的不足,部分糖尿病足患者隨著病情的加重,最終導(dǎo)致截肢。由此可見,開發(fā)一種遠(yuǎn)程、經(jīng)濟(jì)且高效的糖尿病足自動(dòng)篩查系統(tǒng)成為糖尿病足輔助診斷及患者自我管理的有效方法。近些年,隨著計(jì)算機(jī)算力以及深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺得到了迅猛的進(jìn)步,尤其是在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域,如核磁共振成像、皮膚鏡以及糖尿病足領(lǐng)域。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)篩查和檢測(cè)糖尿病足Wagner等級(jí)的方法。本文使用采集到的2688張?zhí)悄虿∽銏D片作為深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集,然后采用目標(biāo)檢測(cè)算法,如Faster R-CNN,SSD,YOLOv3,對(duì)糖尿病足圖片實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的篩查和檢測(cè)。本文使用圖像混合、標(biāo)簽平滑以及學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變以及更改Anchor Box數(shù)量和尺寸的方法改進(jìn)上述三種目標(biāo)檢測(cè)算法... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

三種常見的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)在糖尿病足圖像分析處理上的示例

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中北大學(xué)學(xué)位論文11=(+++)/（2.1） =()()（2.2）圖2-1使用labelImg[35]注釋工具在糖尿病足數(shù)據(jù)集上繪制人工標(biāo)簽的示例Figure2-1ExampleofdrawinggroundtruthondiabeticfootdatasetusinglabelImg[35]annotationtool圖2-2人工標(biāo)簽后生成的xml文件示例Figure2-2Exampleofxmlfilegeneratedaftermanuallabeling


本文編號(hào)：3367572