增值稅發(fā)票是一種記錄交易活動的會計(jì)憑證,是公司做賬的依據(jù),同時(shí)也是繳稅的費(fèi)用憑證,因此公司通常需要財(cái)務(wù)部門進(jìn)行發(fā)票的管理工作。然而發(fā)票管理工作繁瑣且乏味,其工作量大且記錄信息多,人為記錄需要消耗大量的人力物力。隨著OCR技術(shù)的發(fā)展,許多領(lǐng)域在文本識別方面取得新的突破,利用OCR技術(shù)進(jìn)行發(fā)票信息的自動識別記錄,能有效提高財(cái)務(wù)人員的工作效率。本文通過對發(fā)票版面進(jìn)行分析,確定發(fā)票識別系統(tǒng)的任務(wù),然后根據(jù)任務(wù)要求對OCR系統(tǒng)各模塊進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了一款基于OCR的批量發(fā)票識別系統(tǒng)。首先采用掃描儀對發(fā)票進(jìn)行圖像采集,掃描儀采集圖像效果清晰,并且能完成多張發(fā)票掃描的工作,符合本系統(tǒng)的要求。對發(fā)票圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,包括歸一化大小,判斷發(fā)票是否需要翻轉(zhuǎn),二值化,形態(tài)學(xué)處理等。然后對文本定位算法進(jìn)行探究,由于信息是由打印機(jī)打印在發(fā)票上,因?yàn)閿[放原因信息時(shí)有偏移,并且發(fā)票頁面常帶有未知干擾,不利于模板匹配定位、連通域算法定位。本文設(shè)計(jì)了多層自編碼+SVM的定位算法,能有效解決以上問題,成功完成信息文本定位。再采用改進(jìn)的投影切割法完成單個字符切割。對于字符識別,由于本系統(tǒng)識別的信息均為數(shù)字打印字符,為了提高... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

增值稅發(fā)票樣圖

圖 2-2 發(fā)票版面分析Fig. 2-2 Invoice layout analysis 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)難點(diǎn)一個基于 OCR 的發(fā)票識別系統(tǒng)，基本任務(wù)是：采集發(fā)票圖像，自動識別的重要信息，對信息進(jìn)行檢驗(yàn)，最后將數(shù)據(jù)按順序記錄于 Excel 表中。按，系統(tǒng)由圖 2-3 中七個模塊構(gòu)成。圖 2-3 系統(tǒng)框架圖

7圖 2-3 系統(tǒng)框架圖Fig. 2-3 System framework以看到，基于 OCR 的發(fā)票識別系統(tǒng)應(yīng)包括以下模塊：入模塊：通過采集設(shè)備獲取發(fā)票圖像并輸入；處理模塊：包括歸一化處理、形態(tài)學(xué)處理等；位模塊：準(zhǔn)確地對發(fā)票的重要信息進(jìn)行定位；割模塊：對定位完成的信息進(jìn)行單個字符切割；別模塊：對切割完成的單個字符進(jìn)行識別；錄模塊：將識別到的信息，記錄到 Excel 對應(yīng)位置；

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3281133