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基于鑒別性特征表示的兆伏級CT圖像去噪算法研究及應用

發(fā)布時間:2021-06-25 03:51
  螺旋斷層放療(Helical TomoTherapy)系統(tǒng)是世界上最先進的癌癥放射治療設(shè)備,它把劑量引導放療(Dose Guided Radiation Therapy,DGRT)、影像引導放療(Image Guided Radiation Therapy,IGRT)和調(diào)強放射治療(Intensity Modulated Radiation Therapy,IMRT)整合在一起。兆伏級CT(Megavoltage CT,MVCT)圖像通過TomoTherapy系統(tǒng)的3.5MV射線源出射的扇形束與對側(cè)的CT探測器陣列采集并重建完成。MVCT圖像在成像過程中發(fā)生了康普頓效應,對原子序數(shù)依賴減少,軟組織對比度和密度分辨率較差,摻雜噪聲,給IGRT和自適應放療(Adaptive Radiation Therapy,ART)帶來困難。在本文中把MVCT圖像看作是低質(zhì)量的CT圖像(Low Quality CT,LQCT),目前圖像不清楚,只能用于患者的體位校正,而圖像的配準、組織和器官的勾畫受到限制。本文以MVCT圖像處理技術(shù)在螺旋斷層影像引導放療中的研究及應用為主線,將一種傳統(tǒng)CT圖像的去噪增強... 

【文章來源】:濟南大學山東省

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于鑒別性特征表示的兆伏級CT圖像去噪算法研究及應用


螺旋斷層放療系統(tǒng)

圖像,圖像去噪


圖 1.2 MVCT 圖像1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1 傳統(tǒng)去噪方法傳統(tǒng)的圖像去噪方法一般包括兩種:一種是基于空間域的圖像去噪方法,另一種是基于變換域的圖像去噪方法?臻g域的圖像去噪方法直接對圖像進行處理,基于變換域的圖像去噪方法一般是先對圖像進行域變換,然后對變換后的圖像進行處理,最后將處理后的圖像變回到原來的域,得到處理后的圖像,達到去噪的效果。均值、中值和維納濾波等濾波算法屬于傳統(tǒng)空間域濾波去噪算法,此外還出現(xiàn)一些新的方法,主要有偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)方法、非局部算法(Nonlocal)、基于非局部算法的三維塊匹配算法(Block Matching 3D,BM3D)和全變分法等。(1)傳統(tǒng)濾波方法

表示模型,圖像


本章應用 Chen 等人提出的鑒別性特征表示(DFR)算法處理[45]實現(xiàn) MVCT 圖。MVCT 圖像是一種低質(zhì)量 CT 圖像(Low Quality CT,LQCT),也可以看作殊的 LDCT 圖像,可以看作是高質(zhì)量 CT 圖像(High Quality CT,HQCT)和的疊加。在應用算法時,本章用高質(zhì)量的 KVCT 圖像(HQCT)代替 Chen 等的高劑量 CT(HDCT)圖像,使用低質(zhì)量的 MVCT 圖像(LQCT)代替 LDC構(gòu)建鑒別性特征字典。本章掃描 KVCT 圖像所用的機器是 Philips Brilliance,掃描 MVCT 圖像的機器是 Helical TomoTherapy System。 稀疏表示系統(tǒng)的壓縮感知理論在 2004 年被提出,理論中信號的稀疏性分析與應用成為研究熱點[49]。稀疏表示模型的構(gòu)建過程如圖 2.1 所示,y 是原始信號,D是過,x是稀疏表示系數(shù)。該稀疏表示的數(shù)學模型為:


本文編號:3248435

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