近年來,物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的完善使得人們對位置服務（Location Based Service）的期望及需求越來越高,LBS已成為行業(yè)關(guān)注的熱點。在眾多的室內(nèi)定位方法中,藍牙技術(shù)具有低功耗、易部署、成本低的優(yōu)點,是室內(nèi)定位的一大研究熱點。指紋定位方法是應用最廣泛的室內(nèi)定位方法之一,有較好的穩(wěn)定性,但是隨著定位場景的類型增加、范圍增大,指紋定位方法面臨越來越大的計算壓力。圍繞降低指紋定位過程運算消耗和提高定位精度的目標,本文對顧及行人運動特征和室內(nèi)空間特征的指紋窗口展開研究,提出了旨在減小定位搜索空間和提高定位精度的動態(tài)指紋窗口模型,探討了該模型在藍牙指紋定位中的應用方法。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）提出基于行人運動狀態(tài)和室內(nèi)空間特征的動態(tài)指紋窗口模型。通過對室內(nèi)行人運動特征的分析,提出描述行人活動范圍的位置預測橢圓;通過對室內(nèi)空間特征對行人運動影響的分析,提出顧及室內(nèi)空間特征的動態(tài)指紋窗口構(gòu)建方法。（2）研究了動態(tài)指紋窗口在藍牙室內(nèi)定位的構(gòu)建方法和使用方法。為進一步提高動態(tài)指紋窗口模型在指紋定位中的指紋搜索效率和定位穩(wěn)定性,首先結(jié)合KD樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提出面向動態(tài)指紋窗口的指紋快速檢... 

【文章來源】：南京師范大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?１?Ｋ－ｍｅａｎｓ聚類指紋窗口示意圖［４３１??以上幾種方法皆為硬聚類方法，即一個位置指紋只從屬于一個指紋類，因此??

精度提高的目標；基于基站距離測量的圓形窗口存在大量冗余，因此劉凱基于??對行人位置與信號發(fā)射器之間距離關(guān)系的考慮，提出一種基于基站距離測量的橢??圓窗口，如圖１．２所示，其基本思路是通過三角定位確定一個表示行人預測區(qū)域??中心的粗定位坐標，接著認為行人實際的位置在一個橢圓窗口內(nèi)，橢圓的焦點坐??標分別為粗定位坐標和距離粗定位坐標最近的信號發(fā)射器坐標，通過該橢圓窗口??實現(xiàn)了過濾無關(guān)指紋和干擾指紋的目的。??１?２?３?４?５??魯參蠢?？魯??’?“?；２?運?ｙ?Ｊ＊?？??＾?ＷｉＦｉｌ〖收器?－ＷｉＦｉ這射ｊ?）??ｒＳｖ．?１７?１８?１９?＾０??％??２１?２２?２３?２４?２５??＿?？魯?參＃??圖１．?２基于基站距離測量的橢圓窗口１５４１??目前，基于行人位置和行人活動能力的指紋窗口也成為研究的熱點之一。其??中，鄭星雨［５５］提出以行人最近定位軌跡點為圓心，最近兩次定位軌跡點間距為半??徑，建立圓形指紋窗口，實現(xiàn)了減�。龋停驮诰�階段的計算量的目標；胡瓏懷［５６］??在考慮到行人在室內(nèi)的活動存在連續(xù)性的情況下，提出以根據(jù)經(jīng)驗獲得的行人活??動范圍半徑和定位系統(tǒng)定位誤差距離的和作為圓形指紋窗口半徑，如圖１．３所示，??實現(xiàn)了提高定位效率和精度的目標。??５??

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【參考文獻】：
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本文編號：3314178