隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展,三維服裝模型廣泛應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制、虛擬試衣、影視娛樂、動(dòng)漫游戲領(lǐng)域,三維服裝模型重建的研究吸引越來越多的服裝、圖形學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者的研究興趣。由于服裝具有材質(zhì)柔軟、易變形、易褶皺、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),現(xiàn)有的三維服裝模型重建需要花費(fèi)較高的制作成本,且效率低下。為克服現(xiàn)有服裝建模方法的不足,本文實(shí)現(xiàn)了單目多視角服裝圖像的三維重建,對(duì)服裝模型三維重建過程中的關(guān)鍵技術(shù)展開了研究。具體研究內(nèi)容如下:1.對(duì)多視角服裝圖像序列進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別和實(shí)例分割。利用普通的圖像采集設(shè)備獲取的多視角服裝圖像序列由于分辨率低、噪聲多,會(huì)降低圖像特征點(diǎn)的提取和配準(zhǔn)精度,從而影響重建效果。論文中為解決這些不足,在對(duì)圖像序列進(jìn)行降噪等預(yù)處理后,利用Mask R-CNN對(duì)服裝圖像序列進(jìn)行了目標(biāo)識(shí)別和實(shí)例分割,大幅度降低目標(biāo)對(duì)象外冗余噪聲的影響。2.服裝圖像特征點(diǎn)的提取與匹配。利用SIFT算法來提取服裝圖像的特征點(diǎn)與匹配點(diǎn)對(duì),在特征點(diǎn)匹配過程中,由于SIFT算法忽略了空間向量的相關(guān)性,會(huì)產(chǎn)生較多的誤匹配點(diǎn)對(duì),針對(duì)Ransac算法剔除SIFT算法中誤匹配對(duì)時(shí)誤匹配率高的問題,本... 

【文章來源】：武漢紡織大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像坐標(biāo)系和像素坐標(biāo)系

世界坐標(biāo)系是由Xc,Yc,Zc軸組成如圖2.2左上方所示。借助旋轉(zhuǎn)矩陣R和平移向量t可以描述相機(jī)坐標(biāo)系和世界坐標(biāo)系之間的關(guān)系。假設(shè)存在空間上一點(diǎn),在世界坐標(biāo)系和相機(jī)坐標(biāo)系下的其次坐標(biāo)分別是和,因此可以用式2.4表示:

世界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)圖像坐標(biāo)系過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AutoCAD參數(shù)化功能的A型裙樣板自動(dòng)化生成[J]. 婁少紅.  紡織學(xué)報(bào). 2020(01)
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碩士論文
[1]基于單目視覺的三維重建[D]. 張濤.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于泊松方程的三維表面重建算法的研究[D]. 張凱.河北工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3307750