發(fā)布時(shí)間：2021-08-17 20:03

　　肺癌是世界上發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一,其中非小細(xì)胞肺癌約占肺癌的85%。酪氨酸激酶抑制劑（TKI）在非小細(xì)胞肺癌患者的靶向治療中獲得了較好的治療效果,然而患者卻常出現(xiàn)對(duì)TKI的耐藥性,導(dǎo)致非常差的疾病預(yù)后。針對(duì)以上臨床實(shí)際問(wèn)題,本文對(duì)基于影像組學(xué)構(gòu)建的非小細(xì)胞肺癌靶向治療預(yù)后預(yù)測(cè)模型進(jìn)行深入研究。本文詳細(xì)探討了目前國(guó)內(nèi)外對(duì)非小細(xì)胞肺癌靶向治療的預(yù)后預(yù)測(cè)研究,分析了影像組學(xué)在輔助診斷模型構(gòu)建方面的最新研究進(jìn)展。對(duì)結(jié)合了人工智能和醫(yī)學(xué)圖像診斷的影像組學(xué)方法進(jìn)行討論,并詳細(xì)論證了應(yīng)用影像組學(xué)開(kāi)展非小細(xì)胞肺癌靶向治療預(yù)后預(yù)測(cè)研究的可行性�；贑ox風(fēng)險(xiǎn)比例回歸構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)后預(yù)測(cè)模型。首先進(jìn)行圖像處理算法設(shè)計(jì),提取定量的非小細(xì)胞肺癌患者CT影像組學(xué)特征,結(jié)合特征相關(guān)性分析和LASSO算法進(jìn)行特征降維,并利用Cox風(fēng)險(xiǎn)比例回歸對(duì)最優(yōu)特征集進(jìn)行擬合,建立了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)后預(yù)測(cè)的生存分析模型。通過(guò)KaplanMeier生存曲線分析等評(píng)估方法,驗(yàn)證了該機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以對(duì)ALK陽(yáng)性的非小細(xì)胞肺癌靶向治療的預(yù)后進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),且模型在驗(yàn)證集上的一致性指數(shù)達(dá)0.717,獲得了更高的預(yù)測(cè)精度�；诰矸e自編碼器... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

影像組學(xué)研究算法步驟Fig.1-1Algorithmstepsofradiomicstudy

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-6-第2章計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理2.1計(jì)算機(jī)斷層掃描成像簡(jiǎn)介計(jì)算機(jī)斷層掃描（ComputedTomography,CT）技術(shù)于1969年由Hounsfield首次試驗(yàn)成功。1972年由西門(mén)子首次制造并量產(chǎn)了可供臨床使用的CT掃描儀。1974年，進(jìn)行全身掃描的CT設(shè)備已被應(yīng)用于臨床[19,20]。隨著CT影像在工業(yè)、安全檢查、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛，其已得到了更加充分的發(fā)展[21]。在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域，CT影像與X光片相比，其密度分辨率更高；與核磁共振成像（MRI）相比，其成像時(shí)間更短，對(duì)骨組織的顯示能力更強(qiáng)，且使用成本更為低廉。CT影像成像技術(shù)因其較高的分辨率、較快的成像時(shí)間、較為低廉的使用費(fèi)用等優(yōu)點(diǎn)，成為臨床上應(yīng)用最為廣泛的成像技術(shù)之一[22]。CT成像的原理為不同密度的人體組織可以吸收不同劑量的X射線，CT設(shè)備使用X射線束對(duì)人體某一部位以一定的層厚進(jìn)行掃描，由探測(cè)器對(duì)減弱后的X射線進(jìn)行接收，并最終由探測(cè)器通過(guò)重建算法進(jìn)行圖像重構(gòu)[23]。圖2-1早期（IA期）肺癌患者CT影像Fig.2-1CTimageofpatientwithearlystage(stageIA)NSCLC在臨床上，CT影像成像技術(shù)普遍用于肺癌的影像學(xué)檢查，在小病灶的篩查上，CT成像比MRI更為敏感，在孤立性肺結(jié)節(jié)等肺部病灶的診斷性能上，CT成像也明顯優(yōu)于X光片[24,25]。因此，通常使用CT對(duì)肺癌患者進(jìn)行無(wú)創(chuàng)的早期檢查和術(shù)后評(píng)估等，在各階段的患者進(jìn)行初診時(shí)，通常也會(huì)進(jìn)行CT檢查，這為

肺實(shí)質(zhì)自動(dòng)分割及重建Fig.2-2Automaticsegmentationandreconstructionoflungparenchyma

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]周?chē)托》伟┑腃T診斷價(jià)值及影像學(xué)資料分析[J]. 駱玉成.  中國(guó)醫(yī)藥指南. 2019(27)
[2]淺析螺旋CT故障的原因與維修對(duì)策[J]. 吳剛.  科學(xué)中國(guó)人. 2016(02)
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博士論文
[1]腫瘤代謝相關(guān)基因單核苷酸多態(tài)性與非小細(xì)胞肺癌預(yù)后相關(guān)性研究及其機(jī)制[D]. 郭旭.第四軍醫(yī)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于影像組學(xué)的肺癌ALK突變患者預(yù)后分析[D]. 董玲.電子科技大學(xué) 2018
[2]CT圖像的代數(shù)重建技術(shù)研究[D]. 梁國(guó)賢.華南理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3348406