自然語言是人類社會中最主要的信息載體,現(xiàn)實世界中存儲和交換的大部分數(shù)據(jù)都是通過自然語言描述的,同時,它也是人與機器交互的重要媒介。數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口允許人們使用自然語言進行數(shù)據(jù)檢索,不需要任何正式查詢語言、數(shù)據(jù)庫模型或底層數(shù)據(jù)的先驗知識,因此對存儲和檢索信息具有重要意義。理想的自然語言接口應(yīng)當(dāng)支持用戶針對底層數(shù)據(jù)庫提出的任意查詢,并以最低的代價獲取準確的信息。由于受到自然語言處理技術(shù)的限制,實踐上通常將查詢語句的支持范圍限定為一個受詞匯、句式等方面約束的自然語言的子集,在該范圍內(nèi)實現(xiàn)受限的自然語言查詢接口。本文的研究工作主要包括以下方面:（1）設(shè)計了一個通用數(shù)據(jù)庫自然語言接口模型,在程序設(shè)計上將知識庫構(gòu)建與源代碼相分離。根據(jù)通用接口的抽象模型,將自然語言到正式數(shù)據(jù)庫語言的轉(zhuǎn)換分解為自然語言到概念模型,再到結(jié)構(gòu)化語言的兩層映射,并以此為依據(jù)將系統(tǒng)劃分為詞法分析、句法分析和結(jié)構(gòu)化語句生成三大模塊。通過構(gòu)建獨立的專用知識庫,實現(xiàn)系統(tǒng)的擴展性。（2）本文采用統(tǒng)計與詞典相結(jié)合的N-最短路徑分詞方法,根據(jù)知識庫優(yōu)先級設(shè)定路徑權(quán)重,并在分詞過程中為每個詞語標記關(guān)系數(shù)據(jù)的語義標簽。同時,提出了一種... 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

NLIDB系統(tǒng)流程圖

第二章NLIDB系統(tǒng)模型與知識庫構(gòu)建9圖2.1NLIDB的抽象模型（1）語言模型向概念模型的映射：在將NLQ轉(zhuǎn)換為正式的數(shù)據(jù)庫查詢之前，需要首先將其理解并解釋為一個或多個中間結(jié)構(gòu)[41]，以概念模型中的元素表示查詢語句的含義。（2）概念模型向數(shù)據(jù)模型的映射：將NLQ的中間結(jié)構(gòu)進一步解釋和轉(zhuǎn)換為針對底層數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化查詢語句。以映射的層級為依據(jù)，將系統(tǒng)模塊化為三個組件：①自然語言解析；②結(jié)構(gòu)化語句生成；③數(shù)據(jù)庫查詢。其中，①、②分別完成了自然語言到中間結(jié)構(gòu)，再到結(jié)構(gòu)化語言的映射。除此之外，現(xiàn)有NLIDB通常還包括以下一個或兩個組件：（1）知識庫：它存儲與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域知識，幫助系統(tǒng)更好地解析NLQ。（2）反饋生成：向用戶提供關(guān)于系統(tǒng)對NLQ處理的反饋，或請求來自用戶的附加輸入以幫助系統(tǒng)理解NLQ。NLIDB的系統(tǒng)流程圖可以表述為圖2.2。圖2.2NLIDB系統(tǒng)流程圖

昆明理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文102.2.2NLIDB系統(tǒng)模型本文研究的重點是NLQ向SQL的轉(zhuǎn)換過程。自然語言解析是通過對查詢語句進行詞法分析與句法分析，從而將自然語言映射到中間結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)化語句生成則負責(zé)從中間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為正式的數(shù)據(jù)庫查詢。將交由數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。根據(jù)系統(tǒng)流程，可以劃分為詞法分析、句法分析以及結(jié)構(gòu)化語句生成三大模塊，其內(nèi)部相互獨立，但模塊之間相互依賴，下一模塊受到上一模塊輸出結(jié)果的影響。知識庫是整個系統(tǒng)的支柱，為獲得正確的SQL提供保障，在系統(tǒng)設(shè)計上，將知識庫與主程序相分離，以便于后期擴展或移植。本文的自然語言接口模型結(jié)構(gòu)如圖2.3所示。圖2.3受限漢語自然語言接口模型結(jié)構(gòu)各模塊的簡要分析與主要功能如下：（1）知識庫知識庫是計算機理解自然語言的基礎(chǔ)，為實現(xiàn)接口的通用性提供了可能。本文根據(jù)知識的適用范圍，將知識庫劃分為通用知識庫和專用知識庫兩部分。通用知識庫由分詞詞典、通用數(shù)據(jù)庫詞典與同義詞詞林組成，不受應(yīng)用領(lǐng)域的影響。同義詞詞林是一個語義知識庫，主要用于同義詞識別，但是為了保證轉(zhuǎn)換的準確性，本文保留了同義詞詞庫作為補充。專用知識庫將關(guān)注重點放在數(shù)據(jù)庫對象上，由專用分詞庫、同義詞詞庫、實體知識庫、域名知識庫、復(fù)合概念知識庫以及枚舉值知識庫組成。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]《同義詞詞林》的嵌入表示與應(yīng)用評估[J]. 段宇光,劉揚,俞士汶.  廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]融合路徑與信息內(nèi)容的詞語語義相似度計算[J]. 郭承湘,唐忠,石懷明.  廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]基于HMM中文詞性標注研究[J]. 楊榮根,楊忠.  金陵科技學(xué)院學(xué)報. 2017(01)
[4]本體與條件隨機場結(jié)合的涉農(nóng)商品名稱抽取與類別標注[J]. 黃念娥,黃河,王儒敬.  計算機應(yīng)用. 2017(01)
[5]基于復(fù)述的中文自然語言接口[J]. 張俊馳,胡婕,劉夢赤.  計算機應(yīng)用. 2016(05)
[6]中文分詞與詞性標注研究[J]. 梁喜濤,顧磊.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(02)
[7]面向知識庫的中文自然語言問句的語義理解[J]. 許坤,馮巖松,趙東巖,陳立偉,鄒磊.  北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[8]基于實體的數(shù)據(jù)庫漢語問句查詢接口研究[J]. 朱文海,黃小斌.  現(xiàn)代計算機. 2013(10)
[9]自然語言向SQL代碼的轉(zhuǎn)化方法[J]. 楊鶴標,陳力.  計算機工程. 2011(23)
[10]基于Ontology的數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的研究[J]. 李虎,田金文,王緩緩,石勇.  計算機科學(xué). 2010(06)

博士論文
[1]關(guān)于計算機理解自然查詢語言的研究[D]. 鄭逢斌.西南交通大學(xué) 2004
[2]中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢處理研究[D]. 孟小峰.中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所） 1999

碩士論文
[1]基于條件隨機場的中文分詞技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 徐曉芳.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于語義依存文法分析模型的受限自然語言查詢接口研究[D]. 宋甜.武漢大學(xué) 2017
[3]面向受限自然語言的語法分析研究[D]. 張勝歧.重慶大學(xué) 2010
[4]漢語自動分詞和中文人名識別技術(shù)研究[D]. 熊冬明.浙江大學(xué) 2006
[5]通用數(shù)據(jù)庫自然語言接口的設(shè)計方法[D]. 龔珂琳.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005



本文編號：3262305