圖像,作為傳遞信息的一種載體,隨著科技的發(fā)展得到了越來(lái)越廣泛的傳播與應(yīng)用。圖像承載著傳遞信息的功能,與此同時(shí)也會(huì)被惡意篡改者篡改其所攜帶的內(nèi)容,使得篡改者能夠達(dá)到自己的目的。圖像取證就是在這一背景下誕生的用于檢測(cè)圖像是否經(jīng)過(guò)篡改的技術(shù)。中值濾波作為一種平滑去噪技術(shù),因?yàn)槠淞己玫倪吘壉３痔匦缘玫搅藦V泛的應(yīng)用,但同時(shí)也常常被篡改者用于掩蓋因修改圖像內(nèi)容的操作,如拼接剪貼,而引起的邊緣變化所留下的痕跡。因此,對(duì)于圖像中值濾波檢測(cè)的研究變得愈發(fā)重要。本文使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)針對(duì)彩色圖像中值濾波取證進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）針對(duì)傳統(tǒng)方法進(jìn)行中值濾波取證時(shí)忽略彩色圖像通道間相關(guān)性的問(wèn)題,以四元數(shù)離散余弦變換（QDCT）為理論基礎(chǔ),提出一種基于QDCT的彩色圖像取證方案。通過(guò)分析比較QDCT幅值幅角矩陣的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),對(duì)比常規(guī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)彩色圖像中值濾波取證的效果得到了檢測(cè)準(zhǔn)確率的提升。（2）針對(duì)上述方案需要將四元數(shù)表示的彩色圖像變換到實(shí)數(shù)域的問(wèn)題,以四元數(shù)卷積為理論基礎(chǔ),將常規(guī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各組成部分?jǐn)U展至四元數(shù)域,提出一種基于四元數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色圖像取證方案... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

美國(guó)總統(tǒng)大選圖像篡改事件數(shù)字圖像取證[1]

第二章 四元數(shù)及相關(guān)知識(shí) S 0，V 1，H 無(wú)定義，代表白色。在圓錐頂面的圓周上的顏色。從頂面中心點(diǎn)到原點(diǎn)連線的縱軸代表亮度漸暗的灰色，在灰色點(diǎn)處， ， 無(wú)定義。了繪畫(huà)中配色的方法，改變某種純色的色濃和色深從而獲得純色中加入白色以改變色濃，加入黑色以改變色深，同時(shí)加入可獲得各種不同的色調(diào)。HSV 對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是一種直觀的顏色具中應(yīng)用比較廣泛，如 Adobe Photoshop 等，直接使用 HSV 線混合運(yùn)算、光強(qiáng)運(yùn)算等,所以它不適合使用在光照模型中。

( , )agnitude, Phi, Theta, Pside = √ + + + Magnitudeiin Magnitude Doagnitudei= 0 thenPhii= Thetai= Psii= 0e :Phii= atan(2(cd+ad),a2-b2+c2-d2)/2Thetai= atan(2(bd+ac),a2+b2-c2-d2)/2Psii= arcsin(2(ad-bc))/2d If個(gè)幅值矩陣和三個(gè)幅角矩陣，都由 M×N 個(gè)實(shí)數(shù)組成續(xù)處理中的計(jì)算復(fù)雜度。圖 3.2 顯示了本章方案的結(jié)


本文編號(hào)：3365371