面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基于信任的動態(tài)訪問控制模型研究
發(fā)布時間:2021-06-19 17:58
計算機科學(xué)及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和普及將人們從網(wǎng)絡(luò)2.0時代迅速帶入了大數(shù)據(jù)時代。這個時代以大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)產(chǎn)物為基礎(chǔ),以全面覆蓋的形式給社會各界帶來了巨大的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。醫(yī)療作為涉及民生的重要領(lǐng)域之一,其在大數(shù)據(jù)方面的發(fā)展也被社會各界高度重視。無論是國家政策,還是理論技術(shù)亦或應(yīng)用研究都是當(dāng)今社會各界所關(guān)注的重中之重。但其在應(yīng)用的過程中所出現(xiàn)的各種問題也不容忽視,甚至嚴重阻礙了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。其中,最為人們關(guān)注的即為此類涉及較多個人隱私的數(shù)據(jù)的安全問題,這也正是本文研究的立足點。而訪問控制技術(shù)作為保障數(shù)據(jù)安全的重要方法之一,其一直在信息資源保護方面起著不可替代的作用。通過限制訪問者的操作及使用權(quán)限以達到資源保護的目的是訪問控制技術(shù)的基本原則。醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為信息資源的一種,采用訪問控制方法對其進行保護將是一個可以有效解決數(shù)據(jù)安全問題的途徑。鑒于數(shù)據(jù)在應(yīng)用過程中的安全問題多數(shù)可以歸納為信任問題,本文在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、評估體系及相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,采用問卷調(diào)查法、德爾菲法及聚類分析法建立了具有針對性的醫(yī)療大數(shù)據(jù)信任評估體系,確定了針對用戶的14項評估指標及針對云端的23項評估指標。...
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
用戶端評價指標聚類分析譜系圖
第三章面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的信任評估體系37圖3.11云端評價指標聚類分析譜系圖在圖3.10中,指標體系中14個評價指標被分為―用戶信息‖及―用戶操作‖兩大類。其中,―用戶信息‖包括―基本信息‖及―行為信息‖兩小類,―基本信息‖包括b10、b11兩項三級指標,―行為信息‖包括b1、b2、b7、b13及b14五項三級指標;―用戶操作‖包括―數(shù)據(jù)安全‖及―行為安全‖兩小類,―數(shù)據(jù)安全包括‖b4、b9兩項三級指標,―行為安全‖包括b3、b5、b6、b8及b12五項三級指標。依據(jù)此聚類結(jié)果構(gòu)建的改進后的信任評估指標體系如圖3.12所示:
第五章基于信任的動態(tài)訪問控制模型50合法用戶?計算信任值aa>A?END是否有可用?計算信任值bMaxbb>B?訪問請求是是否是,獲取節(jié)點權(quán)限是提供服務(wù)否有否否云端信任值更新圖5.2基于信任的訪問控制模型流程圖3.偽碼表示將該基于信任的訪問控制模型采用偽碼表示如圖5.3所示:圖5.3基于信任的訪問控制模型偽碼表示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)中基于智能合約的訪問控制方法[J]. 杜瑞忠,劉妍,田俊峰. 計算機研究與發(fā)展. 2019(10)
[2]應(yīng)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)訪問控制與共享模型[J]. 王秀利,江曉舟,李洋. 軟件學(xué)報. 2019(06)
[3]健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全保障技術(shù)研究[J]. 黃婧,王云光,皮冰斌. 計算機時代. 2018(11)
[4]大數(shù)據(jù)視域下政府決策的優(yōu)化及路徑選擇[J]. 王山. 治理現(xiàn)代化研究. 2018(06)
[5]云計算環(huán)境下虛擬機服務(wù)質(zhì)量保證和評估方法:研究綜述[J]. 郝佳,張彬彬,岳昆. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[6]用好健康大數(shù)據(jù) 讓民眾真正受益[J]. 李一陵. 中國衛(wèi)生人才. 2018(11)
[7]基于云模型的QFD中工程特性重要度確定方法[J]. 耿秀麗,徐軼才. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[8]基于服務(wù)感知的可信QoS評價模型[J]. 祖婷,方群,何昕. 信息安全研究. 2018(04)
[9]基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的衛(wèi)生決策機制構(gòu)建[J]. 楊山石,王賢吉,宋捷,李艷,楊燕,信虹云,何江江,王力男,金春林. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(03)
[10]醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 戴明鋒,孟群. 中國衛(wèi)生信息管理雜志. 2017(02)
博士論文
[1]云計算環(huán)境下信任模型和框架研究[D]. 范雯娟.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于信任和風(fēng)險自適應(yīng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訪問控制模型研究[D]. 盧寧.云南財經(jīng)大學(xué) 2019
[2]云環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私安全風(fēng)險評估[D]. 張靜.云南財經(jīng)大學(xué) 2018
[3]智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)訪問控制策略研究[D]. 程震宇.北京交通大學(xué) 2018
[4]基于信息熵的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型研究[D]. 張墨力.南昌大學(xué) 2016
[5]云服務(wù)的信任管理模型和評估方法研究[D]. 周沫.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[6]一般模糊矩陣傳遞閉包的計算、簡化與應(yīng)用[D]. 趙峰.中國海洋大學(xué) 2003
本文編號:3238279
【文章來源】:云南財經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
用戶端評價指標聚類分析譜系圖
第三章面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的信任評估體系37圖3.11云端評價指標聚類分析譜系圖在圖3.10中,指標體系中14個評價指標被分為―用戶信息‖及―用戶操作‖兩大類。其中,―用戶信息‖包括―基本信息‖及―行為信息‖兩小類,―基本信息‖包括b10、b11兩項三級指標,―行為信息‖包括b1、b2、b7、b13及b14五項三級指標;―用戶操作‖包括―數(shù)據(jù)安全‖及―行為安全‖兩小類,―數(shù)據(jù)安全包括‖b4、b9兩項三級指標,―行為安全‖包括b3、b5、b6、b8及b12五項三級指標。依據(jù)此聚類結(jié)果構(gòu)建的改進后的信任評估指標體系如圖3.12所示:
第五章基于信任的動態(tài)訪問控制模型50合法用戶?計算信任值aa>A?END是否有可用?計算信任值bMaxbb>B?訪問請求是是否是,獲取節(jié)點權(quán)限是提供服務(wù)否有否否云端信任值更新圖5.2基于信任的訪問控制模型流程圖3.偽碼表示將該基于信任的訪問控制模型采用偽碼表示如圖5.3所示:圖5.3基于信任的訪問控制模型偽碼表示
【參考文獻】:
期刊論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)中基于智能合約的訪問控制方法[J]. 杜瑞忠,劉妍,田俊峰. 計算機研究與發(fā)展. 2019(10)
[2]應(yīng)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)訪問控制與共享模型[J]. 王秀利,江曉舟,李洋. 軟件學(xué)報. 2019(06)
[3]健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的安全保障技術(shù)研究[J]. 黃婧,王云光,皮冰斌. 計算機時代. 2018(11)
[4]大數(shù)據(jù)視域下政府決策的優(yōu)化及路徑選擇[J]. 王山. 治理現(xiàn)代化研究. 2018(06)
[5]云計算環(huán)境下虛擬機服務(wù)質(zhì)量保證和評估方法:研究綜述[J]. 郝佳,張彬彬,岳昆. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[6]用好健康大數(shù)據(jù) 讓民眾真正受益[J]. 李一陵. 中國衛(wèi)生人才. 2018(11)
[7]基于云模型的QFD中工程特性重要度確定方法[J]. 耿秀麗,徐軼才. 計算機應(yīng)用研究. 2018(08)
[8]基于服務(wù)感知的可信QoS評價模型[J]. 祖婷,方群,何昕. 信息安全研究. 2018(04)
[9]基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的衛(wèi)生決策機制構(gòu)建[J]. 楊山石,王賢吉,宋捷,李艷,楊燕,信虹云,何江江,王力男,金春林. 中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2018(03)
[10]醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 戴明鋒,孟群. 中國衛(wèi)生信息管理雜志. 2017(02)
博士論文
[1]云計算環(huán)境下信任模型和框架研究[D]. 范雯娟.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于信任和風(fēng)險自適應(yīng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)訪問控制模型研究[D]. 盧寧.云南財經(jīng)大學(xué) 2019
[2]云環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私安全風(fēng)險評估[D]. 張靜.云南財經(jīng)大學(xué) 2018
[3]智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)訪問控制策略研究[D]. 程震宇.北京交通大學(xué) 2018
[4]基于信息熵的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)信任模型研究[D]. 張墨力.南昌大學(xué) 2016
[5]云服務(wù)的信任管理模型和評估方法研究[D]. 周沫.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[6]一般模糊矩陣傳遞閉包的計算、簡化與應(yīng)用[D]. 趙峰.中國海洋大學(xué) 2003
本文編號:3238279
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