基于深度學(xué)習(xí)的車輛目標(biāo)檢測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-08-21 11:20
高級駕駛員輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)可以對駕駛員發(fā)出預(yù)警,避免交通事故,因此在保障行駛安全中發(fā)揮著重要作用,系統(tǒng)中對目標(biāo)識別的準(zhǔn)確性與實(shí)時性是目前研究的難點(diǎn)。在眾多目標(biāo)檢測算法中,SSD(Single Shot Multi Box Detector)算法較為成熟,具有較好的目標(biāo)檢測精度和速度,但其對小目標(biāo)檢測能力較弱,在目標(biāo)互相遮擋時會發(fā)生漏檢和定位不準(zhǔn)的問題,因此,本文針對SSD算法提出改進(jìn)措施,實(shí)現(xiàn)對前方車輛的快速精確檢測。首先,通過對目標(biāo)檢測方法的理論和實(shí)踐研究,選用雙目視覺傳感器實(shí)現(xiàn)對移動目標(biāo)的檢測,對連續(xù)幀視頻圖像進(jìn)行處理,通過雙目視覺左右圖像的視差對目標(biāo)的距離進(jìn)行估計,并對SSD目標(biāo)檢測算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),提取Conv3-3層作為小目標(biāo)預(yù)測層,實(shí)現(xiàn)對小目標(biāo)的特征提取,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對小目標(biāo)的檢測能力。其次,制作目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集,對數(shù)據(jù)集中目標(biāo)的真實(shí)框進(jìn)行K-means聚類,優(yōu)化候選框個數(shù)與比例,縮短模型的訓(xùn)練時間,提高模型檢測精度。然后,對原有損失函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使預(yù)測框遠(yuǎn)離相鄰目標(biāo)真實(shí)框,避免預(yù)測框互相影響而產(chǎn)生的...
【文章來源】:哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文雙目攝像機(jī)實(shí)物Fig.2-3Binocularcamerainthisarticle
哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-19-(3)安裝工具包:在MATLAB中安裝標(biāo)定工具箱CameraCalibrationToolboxforMatlab;(4)導(dǎo)入圖像:將MATLAB當(dāng)前文件夾切換至D:\camera\leftImage,在命令窗口輸入calib_gui,彈出如圖3-8a)所示的窗口。選擇Standard,彈出如圖3-8b)所示的窗口。選擇Imagenames,加載出所有圖像,如圖3-10所示。a)工具欄窗口a)Toolbarwindowb)標(biāo)定窗口b)Calibrationwindow圖3-8標(biāo)定工具箱操作界面Fig.3-8Operatorinterfaceofthecalibrationtoolbox圖3-9待標(biāo)定左目圖像Fig.3-9Lefteyeimagetobecalibrated
提取標(biāo)定板所有角點(diǎn)Fig.3-10Extractallcornerpointsofthecalibrationplate
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合毫米波雷達(dá)與單目視覺的前車檢測與跟蹤[J]. 趙望宇,李必軍,單云霄,徐豪達(dá). 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(12)
[2]基于改進(jìn)Faster R-CNN的無人機(jī)視頻車輛自動檢測[J]. 彭博,蔡曉禹,唐聚,謝濟(jì)銘,張媛媛. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]用于交通標(biāo)志檢測的窗口大小聚類殘差SSD模型[J]. 宋青松,王興莉,張超,陳禹,宋煥生,KHATTAK Asad Jan. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(10)
[4]基于改進(jìn)SSD的特種車輛紅外偽裝檢測方法[J]. 趙曉楓,徐明揚(yáng),王聃漂,楊佳星,張志利. 紅外與激光工程. 2019(11)
[5]基于立體視覺的無人車測距系統(tǒng)設(shè)計[J]. 黃澤宇,祝永新,田犁,黃尊愷,汪輝. 現(xiàn)代制造工程. 2019(09)
[6]雙目區(qū)域視差快速計算及測距算法[J]. 仲偉波,姚旭洋,馮友兵,孫雨婷,姚徐. 中國圖象圖形學(xué)報. 2019(09)
[7]基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的車道區(qū)域分割算法[J]. 魏民祥,滕德成. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報. 2019(03)
[8]基于深度學(xué)習(xí)的行人和車輛檢測[J]. 徐謙,李穎,王剛. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(05)
[9]基于張正友標(biāo)定法的紅外靶標(biāo)系統(tǒng)[J]. 王譚,王磊磊,張衛(wèi)國,段曉韜,王婉麗. 光學(xué)精密工程. 2019(08)
[10]交通強(qiáng)國背景下智慧交通發(fā)展趨勢展望[J]. 伍朝輝,武曉博,王亮. 交通運(yùn)輸研究. 2019(04)
本文編號:3355502
【文章來源】:哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文雙目攝像機(jī)實(shí)物Fig.2-3Binocularcamerainthisarticle
哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-19-(3)安裝工具包:在MATLAB中安裝標(biāo)定工具箱CameraCalibrationToolboxforMatlab;(4)導(dǎo)入圖像:將MATLAB當(dāng)前文件夾切換至D:\camera\leftImage,在命令窗口輸入calib_gui,彈出如圖3-8a)所示的窗口。選擇Standard,彈出如圖3-8b)所示的窗口。選擇Imagenames,加載出所有圖像,如圖3-10所示。a)工具欄窗口a)Toolbarwindowb)標(biāo)定窗口b)Calibrationwindow圖3-8標(biāo)定工具箱操作界面Fig.3-8Operatorinterfaceofthecalibrationtoolbox圖3-9待標(biāo)定左目圖像Fig.3-9Lefteyeimagetobecalibrated
提取標(biāo)定板所有角點(diǎn)Fig.3-10Extractallcornerpointsofthecalibrationplate
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合毫米波雷達(dá)與單目視覺的前車檢測與跟蹤[J]. 趙望宇,李必軍,單云霄,徐豪達(dá). 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(12)
[2]基于改進(jìn)Faster R-CNN的無人機(jī)視頻車輛自動檢測[J]. 彭博,蔡曉禹,唐聚,謝濟(jì)銘,張媛媛. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]用于交通標(biāo)志檢測的窗口大小聚類殘差SSD模型[J]. 宋青松,王興莉,張超,陳禹,宋煥生,KHATTAK Asad Jan. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(10)
[4]基于改進(jìn)SSD的特種車輛紅外偽裝檢測方法[J]. 趙曉楓,徐明揚(yáng),王聃漂,楊佳星,張志利. 紅外與激光工程. 2019(11)
[5]基于立體視覺的無人車測距系統(tǒng)設(shè)計[J]. 黃澤宇,祝永新,田犁,黃尊愷,汪輝. 現(xiàn)代制造工程. 2019(09)
[6]雙目區(qū)域視差快速計算及測距算法[J]. 仲偉波,姚旭洋,馮友兵,孫雨婷,姚徐. 中國圖象圖形學(xué)報. 2019(09)
[7]基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的車道區(qū)域分割算法[J]. 魏民祥,滕德成. 汽車安全與節(jié)能學(xué)報. 2019(03)
[8]基于深度學(xué)習(xí)的行人和車輛檢測[J]. 徐謙,李穎,王剛. 吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(05)
[9]基于張正友標(biāo)定法的紅外靶標(biāo)系統(tǒng)[J]. 王譚,王磊磊,張衛(wèi)國,段曉韜,王婉麗. 光學(xué)精密工程. 2019(08)
[10]交通強(qiáng)國背景下智慧交通發(fā)展趨勢展望[J]. 伍朝輝,武曉博,王亮. 交通運(yùn)輸研究. 2019(04)
本文編號:3355502
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