社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)作為移動(dòng)社會(huì)化應(yīng)用平臺(tái),用戶標(biāo)注活動(dòng)日趨活躍。隨著用戶、資源和標(biāo)簽數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)逐漸呈現(xiàn)出數(shù)量大、增長(zhǎng)快、復(fù)雜多樣以及質(zhì)量不穩(wěn)定不可靠等“大數(shù)據(jù)化”特征,極大地增加了推薦的復(fù)雜度,社會(huì)化標(biāo)注中推薦服務(wù)的效率和效果矛盾日益突出。因此,本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“泛在計(jì)算環(huán)境中社會(huì)化驅(qū)動(dòng)的情境感知個(gè)性化信息服務(wù)研究”（項(xiàng)目編號(hào):71471165）,針對(duì)“大數(shù)據(jù)化”標(biāo)簽數(shù)據(jù)存在的冗余性、不確定性和不一致性等問題,引入主題優(yōu)化環(huán)節(jié),研究并提出了社會(huì)化標(biāo)注中集成主題優(yōu)化的協(xié)同推薦方法。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:（1）提出集成優(yōu)化過程的推薦服務(wù)模式。結(jié)合先優(yōu)化后服務(wù)的思路,將社會(huì)化標(biāo)注中的推薦實(shí)現(xiàn)過程分為線下主題優(yōu)化和線上推薦服務(wù)兩個(gè)過程。通過優(yōu)化過程和服務(wù)過程的集成實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率的個(gè)性化推薦服務(wù)。（2）利用改進(jìn)的LDA模型進(jìn)行標(biāo)簽主題優(yōu)化。以“用戶-標(biāo)簽”二元關(guān)系為基礎(chǔ),利用用戶標(biāo)注行為特點(diǎn)改進(jìn)LDA模型,挖掘潛在的標(biāo)簽主題。將原本雜亂的標(biāo)簽劃分成具有一致主題的簇,消除標(biāo)簽本身存在的冗余性、不確定性和不一致性。（3）提出集成主題優(yōu)化的協(xié)同推薦方法。通過線下對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行... 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

現(xiàn)有常見的社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)示例


本文編號(hào)：3280814