近年來,由于深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,人工智能技術(shù)進一步的爆發(fā),在許多領(lǐng)域中取得了決定性的技術(shù)突破。其中計算機視覺例如分類、檢測、語義分割等更是取得了突飛猛進的發(fā)展,也給一大批計算機視覺相關(guān)應(yīng)用提供了強大的底層算法支持。另一方面隨著國內(nèi)國際動漫產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,動漫IP受到越來越廣泛的歡迎和關(guān)注,本文認為動漫視頻分析將會是計算機的一個很好的落地應(yīng)用。因此本文針對動漫視頻這一特定場景下動漫人物智能識別問題開展了深入的研究,通過深度學(xué)習(xí)中的目標檢測算法訓(xùn)練智能識別模型,并基于訓(xùn)練模型搭建起一套完整的動漫人物識別服務(wù)應(yīng)用。該應(yīng)用可以批量地捕捉和篩選含有用戶喜愛動漫人物的圖片和視頻,從而協(xié)助用戶快速地對原本陌生的動漫人物建立一個認識,喚起用戶對動漫人物及相關(guān)作品的興趣,使動畫產(chǎn)品更具娛樂性和吸引力。本文完整地介紹了計算機視覺在動漫人物識別中的應(yīng)用方式,其組織結(jié)構(gòu)包括項目研究背景、已有算法介紹、訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練數(shù)據(jù)標注、算法改進、模型訓(xùn)練和模型測試、相關(guān)應(yīng)用服務(wù)搭建等多個方面。本文還收集和標注了一個包含36種動漫人物的數(shù)據(jù)庫,為后續(xù)該領(lǐng)域的研究工作奠定了堅實的基礎(chǔ)。本文還通過研究已有的檢測算法SSD（... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

HOG目標檢測算法總體流程[5]

DPM算法總體流程[6]

VJ檢測器流程[18]


本文編號：3242696