在Web2.0以后,人們已經(jīng)習(xí)慣在社交網(wǎng)站上,對(duì)自己熟悉或感興趣的商品、景點(diǎn)、美食以及電影等發(fā)表自己的觀點(diǎn),如:對(duì)景點(diǎn)的評(píng)論、特色美食的點(diǎn)評(píng)、酒店評(píng)論或者對(duì)某品牌產(chǎn)品的體驗(yàn)。所以,用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論具有公開(kāi)、可用和共享性,是社會(huì)輿論的一種重要的表達(dá)形式,用戶(hù)也習(xí)慣于從商品的評(píng)論文本中檢索重要的信息,為自己的決定找到一個(gè)準(zhǔn)確的參考。但是目前互聯(lián)網(wǎng)中信息量較大,比如:在電商系統(tǒng)中,對(duì)于某個(gè)商品的評(píng)價(jià)內(nèi)容多達(dá)成千上萬(wàn)條,如何針對(duì)這些評(píng)論找到符合自己需求的觀點(diǎn)顯得尤為重要但實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較困難。因此,如何對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行準(zhǔn)確的提取則顯得非常具有現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)階段在關(guān)鍵信息提取方法中存在兩個(gè)問(wèn)題:（1）現(xiàn)階段在計(jì)算句子情感極性時(shí),大多都是考慮純文字句子的情感極性,很少考慮到表情符的情感極性對(duì)句子情感極性產(chǎn)生的影響,使句子的情感極性計(jì)算不夠精確;（2）大多數(shù)學(xué)者在分析用戶(hù)評(píng)論時(shí),大多只分析評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)以及轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等表面行為,極少對(duì)評(píng)論內(nèi)容以及回復(fù)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行考慮,顯然分析的片面性對(duì)關(guān)鍵信息的提取存在著很大的偏差,使計(jì)算結(jié)果差強(qiáng)人意。因此,為了解決上述存在的問(wèn)題,本文提出了融合情感分析和用戶(hù)行為的關(guān)鍵評(píng)論提取方法... 

【文章來(lái)源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LDA生成模型結(jié)構(gòu)

準(zhǔn)確率對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

召回率對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵句分析的微博情感傾向性研究[J]. 邵帥,劉學(xué)軍,李斌.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[2]基于主題角色的文本情感分類(lèi)方法[J]. 劉晨晨,馮旭鵬,胡楊,劉利軍,黃青松,段成香.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(01)
[3]基于種子詞的微博表情符情感傾向判定方法[J]. 王偉,周詠梅,陽(yáng)愛(ài)民,林江豪,陳昱宏,曾文俊.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(01)
[4]基于word2vec的互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感傾向研究[J]. 黃仁,張衛(wèi).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[5]情感詞擴(kuò)展對(duì)微博情感分類(lèi)性能影響的實(shí)驗(yàn)分析[J]. 劉德喜.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2016(05)
[6]基于改進(jìn)情感關(guān)鍵句抽取的自動(dòng)情感摘要技術(shù)[J]. 李憲毅,劉培玉,朱振方,侯秀艷,劉祥哲.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(03)
[7]基于類(lèi)序列規(guī)則的中文微博情感分類(lèi)[J]. 鄭誠(chéng),沈磊,代寧.  計(jì)算機(jī)工程. 2016(02)
[8]基于語(yǔ)義分析的中文微博情感分類(lèi)方法[J]. 楊佳能,陽(yáng)愛(ài)民,周詠梅.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(11)
[9]基于依存句法的博文情感傾向分析研究[J]. 馮時(shí),付永陳,陽(yáng)鋒,王大玲,張一飛.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(11)
[10]基于情感關(guān)鍵句抽取的情感分類(lèi)研究[J]. 林政,譚松波,程學(xué)旗.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(11)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)LDA模型的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為分析[D]. 陳陽(yáng).南京郵電大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)文本情感新詞發(fā)現(xiàn)及情感關(guān)鍵句抽取判定研究[D]. 劉銘.鄭州大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3285480