現(xiàn)實(shí)生活中,由于光照條件不佳,經(jīng)常會產(chǎn)生低照度圖像,這樣的圖像首先給人帶來視覺上的不舒適,同時(shí)也不利于后續(xù)的圖像處理工作,為了改善這類圖像的視覺效果,需要對其進(jìn)行增強(qiáng)處理。元啟發(fā)式算法的基本原理是模仿自然界中動物的各種行為,然后將它們的行為形成數(shù)學(xué)模型,可用于函數(shù)優(yōu)化得到最優(yōu)解。本文將低照度圖像處理問題視作變換函數(shù)優(yōu)化問題,對運(yùn)用元啟發(fā)式算法解決低照度圖像增強(qiáng)問題進(jìn)行了探索,提出了基于粒子群優(yōu)化算法和布谷鳥搜索算法的低照度圖像增強(qiáng)方法。論文的具體工作及主要貢獻(xiàn)如下:（1）針對低照度灰度圖像存在整體偏暗,照度不均,對比度低等問題,提出一種基于粒子群優(yōu)化的灰度圖像增強(qiáng)算法。該算法用粒子群優(yōu)化算法結(jié)合雙伽馬函數(shù)校正方法,通過尋找最優(yōu)α值對圖像進(jìn)行全局增強(qiáng),從而提升低亮區(qū)域的灰度值并抑制高亮區(qū)域的灰度值。（2）為了有效提高低照度彩色圖像的視覺效果,提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化算法（ACPSO）的圖像增強(qiáng)方法。首先,在L*a*b*顏色空間提高圖像對比度。然后,利用提出的ACPSO結(jié)合伽馬校正函數(shù)處理HSV空間圖像、增強(qiáng)亮度,同時(shí)利用構(gòu)建的自適應(yīng)拉伸函數(shù)、增強(qiáng)飽和度,得到增強(qiáng)的彩色圖像。（3）... 

【文章來源】：鄭州輕工業(yè)大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CLAHE直方圖限定過程

Retinex模型框架

使用SSR進(jìn)行增強(qiáng)圖像的效果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化的紅外圖像增強(qiáng)方法[J]. 李燦林,劉金華,宋勝利,吳慶崗,畢麗華.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(15)
[2]基于光照-反射成像模型和形態(tài)學(xué)操作的多譜段圖像增強(qiáng)算法[J]. 王殿偉,韓鵬飛,范九倫,劉穎,許志杰,王晶.  物理學(xué)報(bào). 2018(21)
[3]一種改進(jìn)K-奇異值分解稀疏表示圖像去噪算法[J]. 孔英會,胡啟楊.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(01)
[4]一種紅外測量圖像自適應(yīng)分段線性灰度變換方法[J]. 李曉冰.  光電子技術(shù). 2011(04)
[5]基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化算法的多饋入直流輸電系統(tǒng)優(yōu)化協(xié)調(diào)直流調(diào)制[J]. 周孝法,陳陳,楊帆,陳閩江.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(04)
[6]基于Contourlet變換的遙感圖像增強(qiáng)算法[J]. 陳志剛,尹福昌.  光學(xué)精密工程. 2008(10)
[7]基于雙平臺直方圖的紅外圖像增強(qiáng)算法[J]. 宋巖峰,邵曉鵬,徐軍.  紅外與激光工程. 2008(02)

碩士論文
[1]遠(yuǎn)紅外圖像增強(qiáng)與融合方法研究[D]. 王友余.北方工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：3276693