發(fā)布時(shí)間：2021-08-18 04:45

　　圖像和視頻信息在目前的生產(chǎn)生活中發(fā)揮著巨大的作用,它們作為重要的信息載體,促進(jìn)著信息的交流,幫助著人們更加直觀(guān)的去認(rèn)知這個(gè)世界。但是在夜晚或者昏暗的照明環(huán)境下,采集設(shè)備捕獲到的圖片和視頻往往都會(huì)存在著大量的噪聲,而且一些有用的細(xì)節(jié)信息會(huì)直接丟失,它們會(huì)直接限制和影響人眼的觀(guān)察效果,同時(shí)還會(huì)嚴(yán)重的影響到計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理相關(guān)應(yīng)用。本文的研究目的是針對(duì)低照度圖像和低照度視頻進(jìn)行有效的增強(qiáng),在分析傳統(tǒng)的增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)研究了 Retinex算法理論以及對(duì)數(shù)圖像處理（LIP）模型,提出了有效的低照度圖像增強(qiáng)算法,并在提出的低照度圖像增強(qiáng)算法之上,利用光流法原理,形成了一種有效的低照度視頻增強(qiáng)算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）在夜間采集到的圖像由于受到燈光的影響,靠近燈光的部分比較亮,大部分細(xì)節(jié)清晰可見(jiàn),但是遠(yuǎn)離燈光的部分,細(xì)節(jié)部分不可見(jiàn),形成了高對(duì)比度的低照度圖像。如果直接對(duì)此類(lèi)圖像進(jìn)行整幅圖像的對(duì)比度拉伸,往往會(huì)造成亮區(qū)域過(guò)度增強(qiáng)的現(xiàn)象。所以,為了解決對(duì)比度較大的這部分圖像過(guò)度增強(qiáng)的問(wèn)題,文中提出了一種基于Retinex自適應(yīng)反射分量估計(jì)和對(duì)數(shù)圖像處理減法后處理的低照度圖像增... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

RGB色彩空間

學(xué)位論文 第二章S）和明度（V），色度表示圖像的色彩信息，也就是示，從 開(kāi)始逆時(shí)針計(jì)算， 表示紅色， 表示綠為青色和品紅。飽和度是表示圖像的顏色接近光譜色其實(shí)可以看作光譜色與白色的混合，如果飽和度就是越飽和。亮度則表示顏色的明亮程度，不過(guò)在強(qiáng)度相混淆，它們之間沒(méi)有直接的聯(lián)系。其具體的

圖 2.3 圖像成像示意圖son 與 Rahaman 研究得出 SSR[4]，SSR 的出現(xiàn)大大加快了圖像SR 算法在對(duì)低照度彩色圖像增強(qiáng)時(shí)，為了得到圖像本質(zhì)的反計(jì)，因此照度分量的估計(jì)成為了 Retinex 圖像增強(qiáng)算法研究學(xué)家們發(fā)現(xiàn)將原始圖像與中心環(huán)繞函數(shù)進(jìn)行卷積能近似地估計(jì)什么樣的函數(shù)能夠近似準(zhǔn)確的估計(jì)出圖像的照度分量，研究出結(jié)論，高斯函數(shù)是最適合的中心環(huán)繞函數(shù)，因而在接下來(lái)的出成為了最常用的照度估計(jì)函數(shù)。SSR 算法的具體計(jì)算公式 ( ) = ( ) ( ) ( ) ， ( )表示經(jīng)過(guò)處理之后的反射分量，接下來(lái)再對(duì)得到的對(duì)數(shù)域轉(zhuǎn)換到實(shí)數(shù)域，最終得到增強(qiáng)后的圖像( )。( )號(hào)， ( )表示估計(jì)照度分量的中心環(huán)繞函數(shù)，一般取高斯函( ) = x2 y2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高動(dòng)態(tài)范圍圖像及反色調(diào)映射算子[J]. 霍永青,彭啟琮.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2012(04)



本文編號(hào)：3349220