彩色圖像高精度灰度化算法研究
發(fā)布時間:2021-08-24 10:06
彩色圖像灰度化是指將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的過程,是數(shù)字打印、照片渲染和單通道圖像處理的基本工具。彩色圖像包含三種顏色(紅色、綠色和藍色)通道,可以將灰度化看作是將三維通道信息轉(zhuǎn)換為一維灰度數(shù)據(jù)的過程。然而轉(zhuǎn)換過程中無法避免彩色圖像信息的丟失,因此,灰度化的主要任務(wù)是從原始彩色圖像中保留盡可能多的信息,并為不同的應(yīng)用生成符合人眼感知的灰度圖像。彩色圖像灰度化是圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的基本課題和重要前提,針對如何在灰度化過程中保持再現(xiàn)色彩的原始信息和比較突出的特點,并且使得到的灰度圖像符合人眼的感知,本文將灰度化算法與圖像融合、圖像結(jié)構(gòu)相似性與空間相關(guān)性相結(jié)合,分別提出三種灰度化算法:(1)基于多尺度圖像融合的灰度化算法:將彩色圖像分解為R,G,B三個通道的單色圖像,利用拉普拉斯金字塔分解,根據(jù)每個通道的對比度、飽和度與顯著度確定系數(shù)矩陣,將灰度化問題轉(zhuǎn)換為盡可能保持三個通道單色圖像特征的多尺度融合問題。該算法使用了梯度域?qū)驗V波(Gradient Domain Guided Image Filter,GGIF),對邊緣信息敏感,且灰度化后能很好保留在彩色圖像中較暗或較亮區(qū)域的特征。(...
【文章來源】:西安工程大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
枯
麵睡睡??(e)第3章所提算法?(f)第4章所提算法?(g)第5章所提算法??圖1-1傳統(tǒng)彩色圖像灰度化??1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢??人們通常將彩色圖像的亮度值作為輸出的灰度值,但是亮度值與人眼所感知到??的灰度值還是存在一定的差異。圖1-2顯示了在灰色背景下的7種顏色塊[9],包括背??景在內(nèi),所有給出的顏色塊都具有相同的亮度。受人的視覺系統(tǒng)與主觀感知的差異??性影響,通常會認為前兩個色塊與最后兩個色塊具有較大亮度值,而黃色與綠色色??塊具有最小的亮度值,這說明人眼感知的明度是由彩色空何中的亮度、色度和飽和??度共同決定的。進一步實驗結(jié)果表明[1%在同等亮度、色度的情況下,飽和度高的??顏色著起來比飽和度低的顏色堯1而在同等亮度、飽和度的情況下,不同的色度會??.產(chǎn)生不_的明暖關(guān)系,這.就是Helmholtz-Kohlrausch?effectH-K效應(yīng)〇??
飽和度變化的彩色空間。Cffi?LAB空間是一*種以數(shù)字化的方式來描述人對色彩的視??覺感覺,自然界中的任何一種顏色都可以在LAB穿向中表示出來,且RGB空間中??的住何一種顏色都能在LAB空間中找到對應(yīng)值P如圖2-2所示,LAB模型中的縱軸??L分量用于表示像素的亮度,取值范圍是[0,100],表示從黑色到白色;AB平面代表??圖像的色度信:息,A軸表樂從紅色變化到綠色,取值范圍是[127,-128];?B軸表示從??黃色到藍色的范圍,取值范圍為[127,-128]。??L?(亮度軸)??白??綠?紅??W??黑??圖2-2?CIE?LAB空間??在文獻[26-28,?35-39]及本文第4章'算法中都需要將彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到??CIE?LAB空間后再進行后續(xù)處理。為了完成RGB到LAB彩色空間的轉(zhuǎn)換,首先要??將RGB轉(zhuǎn)到CIE?XYZ基本系統(tǒng)[42]:??'XI「0.5164?0.2789?0.1792Ti?'??Y?=?0.2963?0.6192?0.0845?G?(2-1)??Z」[0.0339?0.1426?1.0166如??從XYZ轉(zhuǎn)換到Cffi?LAB彩色空間的公式為[43]:??pr/0.9505、??Y?=f?7/1.000??vz?J?[z/1.0888y??(2-2)??L?=?\\6f{Y)-\6??A?=?500f(X-Y)??B?=?200f(
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Lab空間的K均值聚類彩色圖像分割[J]. 吳迪,劉偉峰,胡勝,胡靈芝,胡俊華. 電子科技. 2017(10)
[2]基于最大加權(quán)投影求解的彩色圖像灰度化對比度保留算法[J]. 盧紅陽,劉且根,熊嬌嬌,王玉皞,鄧曉華. 自動化學(xué)報. 2017(05)
[3]圖像邊緣輪廓自適應(yīng)閾值的角點檢測算法[J]. 趙亞利,章為川,李云紅. 中國圖象圖形學(xué)報. 2016(11)
[4]IHLS顏色空間的灰度化全局非線性三向映射[J]. 朱薇,劉利剛. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[5]LCH色空間視覺彩色頻率響應(yīng)特性研究[J]. 金楊,劉真,王鵬飛,歐陽玉潔. 包裝工程. 2012(21)
[6]一種采用Gabor小波的紋理特征提取方法[J]. 張剛,馬宗民. 中國圖象圖形學(xué)報. 2010(02)
博士論文
[1]基于多尺度分析的圖像融合算法研究[D]. 楊揚.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所) 2013
碩士論文
[1]明度預(yù)測模型評價及優(yōu)化[D]. 羅莎.天津科技大學(xué) 2015
[2]彩色圖像灰度化及其效果的客觀評價方法研究[D]. 宋鳳菲.華僑大學(xué) 2014
本文編號:3359786
【文章來源】:西安工程大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
枯
麵睡睡??(e)第3章所提算法?(f)第4章所提算法?(g)第5章所提算法??圖1-1傳統(tǒng)彩色圖像灰度化??1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢??人們通常將彩色圖像的亮度值作為輸出的灰度值,但是亮度值與人眼所感知到??的灰度值還是存在一定的差異。圖1-2顯示了在灰色背景下的7種顏色塊[9],包括背??景在內(nèi),所有給出的顏色塊都具有相同的亮度。受人的視覺系統(tǒng)與主觀感知的差異??性影響,通常會認為前兩個色塊與最后兩個色塊具有較大亮度值,而黃色與綠色色??塊具有最小的亮度值,這說明人眼感知的明度是由彩色空何中的亮度、色度和飽和??度共同決定的。進一步實驗結(jié)果表明[1%在同等亮度、色度的情況下,飽和度高的??顏色著起來比飽和度低的顏色堯1而在同等亮度、飽和度的情況下,不同的色度會??.產(chǎn)生不_的明暖關(guān)系,這.就是Helmholtz-Kohlrausch?effectH-K效應(yīng)〇??
飽和度變化的彩色空間。Cffi?LAB空間是一*種以數(shù)字化的方式來描述人對色彩的視??覺感覺,自然界中的任何一種顏色都可以在LAB穿向中表示出來,且RGB空間中??的住何一種顏色都能在LAB空間中找到對應(yīng)值P如圖2-2所示,LAB模型中的縱軸??L分量用于表示像素的亮度,取值范圍是[0,100],表示從黑色到白色;AB平面代表??圖像的色度信:息,A軸表樂從紅色變化到綠色,取值范圍是[127,-128];?B軸表示從??黃色到藍色的范圍,取值范圍為[127,-128]。??L?(亮度軸)??白??綠?紅??W??黑??圖2-2?CIE?LAB空間??在文獻[26-28,?35-39]及本文第4章'算法中都需要將彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到??CIE?LAB空間后再進行后續(xù)處理。為了完成RGB到LAB彩色空間的轉(zhuǎn)換,首先要??將RGB轉(zhuǎn)到CIE?XYZ基本系統(tǒng)[42]:??'XI「0.5164?0.2789?0.1792Ti?'??Y?=?0.2963?0.6192?0.0845?G?(2-1)??Z」[0.0339?0.1426?1.0166如??從XYZ轉(zhuǎn)換到Cffi?LAB彩色空間的公式為[43]:??pr/0.9505、??Y?=f?7/1.000??vz?J?[z/1.0888y??(2-2)??L?=?\\6f{Y)-\6??A?=?500f(X-Y)??B?=?200f(
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Lab空間的K均值聚類彩色圖像分割[J]. 吳迪,劉偉峰,胡勝,胡靈芝,胡俊華. 電子科技. 2017(10)
[2]基于最大加權(quán)投影求解的彩色圖像灰度化對比度保留算法[J]. 盧紅陽,劉且根,熊嬌嬌,王玉皞,鄧曉華. 自動化學(xué)報. 2017(05)
[3]圖像邊緣輪廓自適應(yīng)閾值的角點檢測算法[J]. 趙亞利,章為川,李云紅. 中國圖象圖形學(xué)報. 2016(11)
[4]IHLS顏色空間的灰度化全局非線性三向映射[J]. 朱薇,劉利剛. 計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2013(02)
[5]LCH色空間視覺彩色頻率響應(yīng)特性研究[J]. 金楊,劉真,王鵬飛,歐陽玉潔. 包裝工程. 2012(21)
[6]一種采用Gabor小波的紋理特征提取方法[J]. 張剛,馬宗民. 中國圖象圖形學(xué)報. 2010(02)
博士論文
[1]基于多尺度分析的圖像融合算法研究[D]. 楊揚.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所) 2013
碩士論文
[1]明度預(yù)測模型評價及優(yōu)化[D]. 羅莎.天津科技大學(xué) 2015
[2]彩色圖像灰度化及其效果的客觀評價方法研究[D]. 宋鳳菲.華僑大學(xué) 2014
本文編號:3359786
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