基于雙平面的手指靜脈骨架三維重建技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-08-10 12:01
在生物識別中,手指靜脈識別具有極大的優(yōu)勢和可靠性。目前,大多數(shù)針對手指靜脈識別的研究主要基于二維的手指靜脈投影圖像。由于手指靜脈是三維的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),不同的手指靜脈可能具有相同或相似的二維投影,所以利用二維的手指靜脈圖像識別可能導(dǎo)致識別錯誤。為解決這一問題,根據(jù)手指靜脈骨架的三維拓?fù)浞(wěn)定性和唯一性,本文圍繞手指靜脈骨架的三維重建問題展開研究。本文對手指靜脈骨架的三維重建進(jìn)行研究,設(shè)計了一種雙平面手指靜脈造影圖像采集系統(tǒng)并提出一種手指靜脈骨架三維重建的方法。手指靜脈骨架三維重建過程包括兩個角度的手指靜脈圖像采集、圖像預(yù)處理、特征點檢測與匹配、坐標(biāo)變換、手指靜脈骨架上點的匹配、三維重建。具體研究內(nèi)容如下:(1)根據(jù)手指靜脈的成像特點,選擇合適的光源和成像設(shè)備,設(shè)計雙平面手指靜脈造影圖像采集系統(tǒng),保證了采集的不同角度的圖像中手指靜脈的結(jié)構(gòu)共性。(2)根據(jù)圖像預(yù)處理得到的兩幅手指靜脈骨架上特征點鄰域內(nèi)像素點的特點,完成自動識別特征點,進(jìn)而利用手指靜脈骨架的拓?fù)涮匦宰詣悠ヅ涮卣鼽c。(3)針對兩幅二維手指靜脈骨架圖像上對應(yīng)的手指靜脈骨架段上像素點的“一對多”的匹配情況,本文提出一種自適應(yīng)線性拉伸的方法...
【文章來源】:天津科技大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1生物識別市場中基于各個特征識S啲份額占比??Fig.?1-1?Share?of?biometrics?market?based?on?individual?feature?recognition??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]拓?fù)浼s束優(yōu)化特征匹配的圖像配準(zhǔn)與拼接[J]. 周露露,路綱,田艷玲. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[2]相似像素的Harris角點檢測改進(jìn)算法[J]. 張立亭,黃曉浪,鹿琳琳,陳竹安,羅亦泳. 測繪科學(xué). 2019(07)
[3]NURBS在數(shù)控插補(bǔ)算法中的應(yīng)用比較[J]. 張宏林,杜周洋,程帥,杜玉科,冀永剛,劉智勇. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(05)
[4]基于骨架的單幅圖像三維建模[J]. 張淑軍,劉文曉. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(05)
[5]基于B樣條曲線的復(fù)雜曲面模型逆向重構(gòu)技術(shù)研究[J]. 李衛(wèi)民,劉志強(qiáng),趙文川. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]論網(wǎng)絡(luò)安全中的身份認(rèn)證技術(shù)[J]. 范建淑,張俊霞. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)
[7]基于多幅圖像的系統(tǒng)三維重構(gòu)的實現(xiàn)[J]. 郭元. 菏澤學(xué)院學(xué)報. 2017(05)
[8]指紋識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧陳磊,劉宇航,聶澤東,李景振,王磊. 中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2017(04)
[9]身份認(rèn)證技術(shù)的分類及應(yīng)用研究[J]. 劉洪偉,韓曉靜,余堃,邵鄒,韓曉峰. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[10]手指靜脈圖像魯棒邊緣檢測算法[J]. 王明文,唐東明,于耀程,楊淏. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)
博士論文
[1]人體手指靜脈識別技術(shù)研究[D]. 陳劉奎.武漢大學(xué) 2010
碩士論文
[1]工件及簡圖識別的研究[D]. 蔣羽超.大連理工大學(xué) 2016
[2]手指靜脈圖像的增強(qiáng)和細(xì)化算法及其在身份識別中的應(yīng)用[D]. 趙丹丹.安徽大學(xué) 2015
[3]手指靜脈圖像的識別算法[D]. 陳玉瓊.杭州電子科技大學(xué) 2014
[4]基于結(jié)構(gòu)先驗的規(guī)則場景三維重建技術(shù)研究[D]. 焦增濤.南京郵電大學(xué) 2012
[5]結(jié)合邊緣檢測的圖像二值化算法[D]. 張琪.吉林大學(xué) 2011
[6]手指靜脈識別技術(shù)研究[D]. 秦華鋒.重慶理工大學(xué) 2009
本文編號:3334026
【文章來源】:天津科技大學(xué)天津市
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1生物識別市場中基于各個特征識S啲份額占比??Fig.?1-1?Share?of?biometrics?market?based?on?individual?feature?recognition??
?天津科技大學(xué)碩士學(xué)位論文???’丨飛T?^相機(jī)??M?紅外濾光片??I?m?I?mi??J....j.-.:.|...^...^????一TTTTTTP^?靜脈??,n?n?n?n?n?nn?,—>發(fā)光二極管??圖2-1投射成像原理圖??Fig.2-1?Schematic?diagram?of?projection?imaging??2.2圖像處理相關(guān)算法及原理??2.2.1引導(dǎo)圖像濾波理論??早在2010年召開的計算機(jī)視覺大會上,Kaiming?He等人[4()]提出了一種圖像濾波??的新方法,即引導(dǎo)圖像濾波。目前,引導(dǎo)圖像濾波被廣泛應(yīng)用于圖像處理中,是一種??邊緣保持的濾波方法[41],有許多優(yōu)秀功能,它能使圖像細(xì)節(jié)更加平滑,更好地增強(qiáng)邊??緣,另外還有顏色遷移,降噪,摳圖,去霧[4M5]等功能。引導(dǎo)圖像濾波的原理是利用??引導(dǎo)圖像對輸入圖像進(jìn)行濾波處理,其中的引導(dǎo)圖像與濾波輸出圖像之間存在局部窗??口線性模型[46],引導(dǎo)圖像濾波模型如圖2-2所示。在實際處理過程中,引導(dǎo)圖像是??根據(jù)需要處理的目標(biāo)圖像來選擇的。??圖2-2引導(dǎo)圖像濾波模型??Fig.2-2?Guided?image?filtering?model??引導(dǎo)圖像的濾波過程中需要輸入圖像和引導(dǎo)圖像,對于這兩幅圖像,首先需構(gòu)建??一個線性模型??9??
?天津科技大學(xué)碩士學(xué)位論文???’丨飛T?^相機(jī)??M?紅外濾光片??I?m?I?mi??J....j.-.:.|...^...^????一TTTTTTP^?靜脈??,n?n?n?n?n?nn?,—>發(fā)光二極管??圖2-1投射成像原理圖??Fig.2-1?Schematic?diagram?of?projection?imaging??2.2圖像處理相關(guān)算法及原理??2.2.1引導(dǎo)圖像濾波理論??早在2010年召開的計算機(jī)視覺大會上,Kaiming?He等人[4()]提出了一種圖像濾波??的新方法,即引導(dǎo)圖像濾波。目前,引導(dǎo)圖像濾波被廣泛應(yīng)用于圖像處理中,是一種??邊緣保持的濾波方法[41],有許多優(yōu)秀功能,它能使圖像細(xì)節(jié)更加平滑,更好地增強(qiáng)邊??緣,另外還有顏色遷移,降噪,摳圖,去霧[4M5]等功能。引導(dǎo)圖像濾波的原理是利用??引導(dǎo)圖像對輸入圖像進(jìn)行濾波處理,其中的引導(dǎo)圖像與濾波輸出圖像之間存在局部窗??口線性模型[46],引導(dǎo)圖像濾波模型如圖2-2所示。在實際處理過程中,引導(dǎo)圖像是??根據(jù)需要處理的目標(biāo)圖像來選擇的。??圖2-2引導(dǎo)圖像濾波模型??Fig.2-2?Guided?image?filtering?model??引導(dǎo)圖像的濾波過程中需要輸入圖像和引導(dǎo)圖像,對于這兩幅圖像,首先需構(gòu)建??一個線性模型??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]拓?fù)浼s束優(yōu)化特征匹配的圖像配準(zhǔn)與拼接[J]. 周露露,路綱,田艷玲. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(06)
[2]相似像素的Harris角點檢測改進(jìn)算法[J]. 張立亭,黃曉浪,鹿琳琳,陳竹安,羅亦泳. 測繪科學(xué). 2019(07)
[3]NURBS在數(shù)控插補(bǔ)算法中的應(yīng)用比較[J]. 張宏林,杜周洋,程帥,杜玉科,冀永剛,劉智勇. 山東工業(yè)技術(shù). 2019(05)
[4]基于骨架的單幅圖像三維建模[J]. 張淑軍,劉文曉. 計算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(05)
[5]基于B樣條曲線的復(fù)雜曲面模型逆向重構(gòu)技術(shù)研究[J]. 李衛(wèi)民,劉志強(qiáng),趙文川. 遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[6]論網(wǎng)絡(luò)安全中的身份認(rèn)證技術(shù)[J]. 范建淑,張俊霞. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(01)
[7]基于多幅圖像的系統(tǒng)三維重構(gòu)的實現(xiàn)[J]. 郭元. 菏澤學(xué)院學(xué)報. 2017(05)
[8]指紋識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 顧陳磊,劉宇航,聶澤東,李景振,王磊. 中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2017(04)
[9]身份認(rèn)證技術(shù)的分類及應(yīng)用研究[J]. 劉洪偉,韓曉靜,余堃,邵鄒,韓曉峰. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[10]手指靜脈圖像魯棒邊緣檢測算法[J]. 王明文,唐東明,于耀程,楊淏. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(01)
博士論文
[1]人體手指靜脈識別技術(shù)研究[D]. 陳劉奎.武漢大學(xué) 2010
碩士論文
[1]工件及簡圖識別的研究[D]. 蔣羽超.大連理工大學(xué) 2016
[2]手指靜脈圖像的增強(qiáng)和細(xì)化算法及其在身份識別中的應(yīng)用[D]. 趙丹丹.安徽大學(xué) 2015
[3]手指靜脈圖像的識別算法[D]. 陳玉瓊.杭州電子科技大學(xué) 2014
[4]基于結(jié)構(gòu)先驗的規(guī)則場景三維重建技術(shù)研究[D]. 焦增濤.南京郵電大學(xué) 2012
[5]結(jié)合邊緣檢測的圖像二值化算法[D]. 張琪.吉林大學(xué) 2011
[6]手指靜脈識別技術(shù)研究[D]. 秦華鋒.重慶理工大學(xué) 2009
本文編號:3334026
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