發(fā)布時間：2021-07-09 23:56

　　隨著影視網(wǎng)站逐漸滲入人們的生活,越來越多的用戶在瀏覽觀看電影的內(nèi)容后會留下自己的評論,包括對內(nèi)容或是某一方面的觀點看法和情緒態(tài)度。針對電影各方面的評論已經(jīng)成為一種重要的信息載體,根據(jù)中文評論自身的語義特征,例如詞性和程度詞的組合等特征,利用自然語言處理領(lǐng)域中的各種算法和模型對電影評論進行情感分析,獲得潛在情感的研究是十分必要的。對投資者而言,電影評論已經(jīng)成為進行情報分析的重要數(shù)據(jù)來源,投資者可以從中了解觀眾的關(guān)注點和情感特征等關(guān)鍵信息,進一步確定投資趨勢或處理方法,滿足市場和觀眾的需求;對觀眾而言,電影評論顯著地影響著觀眾自身以及其他觀眾的選擇和決策,針對電影進行評論是在決策過程中幫助其他用戶獲取相關(guān)意見的一種快速方式。針對網(wǎng)絡(luò)平臺上的電影評論進行研究處理并分析總結(jié),可以幫助投資者和觀眾更快速、更有效地達到自己的目的。因此,本文著眼于電影評論,分析評論的語義規(guī)則,結(jié)合中文語義特征和語序關(guān)系,構(gòu)造層次條件隨機場模型和有向網(wǎng)絡(luò)圖模型完成對電影評論的情感分類研究。（1）基于條件隨機場模型的電影評論情感分類研究。在機器學(xué)習(xí)方法中條件隨機場模型具有良好的分類性能,同時能有效地融合多種類型的特征,... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

特征向量空間模型

圖２－３奇異值分解模型??＂

圖２－５支持向量機最優(yōu)分類圖??－


本文編號：3274748