隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展,文字已經(jīng)不再是人與人之間進(jìn)行溝通和交流的唯一途徑。通過可視化的方式表達(dá)心中所想逐漸被越來越多的人所追求和向往。然而,手工繪制可視化三維場(chǎng)景需要具備一定的專業(yè)知識(shí)并且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如何自動(dòng)的生成可視化場(chǎng)景是實(shí)現(xiàn)該設(shè)想的關(guān)鍵所在。文景轉(zhuǎn)換就是在這樣的需求下誕生的。它可以通過計(jì)算機(jī)將自然語言文本描述自動(dòng)轉(zhuǎn)換為其對(duì)應(yīng)的可視化場(chǎng)景或動(dòng)畫,對(duì)于解放人類雙手、提高計(jì)算機(jī)的理解能力有著重要的科學(xué)意義和社會(huì)價(jià)值。同時(shí),文景轉(zhuǎn)換在人工智能、動(dòng)畫、教育以及軍事等領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。動(dòng)作的正確呈現(xiàn)是生成動(dòng)態(tài)場(chǎng)景所要解決的關(guān)鍵問題之一。然而,當(dāng)前文景轉(zhuǎn)換的研究主要圍繞靜態(tài)場(chǎng)景的生成展開,對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景和動(dòng)作語義的基礎(chǔ)理論以及解決方案的探索較為缺乏。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文對(duì)動(dòng)作文本的語義進(jìn)行深入研究。首先,為適應(yīng)文景轉(zhuǎn)換的需求,提出了相關(guān)的動(dòng)詞分類思想,定義了動(dòng)作文本的概念,分別討論了各類動(dòng)作文本的特征,并歸納出動(dòng)作鏈結(jié)構(gòu)的形式化表達(dá)。其次,在深入分析影響動(dòng)作文本語義因素的前提下,建立了動(dòng)作文本語義詞典,并結(jié)合該詞典提出了一種動(dòng)作文本語義解析方法。對(duì)不同領(lǐng)域的動(dòng)作文本進(jìn)行語義解析實(shí)驗(yàn),針對(duì)實(shí)驗(yàn)中詞典... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

CBOW和Skip-gram的模型示意圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第5章原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與展示36第5章原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與展示本文針對(duì)文景轉(zhuǎn)換中動(dòng)作文本的語義解析問題展開研究，提出了動(dòng)作文本的相關(guān)定義，通過構(gòu)建詞典并結(jié)合相似度計(jì)算的方式解析語義。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)動(dòng)作文本的語義解析。當(dāng)輸入一段語料時(shí)，可輸出其中的動(dòng)作文本，并根據(jù)語義詞典確定其分類，最后得到分類為復(fù)合動(dòng)作文本的動(dòng)作鏈結(jié)構(gòu)。5.1系統(tǒng)構(gòu)成及相關(guān)技術(shù)本章所實(shí)現(xiàn)的原型系統(tǒng)共有三個(gè)部分構(gòu)成：提取動(dòng)作文本、與詞典進(jìn)行相似度計(jì)算、優(yōu)化相似度計(jì)算并生成動(dòng)作鏈。第一部分主要功能是對(duì)輸入的任意語料進(jìn)行預(yù)處理、詞性標(biāo)注等，從標(biāo)注為動(dòng)詞的詞語中提取出動(dòng)作文本與非動(dòng)作文本并輸出。第二部分是將第一部分輸出的動(dòng)作文本分別與詞典進(jìn)行匹配，輸出匹配成功的動(dòng)作文本和匹配失敗的動(dòng)作文本，并對(duì)匹配成功的動(dòng)作文本進(jìn)行分類。第三部分是對(duì)未匹配成功的動(dòng)作文本進(jìn)行相似度計(jì)算，按照優(yōu)化相似度算法輸出與目標(biāo)詞相似度最大的動(dòng)作，并顯示其中復(fù)合動(dòng)作的動(dòng)作鏈。系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)如圖5.1所示。優(yōu)化相似度計(jì)算并生成動(dòng)作鏈詞典優(yōu)化相似度計(jì)算(numpy)相似詞集動(dòng)作鏈完全匹配未完全匹配動(dòng)詞輸入文本動(dòng)作文本閾值篩選提取動(dòng)作文本與詞典匹配匹配(gensim)預(yù)處理（jieba）去停用詞分詞詞性標(biāo)注圖5.1系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)

導(dǎo)入測(cè)試文本界面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端的事件指代消解研究[J]. 吳瑞縈,孔芳.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]基于細(xì)粒度詞表示的命名實(shí)體識(shí)別研究[J]. 林廣和,張紹武,林鴻飛.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(11)
[3]《同義詞詞林》的嵌入表示與應(yīng)用評(píng)估[J]. 段宇光,劉揚(yáng),俞士汶.  廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[4]結(jié)合短語結(jié)構(gòu)句法的語義角色標(biāo)注[J]. 楊鳳玲,周俏麗,蔡?hào)|風(fēng),季鐸.  中文信息學(xué)報(bào). 2018(06)
[5]面向文本信息處理的漢語句子和小句[J]. 宋柔,葛詩(shī)利,尚英,盧達(dá)威.  中文信息學(xué)報(bào). 2017(02)
[6]基于路徑與深度的同義詞詞林詞語相似度計(jì)算[J]. 陳宏朝,李飛,朱新華,馬潤(rùn)聰.  中文信息學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]自然語言處理技術(shù)及其教育應(yīng)用[J]. 王萌,俞士汶,朱學(xué)鋒.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2015(20)
[8]自然語言處理的研究與發(fā)展[J]. 李生.  燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]基于詞林的詞語相似度的度量[J]. 呂立輝,梁維薇,冉蜀陽.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2013(01)
[10]從故事到動(dòng)畫片——全過程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫自動(dòng)生成[J]. 陸汝鈐,張松懋.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2002(03)

博士論文
[1]基于自然語言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]面向文景轉(zhuǎn)換的交互式場(chǎng)景研究[D]. 黃躍川.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]文景轉(zhuǎn)換中的實(shí)體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018
[3]基于文景轉(zhuǎn)換的手術(shù)場(chǎng)景生成技術(shù)研究[D]. 李想.山東大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3339093