圖像是人們感知客觀世界的重要方式之一,越清晰的圖像所包含的信息越多,質(zhì)量就越好。但是,圖像在采集和處理的過程中經(jīng)常會(huì)因?yàn)楦鞣N原因而導(dǎo)致其質(zhì)量的下降或失真。為了準(zhǔn)確評(píng)價(jià)圖像的失真程度,以便進(jìn)行圖像增強(qiáng)、圖像壓縮等后續(xù)處理,客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究變得越來越重要。通過仔細(xì)研究當(dāng)前的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià),可以發(fā)現(xiàn)大部分無參考IQA都忽略了人類視覺注意機(jī)制的應(yīng)用,而視覺注意機(jī)制理論上可以較大地提高質(zhì)量評(píng)價(jià)的性能。因此本文重點(diǎn)研究視覺注意機(jī)制相關(guān)的特性及其在客觀IQA領(lǐng)域的應(yīng)用,并給出了兩種從視覺注意方面考慮的無參考IQA方法。首先,本文在無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法CEIQ的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種針對(duì)對(duì)比度失真的IQA方法。主要從視覺注意方面來考慮影響對(duì)比度的因素,其一是從亮度信息統(tǒng)計(jì)方面來考慮,提取的特征有CEIQ原特征以及增加的標(biāo)準(zhǔn)差、直方圖能量和偏度。其二是從圖像色彩的影響方面考慮,提取的特征有顏色飽和度和色彩度。然后把提取的特征向量作為SVR模型的輸入來學(xué)習(xí)預(yù)測圖像的質(zhì)量評(píng)分。最后在CSIQ、CID2013和CCID2014數(shù)據(jù)庫中對(duì)本文改進(jìn)的模型進(jìn)行驗(yàn)證及分析。結(jié)果表明,與專門用于對(duì)比度變... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文的組織結(jié)構(gòu)圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)8目前已知的大部分失真類型都有對(duì)應(yīng)的處理方式。而客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的之一就是將這些失真類型以及失真程度進(jìn)行量化，以便進(jìn)行后續(xù)的圖像處理。3.圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是圖像處理技術(shù)中比較基礎(chǔ)的研究，其對(duì)于各種圖像處理算法的分析和改進(jìn)都有非常重要的作用。隨著社會(huì)的發(fā)展和人們對(duì)高質(zhì)量圖像的需求，圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究變得越來越重要，近些年出現(xiàn)了許多非常實(shí)用的圖像或視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)分為主觀圖像評(píng)價(jià)方法和客觀圖像評(píng)價(jià)方法。主觀評(píng)價(jià)方法以人的主觀視覺感受為準(zhǔn)，根據(jù)某些評(píng)分準(zhǔn)則對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)�？陀^評(píng)價(jià)通常根據(jù)人類視覺系統(tǒng)或其他數(shù)學(xué)知識(shí)建立模型，對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分類的框架如圖2.1所示。圖2.1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法分類2.2圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)主觀方法人們通過自己的主觀視覺感受對(duì)圖像進(jìn)行評(píng)分，稱為圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)主觀方法。主觀評(píng)價(jià)方法的實(shí)施需要遵循一些特定的標(biāo)準(zhǔn)，比如國際電信聯(lián)盟(InternationalTelecommunicationUnion,ITU)準(zhǔn)則等。圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)主觀方法以人為觀察者，觀察者的數(shù)量通常從幾十到幾千人不等，即每一幅測試圖像都有大量的主觀評(píng)分，圖像數(shù)據(jù)庫中的評(píng)分值通常是通過計(jì)算所有觀察者的主觀評(píng)分的平均值獲得的。

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)基礎(chǔ)14圖2.2基于特征提取的傳輸方式基于嵌入水印傳輸模式如圖2.3所示，這類方法研究的重點(diǎn)是半?yún)⒖紨?shù)字水印信息的傳輸。其一般思路是：首先，把原始圖像的某些特征作為數(shù)字水印隱藏在其中進(jìn)行傳輸，進(jìn)入失真通道的時(shí)候水印和圖像均有所失真，然后在接收端將失真圖像的水印和參考圖像的水印進(jìn)行比較，根據(jù)特征水印之間的差異來計(jì)算圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。如文獻(xiàn)[17]，[18]就是采用的這種思路。圖2.3基于嵌入水印的傳輸方式與全參考IQA方法相比，RR-IQA方法的準(zhǔn)確率稍低，并且仍然需要原始參考圖像的部分信息。但總體來說，半?yún)⒖荚u(píng)價(jià)方法在減少傳輸信息量的同時(shí)，還能使得其評(píng)價(jià)結(jié)果滿足人們的要求，是一種折中的辦法，因此在現(xiàn)實(shí)生活中具有不小的應(yīng)用價(jià)值。2.3.3無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法測試圖像質(zhì)量的時(shí)候完全不需要參考圖像的任何信息，只根據(jù)待測圖像的內(nèi)容就可以給出質(zhì)量評(píng)分的方法稱為無參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)(NoReferenceImageQualityAssessment,NR-IQA)。相比于全參考和半?yún)⒖糏QA方法而言，無參考評(píng)價(jià)方法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)起來更加困難，主要是缺乏參考圖像進(jìn)行對(duì)比以及目前人們對(duì)圖像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法研究[D]. 張勝楠.北京交通大學(xué) 2016
[3]基于人眼視覺特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 田金沙.西南科技大學(xué) 2016
[4]基于人眼視覺特性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 王智.蘭州大學(xué) 2016
[5]基于聲譜圖顯著性檢測的音頻識(shí)別[D]. 弓彥婷.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[6]基于視頻圖像顯著圖的感興趣區(qū)域提取方法研究[D]. 方相如.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3248004