發(fā)布時(shí)間：2021-07-20 19:48

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,越來(lái)越多的人在購(gòu)物時(shí)將京東、淘寶等電商平臺(tái)作為自己的首要選擇。但是,由于電商產(chǎn)品質(zhì)量的參差不齊,存在的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了雙方信任的建立,商家提供的商品信息逐漸失去了用戶(hù)的信任,這在很大程度上也阻礙了電商的持續(xù)健康發(fā)展。針對(duì)電商平臺(tái)存在的信息不對(duì)稱(chēng)和信任問(wèn)題,主要的一種解決方法是在線評(píng)論,雖然其在降低信息不對(duì)稱(chēng)上起到了不可小覷的作用,但評(píng)論數(shù)量激增、商家不正當(dāng)干擾等行為所造成的在線評(píng)論信息超載與失真問(wèn)題也同樣不容忽視。鑒于此,電商平臺(tái)推出了問(wèn)答系統(tǒng)。與評(píng)論相比,通過(guò)問(wèn)答系統(tǒng)得到商品信息的可信度要更高、所耗費(fèi)的時(shí)間和精力更少。然而,由于電商問(wèn)答系統(tǒng)的發(fā)展時(shí)間較短,如何最大化地利用問(wèn)答系統(tǒng)增加用戶(hù)的滿(mǎn)意度、保持用戶(hù)的持續(xù)使用意向是平臺(tái)和學(xué)者目前較為關(guān)注的重要問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題,本文在大數(shù)據(jù)視角下開(kāi)展基于文本挖掘的電商問(wèn)答系統(tǒng)持續(xù)使用意向研究。首先,采用文本挖掘技術(shù)從問(wèn)答系統(tǒng)的文本中提取信息內(nèi)容特征,以京東自營(yíng)筆記本電腦數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,結(jié)合長(zhǎng)短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和K-means算法,得到問(wèn)答系統(tǒng)為消費(fèi)者提供的信息服務(wù)類(lèi)別;其次,對(duì)相同商品的在線評(píng)論進(jìn)行文... 

【文章來(lái)源】：浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

京東問(wèn)答模塊

大數(shù)據(jù)視角下基于文本挖掘的電商問(wèn)答系統(tǒng)持續(xù)使用意向研究91.4研究思路與組織架構(gòu)本研究共分為了6個(gè)章節(jié)，各個(gè)章節(jié)緊密聯(lián)系，本文的研究框架圖如圖1-2所示。圖1-2本研究框架圖第1章，緒論。介紹論文的研究背景和研究意義，并對(duì)國(guó)內(nèi)外電商平臺(tái)問(wèn)答系統(tǒng)、在線評(píng)論與文本挖掘、以及信息系統(tǒng)持續(xù)使用的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)地綜述；總結(jié)現(xiàn)階段對(duì)于電商平臺(tái)、電商問(wèn)答系統(tǒng)研究中的局限性，最終詳細(xì)地介紹了每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容。第2章，相關(guān)技術(shù)與理論研究。介紹信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，以及電商問(wèn)答系統(tǒng)文本挖掘使用的相關(guān)技術(shù)，包括電商問(wèn)答數(shù)據(jù)獲取方法、文本預(yù)處理、文本分類(lèi)相關(guān)技術(shù)和K-means文本聚類(lèi)。第3章，基于文本挖掘的電商問(wèn)答系統(tǒng)信息內(nèi)容特征提齲本章以京東平臺(tái)自營(yíng)筆記本為例，闡述了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的爬取和數(shù)據(jù)預(yù)處理。并選取效果更好的分類(lèi)算法進(jìn)行問(wèn)答

大數(shù)據(jù)視角下基于文本挖掘的電商問(wèn)答系統(tǒng)持續(xù)使用意向研究11第2章相關(guān)理論與技術(shù)研究2.1信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型Bhattacherjee提出了信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型（ECM-IT），認(rèn)為最初的接受只是實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)成功的第一步，這最終取決于信息系統(tǒng)的繼續(xù)使用，而不是其最初的接受程度，模型結(jié)構(gòu)如圖2-1所示[62]。這個(gè)模型認(rèn)為用戶(hù)繼續(xù)使用的意愿直接受到他們對(duì)未來(lái)使用信息系統(tǒng)的預(yù)期收益的感知，以及基于他們之前使用經(jīng)驗(yàn)的滿(mǎn)意度的影響。反過(guò)來(lái)，用戶(hù)在使用前對(duì)使用該技術(shù)的好處的預(yù)期得到確認(rèn)，從而直接影響感知有用性和滿(mǎn)意度。從概念上講，ECM-IT依賴(lài)于這樣一個(gè)前提:經(jīng)驗(yàn)反應(yīng)(確認(rèn))、利益預(yù)期(感知有用性)和情感反應(yīng)(滿(mǎn)意度)塑造了用戶(hù)繼續(xù)使用信息系統(tǒng)的決定。在這一點(diǎn)上值得注意的是，確認(rèn)先前的期望是ECM-IT與其他解釋信息系統(tǒng)使用行為(如TAM、TPB及它們的擴(kuò)展)的模型的主要區(qū)別。圖2-1信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型（ECM-IT）ECM-IT相比于ECT主要在三個(gè)方面進(jìn)行了修改。第一，ECM-IT模型忽略了對(duì)用戶(hù)使用系統(tǒng)前的考察，僅考察用戶(hù)使用信息系統(tǒng)后的期望。第二，大部分模型主要關(guān)注用戶(hù)使用前的期望，而ECM-IT模型重點(diǎn)關(guān)注用戶(hù)使用后的期望確認(rèn)。第三，在ECM-IT模型中，用感知有用性來(lái)表達(dá)用戶(hù)使用后的期望，這主要來(lái)源于TAM模型[63]，許多研究人員己經(jīng)證實(shí)感知有用性顯著影響用戶(hù)行為，且它會(huì)影響用戶(hù)的持續(xù)使用行為。ECM-IT模型自從被提出后，許多學(xué)者對(duì)其有效性進(jìn)行了分析和驗(yàn)證，如模型的提出者Bhattacherjee在電子商務(wù)和在線銀行中應(yīng)用了此模型，對(duì)模型的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn)；后來(lái)Bhattacherjee與Premkumar研究在線軟件指南時(shí)運(yùn)用了ECM-IT模型，同樣也驗(yàn)證了ECM-IT模型是有效且可靠的[64]。越來(lái)越多的研究人員加入相關(guān)的研究中，在ECM-IT中加?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Integrated Online Consumer Preference Mining for Product Improvement with Online Reviews[J]. Jie LI,Qiaoling LAN,Lu LIU,Fang YANG.  Journal of Systems Science and Information. 2019(01)
[2]基于Python的圖片爬蟲(chóng)程序設(shè)計(jì)[J]. 云洋.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[3]一種基于Python和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)方法[J]. 曾武序,錢(qián)文彬,王映龍,楊文姬,柳軍.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2018(06)
[4]基于TAM的社交軟件用戶(hù)持續(xù)使用意愿研究[J]. 李志,朱甜甜.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(22)
[5]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)[J]. 謝克武.  電子制作. 2017(09)
[6]中文文本聚類(lèi)常用停用詞表對(duì)比研究[J]. 官琴,鄧三鴻,王昊.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(03)
[7]C2C電商平臺(tái)中在線評(píng)論偏離真實(shí)性的誘因及應(yīng)對(duì)策略[J]. 王寧,宋嘉瑩,楊學(xué)成.  軟科學(xué). 2017(04)
[8]社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)知乎的用戶(hù)持續(xù)使用行為影響因素研究[J]. 王哲.  情報(bào)科學(xué). 2017(01)
[9]移動(dòng)社交類(lèi)APP用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素研究[J]. 黃柏淅,朱小棟.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(12)
[10]一種結(jié)合上下文語(yǔ)義的短文本聚類(lèi)算法[J]. 張群,王紅軍,王倫文.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S2)

博士論文
[1]基于延伸的計(jì)劃行為理論的網(wǎng)絡(luò)游戲持續(xù)使用研究[D]. 姚濤.浙江大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3293474