推薦系統(tǒng)是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代興起的,為客戶智能地提供個性化信息和建議的服務(wù)和技術(shù)。它通過分析用戶的偏好和特質(zhì),實現(xiàn)對用戶的個性化推薦甚至是精準(zhǔn)化服務(wù),目前推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)領(lǐng)域、視頻影音領(lǐng)域、社交好友等領(lǐng)域有著較為成功的應(yīng)用。為了順應(yīng)社會多元化的發(fā)展趨勢,現(xiàn)代高等教育也是在不斷改革,開設(shè)了豐富多樣的選修課程,學(xué)生們可供選擇的也越來越多樣化,同時也造成了學(xué)生在選課的過程中面臨著信息過載的問題。另外在實際的選課過程中,大多數(shù)學(xué)生并不清楚自己的興趣方向,對自己的專業(yè)就業(yè)情況不是非常了解,帶有一定的盲目性。因此選課推薦系統(tǒng)的需求變得直接和迫切。目前高校選課推薦算法大多基于學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和歷史選課記錄,對學(xué)生的課程進行推薦,這樣的方法缺乏對學(xué)生其他個體數(shù)據(jù)的分析以及對課程特征和選課流程的挖掘,導(dǎo)致最終的推薦結(jié)果不是非常令人滿意。本文在目前主流的選課推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出一種基于學(xué)生行為分析的算法框架,通過引入大量學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),挖掘?qū)W生的性格特征,計算學(xué)生與學(xué)生之間的社交關(guān)系,構(gòu)建學(xué)生相對完整的行為畫像,并結(jié)合培養(yǎng)方案和課程設(shè)置,為學(xué)生提供個性化課程推薦。以本校2016級化學(xué)學(xué)院286名... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：39 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２：推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??

找出與該物品相似的物品，推薦給該用戶。第三種通過用戶的日志分析，找??出該用戶喜歡的物品共有的特征，找出具有這些特征的物品推薦給用戶。推薦系統(tǒng)??結(jié)構(gòu)圖如圖２－２：???物品——???［有相似?????興趣??用戶?＾用戶?＾物品??好友?喜歡???特征——??喜歡、?包含??具有????圖２－２：推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖??９??

在對數(shù)據(jù)進行清洗加密的基礎(chǔ)上，使用相關(guān)性分析對影響因素進行驗證分析，挖掘??學(xué)生行為特點，構(gòu)建基于學(xué)生行為分析的推薦模型，最后對模型進行評估以及推薦??結(jié)果展示（見圖３－１）。??結(jié)果展示與評估｜?：?：???、??個性化推薦結(jié)果展示?推薦算法評估??Ｖ

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]基于協(xié)同過濾的高校推薦選課系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張節(jié)蘭,李小蘭.  湖南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
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[8]基于協(xié)同過濾的個性化推薦選課系統(tǒng)研究[J]. 徐天偉,宋雅婷,段崇江.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2014(06)
[9]基于協(xié)同過濾算法的個性化高校選課推薦系統(tǒng)研究[J]. 袁春花.  計算機光盤軟件與應(yīng)用. 2012(20)
[10]基于加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的選課推薦系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 王艷,劉雙紅,李玲玲.  鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(05)

碩士論文
[1]協(xié)同過濾推薦算法在教務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 葉仁鵬.長江大學(xué) 2018
[2]基于學(xué)生成績關(guān)聯(lián)分析的個性化選課推薦應(yīng)用研究[D]. 朱茜.華中師范大學(xué) 2017



本文編號：3246293