基于步態(tài)分析的下肢康復訓練評估方法
發(fā)布時間:2021-07-28 21:01
目前,由于我國人口老齡化程度加劇,老年人中常見的中風患者數(shù)量也在同步增加;颊咴谥酗L后及時進行康復訓練會使其受損運動功能有顯著提高。傳統(tǒng)的下肢康復訓練中需要進行一對一輔助訓練,現(xiàn)在我國康復醫(yī)師數(shù)量嚴重不足,康復訓練過程枯燥乏味,不能充分調(diào)動患者的訓練積極性,并且不能把患者訓練過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行量化評估。虛擬現(xiàn)實技術(shù)應用于下肢康復訓練可以激發(fā)患者的訓練興趣。因此論文提出了基于步態(tài)分析的下肢康復訓練方法和適用于本下肢康復訓練方法的評估模型,論文主要內(nèi)容如下:研究康復醫(yī)學理論和傳統(tǒng)下肢康復訓練方法,結(jié)合醫(yī)學知識對下肢康復虛擬訓練需求進行分析,對整個下肢康復訓練設(shè)備的結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系進行了分析,選取適合的傳感器。論文根據(jù)人體步態(tài)周期的特點和規(guī)律結(jié)合Kinect傳感器獲取到的人體骨骼數(shù)據(jù)設(shè)計了將骨骼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人體步態(tài)參數(shù)的方法。對由骨骼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而來的步態(tài)參數(shù)進行精度驗證,同時給與患者行走時姿勢進行監(jiān)控提醒。根據(jù)下肢康復訓練需求和設(shè)備設(shè)計兩種不同的虛擬訓練環(huán)境,提出了一種要求患者踩中投影出來的虛擬腳印并計算重合程度的訓練方式,規(guī)劃出具有目標任務(wù)的下肢康復訓練任務(wù),將由Kinect骨骼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化而來的...
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
醫(yī)師輔助患者康復訓練Fig.1-1Physicianassistedpatientrehabilitationtraining
圖 1-2 全向移動下肢康復機器人和三維虛擬場景ig.1-2 Omnidirectional moving lower limb rehabilitation robot and 3D virtual sc3 年,Park 等設(shè)計了一個用于康復訓練的姿勢控制系統(tǒng)[24]。此系統(tǒng)看他們實時運動的視覺反饋來進行姿勢控制。它由視覺反饋程序,患者通過頭盔顯示器的輸出,可以觀看到自己的實時動作,從而。同時電腦端會記錄患者的姿勢數(shù)據(jù),供康復治療師分析。16 名和對照組進行了為期 4 周的訓練,兩組都接受常規(guī)理療,VR 組實訓練。在步態(tài)參數(shù)方面,VR 組受試者表現(xiàn)出顯著改善。研究姿勢控制訓練可以提高中風患者的步態(tài)能力,實驗組步態(tài)能力有有顯著差異。結(jié)果證實了虛擬現(xiàn)實干預的效果,虛擬現(xiàn)實對步態(tài)但也有局限性,樣本量很小,研究并沒有包含交流或者視覺、聽該結(jié)果不能推廣到所有中風患者。4 年,Sloot 等研發(fā)的虛擬現(xiàn)實步行系統(tǒng)中[25]
圖 1-3 虛擬現(xiàn)實步行系統(tǒng)Fig.1-3 Virtual reality walking system荷蘭頂級康復實驗室研制的 CAREN 系統(tǒng)[26],如圖 1-和訓練融為一體,通過實時數(shù)據(jù)處理可以做到實時分析效率達到最高,并且還包含了傳統(tǒng)運動分析設(shè)備沒有的評定和訓練功能?▊愊到y(tǒng)(CAREN)擁有高精度的肌力的生物反饋技術(shù)、自動化控制的 6 個自由度運動平速的計算機控制技術(shù)。利用目前世界先進的運動采集和結(jié)合在一起,為現(xiàn)代康復提供了新的治療思路,引入一同步進行評測和訓練。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]腦卒中患者康復護理現(xiàn)狀與展望[J]. 金奕,徐旭東. 中國護理管理. 2018(06)
[2]基于ANP-灰色模糊的航空裝備維修保障能力評估[J]. 李欣屹,王強,周洪斌,田瑞. 火力與指揮控制. 2018(03)
[3]虛擬現(xiàn)實技術(shù)在腦卒中康復的應用[J]. 謝冬陽,管華宗,張國輝,張宏. 中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2017(29)
[4]基于Unity3D與Kinect的康復訓練機器人情景交互系統(tǒng)[J]. 秦超龍,宋愛國,吳常鋮,劉玉慶,姜國華. 儀器儀表學報. 2017(03)
[5]虛擬現(xiàn)實技術(shù)在康復訓練中的應用研究[J]. 蔣賢維. 電腦知識與技術(shù). 2015(21)
[6]基于虛擬現(xiàn)實的下肢主被動康復訓練系統(tǒng)研究[J]. 郭曉輝,王晶,楊揚,張鑫,徐光華. 西安交通大學學報. 2016(02)
[7]基于能力需求和灰色ANP的艦艇作戰(zhàn)能力評估[J]. 倪志鵬,周慶軍,丁軍. 指揮控制與仿真. 2015(05)
[8]基于ANP-灰色模糊評價法的礦業(yè)項目投資風險評價研究[J]. 黃明旺,鄭明貴. 江西理工大學學報. 2015(04)
[9]步態(tài)分析在臨床康復應用中的研究進展[J]. 向靜,胥方元. 現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生. 2014(22)
[10]腦卒中偏癱步態(tài)分析在康復治療中的應用價值[J]. 趙栩. 中國醫(yī)藥指南. 2014(32)
碩士論文
[1]處方驅(qū)動的VR康復環(huán)境配置及訓練評估方法[D]. 湯一格.廣東工業(yè)大學 2018
[2]基于Unity 3D的遠程醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔣帥.北京交通大學 2017
[3]基于Unity3D與Kinect的體感交互技術(shù)應用研究[D]. 王興魯.蘭州交通大學 2017
[4]基于單目視頻的人體步態(tài)識別[D]. 袁維.西安工業(yè)大學 2016
[5]基于Kinect的人體步態(tài)跟蹤與識別技術(shù)[D]. 沈小康.山東大學 2016
[6]基于Kinect虛擬現(xiàn)實下肢游戲的臨床設(shè)計及應用[D]. 徐洋凡.暨南大學 2016
[7]基于Unity3D的體感游戲系統(tǒng)的研究[D]. 闞宇.江蘇大學 2016
[8]基于步態(tài)分析的運動康復評價方法研究[D]. 顧琳燕.浙江大學 2016
[9]中國殘疾人康復現(xiàn)狀與問題研究[D]. 耿松松.蘭州大學 2013
[10]康復機器人的虛擬環(huán)境設(shè)計與導航研究[D]. 曹成.沈陽工業(yè)大學 2010
本文編號:3308638
【文章來源】:廣東工業(yè)大學廣東省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
醫(yī)師輔助患者康復訓練Fig.1-1Physicianassistedpatientrehabilitationtraining
圖 1-2 全向移動下肢康復機器人和三維虛擬場景ig.1-2 Omnidirectional moving lower limb rehabilitation robot and 3D virtual sc3 年,Park 等設(shè)計了一個用于康復訓練的姿勢控制系統(tǒng)[24]。此系統(tǒng)看他們實時運動的視覺反饋來進行姿勢控制。它由視覺反饋程序,患者通過頭盔顯示器的輸出,可以觀看到自己的實時動作,從而。同時電腦端會記錄患者的姿勢數(shù)據(jù),供康復治療師分析。16 名和對照組進行了為期 4 周的訓練,兩組都接受常規(guī)理療,VR 組實訓練。在步態(tài)參數(shù)方面,VR 組受試者表現(xiàn)出顯著改善。研究姿勢控制訓練可以提高中風患者的步態(tài)能力,實驗組步態(tài)能力有有顯著差異。結(jié)果證實了虛擬現(xiàn)實干預的效果,虛擬現(xiàn)實對步態(tài)但也有局限性,樣本量很小,研究并沒有包含交流或者視覺、聽該結(jié)果不能推廣到所有中風患者。4 年,Sloot 等研發(fā)的虛擬現(xiàn)實步行系統(tǒng)中[25]
圖 1-3 虛擬現(xiàn)實步行系統(tǒng)Fig.1-3 Virtual reality walking system荷蘭頂級康復實驗室研制的 CAREN 系統(tǒng)[26],如圖 1-和訓練融為一體,通過實時數(shù)據(jù)處理可以做到實時分析效率達到最高,并且還包含了傳統(tǒng)運動分析設(shè)備沒有的評定和訓練功能?▊愊到y(tǒng)(CAREN)擁有高精度的肌力的生物反饋技術(shù)、自動化控制的 6 個自由度運動平速的計算機控制技術(shù)。利用目前世界先進的運動采集和結(jié)合在一起,為現(xiàn)代康復提供了新的治療思路,引入一同步進行評測和訓練。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]腦卒中患者康復護理現(xiàn)狀與展望[J]. 金奕,徐旭東. 中國護理管理. 2018(06)
[2]基于ANP-灰色模糊的航空裝備維修保障能力評估[J]. 李欣屹,王強,周洪斌,田瑞. 火力與指揮控制. 2018(03)
[3]虛擬現(xiàn)實技術(shù)在腦卒中康復的應用[J]. 謝冬陽,管華宗,張國輝,張宏. 中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2017(29)
[4]基于Unity3D與Kinect的康復訓練機器人情景交互系統(tǒng)[J]. 秦超龍,宋愛國,吳常鋮,劉玉慶,姜國華. 儀器儀表學報. 2017(03)
[5]虛擬現(xiàn)實技術(shù)在康復訓練中的應用研究[J]. 蔣賢維. 電腦知識與技術(shù). 2015(21)
[6]基于虛擬現(xiàn)實的下肢主被動康復訓練系統(tǒng)研究[J]. 郭曉輝,王晶,楊揚,張鑫,徐光華. 西安交通大學學報. 2016(02)
[7]基于能力需求和灰色ANP的艦艇作戰(zhàn)能力評估[J]. 倪志鵬,周慶軍,丁軍. 指揮控制與仿真. 2015(05)
[8]基于ANP-灰色模糊評價法的礦業(yè)項目投資風險評價研究[J]. 黃明旺,鄭明貴. 江西理工大學學報. 2015(04)
[9]步態(tài)分析在臨床康復應用中的研究進展[J]. 向靜,胥方元. 現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生. 2014(22)
[10]腦卒中偏癱步態(tài)分析在康復治療中的應用價值[J]. 趙栩. 中國醫(yī)藥指南. 2014(32)
碩士論文
[1]處方驅(qū)動的VR康復環(huán)境配置及訓練評估方法[D]. 湯一格.廣東工業(yè)大學 2018
[2]基于Unity 3D的遠程醫(yī)療系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蔣帥.北京交通大學 2017
[3]基于Unity3D與Kinect的體感交互技術(shù)應用研究[D]. 王興魯.蘭州交通大學 2017
[4]基于單目視頻的人體步態(tài)識別[D]. 袁維.西安工業(yè)大學 2016
[5]基于Kinect的人體步態(tài)跟蹤與識別技術(shù)[D]. 沈小康.山東大學 2016
[6]基于Kinect虛擬現(xiàn)實下肢游戲的臨床設(shè)計及應用[D]. 徐洋凡.暨南大學 2016
[7]基于Unity3D的體感游戲系統(tǒng)的研究[D]. 闞宇.江蘇大學 2016
[8]基于步態(tài)分析的運動康復評價方法研究[D]. 顧琳燕.浙江大學 2016
[9]中國殘疾人康復現(xiàn)狀與問題研究[D]. 耿松松.蘭州大學 2013
[10]康復機器人的虛擬環(huán)境設(shè)計與導航研究[D]. 曹成.沈陽工業(yè)大學 2010
本文編號:3308638
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3308638.html
最近更新
教材專著