能譜CT（Spectral CT）基于X線連續(xù)光譜分布特征及其與物質(zhì)作用的衰減規(guī)律,能夠?qū)崿F(xiàn)物質(zhì)分解與組織辨識定量成像,是新一代高端醫(yī)學(xué)CT成像技術(shù)的代表。相比于傳統(tǒng)CT,能譜CT可根據(jù)預(yù)先設(shè)置的能量閾值獲得多個能量通道下的能譜數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生組織對比度更高的CT影像。然而,能譜CT數(shù)據(jù)探測面臨一個突出問題,即每個能量通道探測到的光子數(shù)量普遍低于常規(guī)CT探測到的光子數(shù),這就導(dǎo)致了能譜CT圖像比傳統(tǒng)CT圖像包含更多的噪聲和噪聲引入的偽影。為克服此問題,諸多方法相繼被提出,例如圖像后處理算法和統(tǒng)計迭代算法。圖像后處理算法直接對重建后的圖像進(jìn)行去噪。由于缺少精確的噪聲模型,該算法極易造成圖像過平滑。統(tǒng)計迭代重建算法包含了完整的光學(xué)成像模型和準(zhǔn)確的噪聲分布模型,對于獲得高精度的能譜CT圖像具有重要意義。作為上述統(tǒng)計迭代重建算法的發(fā)展,本文作者提出了兩種多譜圖像信息引導(dǎo)的能譜CT圖像重建算法,具體可歸納如下:（1）提出了一種基于非局部相似性正則化的能譜CT圖像重建算法,簡稱為“MECT-NSS”。由于能譜CT一次掃描可獲得多個能量通道的數(shù)據(jù),重建得到的各通道圖像解剖結(jié)構(gòu)高度“配準(zhǔn)”,具有豐富的結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２能量積分探測器工作原理

?第一章緒論???（１＞０）??（ａ）連續(xù)軸掃雙能ＣＴ??麵??（ｂ）單源快切式雙能ＣＴ?（ｃ）雙源雙能ＣＴ??①（ｊ）??（ｄ）?“三明治”雙層探測器雙能ＣＴ?（ｅ）光子計數(shù)ＣＴ??圖１－３能譜ＣＴ的不同技術(shù)實現(xiàn)圖示。??Ｆｉｇ．?１－３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ?ｆｏｒ?ｓｐｅｃｔｒａｌ?ＣＴ．??６??

方法，以從測得的傳統(tǒng)ＣＴ圖像中估計能譜ＣＴ圖像［３＼Ｚｈａ〇??等人提出了一種深度學(xué)習(xí)模型，可以通過傳統(tǒng)的ＣＴ數(shù)據(jù)進(jìn)行雙能ＣＴ成像［３７］。??１．４能譜ＣＴ臨床應(yīng)用??盡管光子計數(shù)ＣＴ是能譜ＣＴ的主要發(fā)展目標(biāo)，但是光子計數(shù)ＣＴ還未商業(yè)??化。目前，各家生產(chǎn)商己將雙能ＣＴ投入臨床，并獲得了可觀的臨床應(yīng)用效果。??以雙能ＣＴ為例，以下主要介紹能譜ＣＴ的幾項臨床應(yīng)用。??基于虛擬單能成像：雙能ＣＴ圖像可合成不同能量下的虛擬單能圖像，這??些圖像與傳統(tǒng)ＣＴ圖像相比具有更高的組織對比度（如圖１－５所示），可用于類??似于傳統(tǒng)ＣＴ圖像的常規(guī)診斷。另外，通過后處理技術(shù)，單能圖像可以有效抑制??射束硬化偽影（如圖１－６所示）和金屬偽影（如圖１－７所示）。??圖１－５左圖所示為傳統(tǒng)ＣＴ圖像的解剖結(jié)構(gòu)，右圖所示為５０ｋｅＶ下的單能ＣＴ圖像的解剖結(jié)??構(gòu)。單能ＣＴ圖像可以觀察到比傳統(tǒng)ＣＴ圖像更清晰的血管病變。圖片來源Ｆ?Ｈｏｒｉｋｏｓｈｉ扣〇／．??２０１７［４】。??Ｆｉｇ．?１－５?Ｔｈｅ?ｌｅｆｔ?ｉｍａｇｅ?ｓｈｏｗｓ?ｔｈｅ?ａｎａｔｏｍｙ?ｏｆ?ａ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ＣＴ?ｉｍａｇｅ，?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｒｉｇｈｔ?ｉｍａｇｅ?ｓｈｏｗｓ??ｔｈｅ?ａｎａｔｏｍｙ?ｏｆ?ａ?ｓｉｎｇｌｅ－ｅｎｅｒｇｙ?ＣＴ?ｉｍａｇｅ?ａｌ?５０?ｋｅＶ．?Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ?ｓｉｎｇｌｅ－ｅｎｅｒｇｙ?ＣＴ?ｉｍａｇｅ??ｂｅｔｔｅｒ?ｄｅｐｉｃｔｓ?ａ?ｈｙｐｅｒｖａｓｃｕｌａｒ?ｌｅｓｉｏｎ，?ｗｈｉｃｈ?ａｐｐｅａｒｓ?ｂｅｔｔｅｒ?ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ?ｔｈａｎ?ｔｈｅ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ＣＴ??ｉｍａｇｅ．?Ｉｍａｇ


本文編號：3319528