發(fā)布時(shí)間：2021-08-02 21:07

　　隨著大數(shù)據(jù)的興起和廣泛應(yīng)用,其強(qiáng)大的并發(fā)計(jì)算能力和數(shù)據(jù)挖掘功能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用給人防建設(shè)革新帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。借助人防大數(shù)據(jù)技術(shù),利用云平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù),搭建人防戰(zhàn)備大數(shù)據(jù)平臺(tái),能有效打破部門信息孤島,打通現(xiàn)有各層級(jí)、各系統(tǒng)、各領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)通道,構(gòu)建多渠道、精準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性的大數(shù)據(jù)體系,推進(jìn)政府和軍事部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制,有效提高城市抗災(zāi)應(yīng)急快速反應(yīng)速度和處理能力。本文以某省人防戰(zhàn)備大數(shù)據(jù)工程的建成為研究目的,針對(duì)該區(qū)域各類人防力量數(shù)據(jù)混亂,各地人防信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,人防部門之間信息孤島嚴(yán)重,多部門協(xié)作困難,防空防災(zāi)應(yīng)急信息化程度較低等問題,研究并實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的人防應(yīng)急疏散指揮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。論文首先了解該省人防數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,分析采集需求和人防數(shù)據(jù)規(guī)模,并以此為依據(jù),將系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集總分為人防基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、動(dòng)態(tài)情況數(shù)據(jù)采集兩大部分,并根據(jù)其特性設(shè)計(jì)了各自的采集方案。系統(tǒng)中所有采集數(shù)據(jù)上傳至大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行海量存儲(chǔ)。結(jié)合人防戰(zhàn)備大數(shù)據(jù)工程實(shí)際需求,建立基于Spark on Yarn的分布式平臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算中心,它融合機(jī)器學(xué)習(xí)聚類算法、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、概率分布技術(shù)等多... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HBase架構(gòu)圖

第四章系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)29第四章系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)4.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)后端采用SpringMVC框架，前端采用vue漸進(jìn)式框架，前后端分離并通過ajax異步請(qǐng)求進(jìn)行交互數(shù)據(jù)。系統(tǒng)訪問采用SSO單點(diǎn)登錄（SingleSignOn）進(jìn)行身份認(rèn)證，用戶在登錄系統(tǒng)只需進(jìn)行一次權(quán)限驗(yàn)證，則平臺(tái)其他所有需要進(jìn)行驗(yàn)證的新系統(tǒng)都對(duì)該用戶采取信任態(tài)度。本系統(tǒng)的地圖引擎采用SuperMap，為人防戰(zhàn)備數(shù)據(jù)工程中各個(gè)軟件提供地理數(shù)據(jù)支撐和地圖服務(wù)。SparkonYarn框架負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。4.1.1系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體架構(gòu)如圖4-1所示，大體分為三個(gè)模塊，最底層為數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)，中間處理層負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)并發(fā)計(jì)算分析和其他必要功能，最上層為實(shí)際應(yīng)用軟件層負(fù)責(zé)用戶功能界面展示和交互功能。圖4-1系統(tǒng)整體架構(gòu)圖1.業(yè)務(wù)采集數(shù)據(jù)層【DataLayer】根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)類型不同，多種數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)存儲(chǔ)不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。平臺(tái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

第五章系統(tǒng)詳細(xì)實(shí)現(xiàn)47第五章系統(tǒng)詳細(xì)實(shí)現(xiàn)本章對(duì)人防應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)中幾個(gè)功能點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了介紹。非關(guān)鍵問題將省略闡述。5.1終端授權(quán)模塊實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)某個(gè)添加成功的數(shù)據(jù)采集終端進(jìn)行授權(quán)，與指定的用戶進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并為該用戶提供數(shù)據(jù)采集終端應(yīng)用的密碼以及使用期限。具體操作流程為：1)在設(shè)備列表中選擇一個(gè)“授權(quán)狀態(tài)”為“未授權(quán)”的終端設(shè)備，單擊其最右側(cè)的“授權(quán)”按鈕；2)在進(jìn)入的新頁面中根據(jù)要求填寫用戶姓名、授權(quán)有效期、綁定采集區(qū)域，完成后，點(diǎn)擊“提交”按鈕。實(shí)現(xiàn)效果如圖5-1所示。圖5-1授權(quán)界面的實(shí)現(xiàn)效果終端授權(quán)的部分核心代碼如下:@OverridepublicintaddAuth(TerminalInfoPopo,HttpServletRequestrequest)throwsServiceException{//TODOAuto-generatedmethodstubtry{if(StringUtils.isBlank(po.getTerminalId())){thrownewServiceException("授權(quán)終端編號(hào)為空");}………//其他參數(shù)驗(yàn)證，類似省略

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN聚類算法[J]. 王光,林國(guó)宇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(14)
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[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用分析[J]. 姚娜.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(12)
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[9]非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫MongoDB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)[J]. 李紀(jì)偉,段中帥,王順曄.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2018(27)
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碩士論文
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[2]個(gè)性化聚類下基于DBSCAN的密度聚類算法研究[D]. 郭智鵬.華中科技大學(xué) 2018
[3]數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的運(yùn)行機(jī)制研究[D]. 金莎.天津大學(xué) 2018
[4]K-Means算法的k值自適應(yīng)優(yōu)化方法研究[D]. 李芳.安徽大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3318275