GSM-R（Global System for Mobile Communications-Railway）屬于移動(dòng)通信的一種,專(zhuān)用于鐵路的運(yùn)營(yíng)管理,目前已經(jīng)成為承載列車(chē)控制信息傳輸必不可少的組成部分。為確保列車(chē)安全行駛,運(yùn)維人員需要時(shí)刻了解列車(chē)運(yùn)行狀態(tài)。通過(guò)GSM-R接口監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可對(duì)設(shè)備之間的接口通信數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、記錄GSM-R網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況,解決突發(fā)事件和故障處理。隨著我國(guó)鐵路技術(shù)不斷快速發(fā)展,GSM-R網(wǎng)絡(luò)所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也越來(lái)越大,鐵路運(yùn)營(yíng)商對(duì)鐵路數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與計(jì)算也面臨著新的挑戰(zhàn):分析需求的不斷提升,數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,傳統(tǒng)集中型架構(gòu)的服務(wù)器已不堪重負(fù)。為了對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,快速查詢(xún)統(tǒng)計(jì),建立一個(gè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)勢(shì)在必行。同時(shí),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行GSM-R干擾分析,快速高效的定位問(wèn)題來(lái)源,成為了建立平穩(wěn)、安全的鐵路系統(tǒng)的另一個(gè)挑戰(zhàn)。為解決以上問(wèn)題,本文根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行的GSM-R網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)接口數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,研發(fā)了基于Hadoop的GSM-R接口監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)。然后在此基礎(chǔ)上展開(kāi)了對(duì)空中接口（Um接口）干擾數(shù)據(jù)的分析。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,深度調(diào)研、分析廣深港線(xiàn)路的... 

【文章來(lái)源】：廣州大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?ＧＳＭ－Ｒ網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)??ＧＳＭ－Ｒ系統(tǒng)主要由以下四個(gè)部分組成：［９］

?第二章ＧＳＭ－Ｒ接口監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)???第二章ＧＳＭ－Ｒ接口監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺(tái)??２．１接口監(jiān)控平臺(tái)需求分析??２．１．１?ＧＳＭ－Ｒ接□監(jiān)控面臨的問(wèn)題??隨著我國(guó)鐵路交通的迅速發(fā)展，鐵路運(yùn)營(yíng)商對(duì)鐵路數(shù)據(jù)的分析也面臨著新的挑戰(zhàn)：??數(shù)據(jù)分析需求的不斷提升，數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大［１４］。在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，隨著??數(shù)據(jù)量的增大，查詢(xún)效率將逐漸降低，特別在一張有表有上百個(gè)字段時(shí)，響應(yīng)速度會(huì)??變的非常緩慢。??ＧＳＭ－Ｒ接口監(jiān)控整體流程如圖２－１所示，車(chē)載通信設(shè)備與基站之間通過(guò)Ｕｍ空以??進(jìn)行無(wú)線(xiàn)通傖。通信采集模塊使用空口監(jiān)控前置機(jī)設(shè)備，該設(shè)備部署于鐵路沿線(xiàn)各個(gè)??基站中，用于接收空口的各種數(shù)據(jù)，然后，前置機(jī)再將數(shù)據(jù)發(fā)往各路局中心服務(wù)器。??其中數(shù)據(jù)采用ＪＳＯＮ格式傳送，再由服務(wù)器把數(shù)據(jù)以ＪＳＯＮ文本形式存儲(chǔ)于本地進(jìn)行后??續(xù)的入庫(kù)處理。??＾?良，?■咖??靨‘Ｊｊｊｊｊ監(jiān)臟務(wù)器??Ｃ③局獅??作維護(hù)終端??圖２－１?ＧＳＭ－Ｒ接口監(jiān)控流程圖??為了調(diào)研廣深港線(xiàn)路的數(shù)據(jù)量，我們?nèi)我膺x取一臺(tái)空口監(jiān)測(cè)前置機(jī)（ＨｕＭｅｎ）??２０１９年９月１日的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。??７??

?廣州大學(xué)碩士學(xué)位論女???數(shù)據(jù)庫(kù)讀取接：□數(shù)據(jù)，如平臺(tái)采集頻譜數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等；然后將數(shù)據(jù)傳??輸給接Ｄ監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算。最后發(fā)送給前端，前端界面再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的??分析和展示。??干擾分析模塊?干擾查詢(xún)模塊??編程模型層?ＭａｐＲｅｄｕｃｅ?ｏｎ?Ｙａｍ?Ｓｐａｒｋ?ｏｎ?Ｙａｍ??－?１?ｚｏｏｋｅｅｐｅｒ??＾?協(xié)調(diào)處理??控?Ｈ?ｂａｓｅ??ｉ數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層??Ｉ?ｈｄｆｓ??臺(tái)??數(shù)據(jù)傳輸層?Ｓｑｏｏｐ／Ｆｌｕｍｅ／Ｊａｖａ?ＮＩＯ傳輸??數(shù)據(jù)來(lái)源層?前置機(jī)?接口軟件?數(shù)據(jù)庫(kù)??圖２－３系統(tǒng)關(guān)系圖??其中，接Ｐ監(jiān)控大數(shù)據(jù)肀臺(tái)的架構(gòu)組成為：數(shù)據(jù)來(lái)源層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)??層、編程模型層、協(xié)調(diào)處理層。該平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建也是本章的重點(diǎn)。??２．３．１數(shù)據(jù)傳輸層??Ｈａｄｏｏｐ與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（如ＭｙＳＱＬ）或者入庫(kù)文件之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，可通過(guò)??Ｓｑｏｏｐ、Ｆｌｕｍｅ、ＪａｖａｌＯ等方式將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)＿中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Ｈａｄｏｏｐ的ＨＤＦＳ中ｃ??由于舊系統(tǒng)運(yùn)行在集中式架構(gòu)服務(wù)器上，所有數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)與ＭｙＳＱＬ關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)??中，首先需要先將舊架構(gòu)下的數(shù)據(jù)移植到分布式系統(tǒng)中。在分布式系統(tǒng)中我們使用??ＨＢａｓｅ進(jìn)行存儲(chǔ)，可通過(guò)Ｓｑｏｏｐ或者使用相關(guān)的ＡＰＩ進(jìn)行導(dǎo)入。同時(shí)還需要考慮新數(shù)??據(jù)的存儲(chǔ)，因此可以使用Ｆｌｕｍｅ進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，另外考慮到原系統(tǒng)使用接口軟件??進(jìn)行數(shù)據(jù)和文件的讀取，其數(shù)據(jù)格式具有特殊性，因此還應(yīng)該針對(duì)接口軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)??解析，并將接㈡軟件所產(chǎn)生的文件存于ＨＤＦＳ中［２１］。??１４??


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