智能汽車多模式駕駛仿真平臺(tái)開(kāi)發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-18 09:19
智能汽車是當(dāng)前汽車領(lǐng)域的前沿研究熱點(diǎn)。由于技術(shù)限制,完全的自動(dòng)駕駛技術(shù)短時(shí)間內(nèi)較難實(shí)現(xiàn),具備手動(dòng)駕駛模式和自動(dòng)駕駛模式的多模式車輛是當(dāng)前和今后一段時(shí)間內(nèi)智能汽車的基本特征。當(dāng)科研人員關(guān)注把重點(diǎn)放在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)時(shí),有關(guān)極限工況下智能汽車駕駛安全性驗(yàn)證和多模式駕駛帶來(lái)的人機(jī)交互以及駕駛員的情景意識(shí)和注意力、認(rèn)知負(fù)荷、行為特征等研究越來(lái)越受到關(guān)注。本課題基于虛擬現(xiàn)實(shí)和模擬駕駛技術(shù),結(jié)合智能汽車路徑跟蹤控制策略,構(gòu)建智能汽車多模式駕駛仿真平臺(tái),為極限工況下智能汽車駕駛安全性驗(yàn)證、人-車輛-環(huán)境系統(tǒng)交互、以及多模式駕駛的駕駛員心理和行為特征等研究提供平臺(tái)。建立了多模式駕駛的車輛動(dòng)力學(xué)模型。通過(guò)對(duì)車輛縱向受力分析,聯(lián)合車輛縱向受力平衡方程式和傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立車輛縱向動(dòng)力學(xué)模型;基于一定的假設(shè)與簡(jiǎn)化條件,建立了以二自由度車輛動(dòng)力學(xué)模型為基礎(chǔ)的車輛橫向動(dòng)力學(xué)模型;分析了車輛前輪轉(zhuǎn)角與方向盤轉(zhuǎn)角之間的函數(shù)關(guān)系,建立了行駛方向控制模型;設(shè)計(jì)了車輛動(dòng)力學(xué)模型在虛擬行駛場(chǎng)景中的應(yīng)用方案,把動(dòng)力學(xué)模型和虛擬行駛場(chǎng)景結(jié)合了起來(lái)。設(shè)計(jì)了智能汽車路徑跟蹤控制策略和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)方案。針對(duì)智能汽車多模式駕駛仿真平臺(tái)...
【文章來(lái)源】:揚(yáng)州大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1谷歌無(wú)人駕駛原型車?
谷歌公司的無(wú)人車可以運(yùn)用谷歌地圖對(duì)車輛進(jìn)行導(dǎo)向,在自主行駛條件下,無(wú)人車己??行駛了近兩千公里。2011年,美國(guó)內(nèi)華達(dá)州通過(guò)允許自動(dòng)駕駛汽車上路的法律后,谷歌成??為世界上第一個(gè)獲得自動(dòng)駕駛汽車授權(quán)的公司。圖1-1為谷歌推出的首款無(wú)人駕駛原型車??“豆莢車”。??圖1-1谷歌無(wú)人駕駛原型車?圖1-2奧迪無(wú)人駕駛概念車Audi?Aicon??歐洲各國(guó)在智能車輛技術(shù)研宄方面也做了很多研宄工作,技術(shù)水平處于世界前列,很??多技術(shù)對(duì)世界智能車研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。1987年至1995年歐洲啟動(dòng)了?PROMETHEUS??計(jì)劃,這是歐洲智能車領(lǐng)域最大的研發(fā)項(xiàng)目,計(jì)劃旨在實(shí)現(xiàn)具有最高效率和空前安全性的??歐洲交通工具方案[11]。恩斯特?迪克曼斯(EmstDickmanns)是二十世紀(jì)八十年代自動(dòng)駕??駛汽車的先驅(qū),1994年他主持研制VaMP,通過(guò)依靠?jī)蓚(gè)相機(jī),可以實(shí)時(shí)進(jìn)行1〇〇米范圍??內(nèi)320*240像素的圖像處理,識(shí)別道路標(biāo)記和車道內(nèi)的相對(duì)位置和在場(chǎng)的其他車輛。在巴??黎附近的試駕時(shí),在模擬交通情況下時(shí)速高達(dá)130公里/小時(shí)(81英里/小時(shí)),甚至可以對(duì)??能否安全變更車道進(jìn)行了判斷。1995年,恩斯特?迪克曼斯的團(tuán)隊(duì)重新設(shè)計(jì)了?S級(jí)奔馳自??主駕駛車輛,完成了從德國(guó)慕尼黑到丹麥歐登塞行程1160多英里路程,最高時(shí)速175公里??/小時(shí)(112英里/小時(shí))
駛輔助控制器,全面精準(zhǔn)的計(jì)算出車輛周邊的駕駛環(huán)境,引導(dǎo)車輛自動(dòng)駕駛。值得一提的??是,該車輛在自動(dòng)駕駛過(guò)程中,最高車速可達(dá)到130公里/h,并可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)剎車、加速,??以及預(yù)測(cè)性變更車道。圖1-2為奧迪無(wú)人駕駛概念車Audi?Aiccm。??相比之下,國(guó)內(nèi)在自主駕駛方面研究的起步稍晚。從八十年代末開(kāi)始,國(guó)防科技大學(xué)??先后研制出基于視覺(jué)的CITAVT系列智能車輛[1>14]。其中,在CITAVT-?I、CITAVT-II型??無(wú)人駕駛小車的研制過(guò)程中對(duì)無(wú)人駕駛汽車的原理進(jìn)行了研究;CITAVT-III型的研究以實(shí)??現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化道路下遙控和自主駕駛為目的;CITAVT-IV型自主駕駛車基于BJ2020SG吉??普車改裝而成,該車型以研究結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境下的自駕駛技術(shù)為目標(biāo),空載條件下速度最??高為110km/h,車輛具有人工駕駛、遙控駕駛、非結(jié)構(gòu)化道路上的低速自主駕駛和結(jié)構(gòu)化??道路上的自主駕駛四種工作模式。??清華大學(xué)在國(guó)防科工委和國(guó)家“863計(jì)劃”的資助下從1988年開(kāi)始研究開(kāi)發(fā)THMR??系列智能車[1546]。THMR-V智能車能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的車道線自動(dòng)跟蹤,準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化環(huán)??境下的道路跟蹤,復(fù)雜環(huán)境下的道路避障、道路停障以及視覺(jué)臨場(chǎng)感遙控駕駛等功能,最??高車速達(dá)150km/h。THMR-V智能車采用了基于擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的道路理解技術(shù),大幅度降??低了道路圖像處理和車道線識(shí)別的計(jì)算量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]變結(jié)構(gòu)控制的抖振問(wèn)題研究[J]. 張鵬,張金鵬. 航空兵器. 2013(02)
[2]基于預(yù)瞄最優(yōu)曲率模型的大曲率轉(zhuǎn)向控制方法[J]. 沈峘,凌銳,李舜酩. 中國(guó)機(jī)械工程. 2012(17)
[3]基于期望橫擺角速度的視覺(jué)導(dǎo)航智能車輛橫向控制[J]. 王家恩,陳無(wú)畏,王檀彬,汪明磊,肖靈芝. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(04)
[4]智能車輛路徑跟蹤橫向控制方法的研究[J]. 趙熙俊,陳慧巖. 汽車工程. 2011(05)
[5]基于自適應(yīng)和神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的輪式移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤控制(英文)[J]. 曹政才,趙應(yīng)濤,吳啟迪. 控制理論與應(yīng)用. 2010(12)
[6]汽車駕駛模擬系統(tǒng)的研究與進(jìn)展[J]. 王力軍,荊旭,滕貽健,焦學(xué)健,柴山. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2009(05)
[7]基于運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的路徑跟蹤最優(yōu)控制研究[J]. 武星,樓佩煌. 控制與決策. 2009(04)
[8]一種假設(shè)驗(yàn)證框架下的實(shí)時(shí)道路車輛檢測(cè)方法[J]. 孫沖,程洪,鄭南寧. 模式識(shí)別與人工智能. 2006(06)
[9]改進(jìn)的有限時(shí)間最優(yōu)預(yù)瞄橫向控制器設(shè)計(jì)[J]. 馬瑩,李克強(qiáng),高峰,郭磊,連小珉. 汽車工程. 2006(05)
[10]CITAVT-IV——視覺(jué)導(dǎo)航的自主車[J]. 孫振平,安向京,賀漢根. 機(jī)器人. 2002(02)
博士論文
[1]智能汽車自主循跡控制策略研究[D]. 張琨.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]城市環(huán)境下無(wú)人駕駛車輛運(yùn)動(dòng)控制方法的研究[D]. 趙盼.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]自主駕駛汽車智能控制系統(tǒng)[D]. 孫振平.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]汽車駕駛模擬系統(tǒng)研究與動(dòng)感實(shí)現(xiàn)[D]. 黃琳秦.西南交通大學(xué) 2018
[2]車載全風(fēng)擋平視顯示交互仿真平臺(tái)開(kāi)發(fā)[D]. 劉群.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[3]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的四自由度駕駛模擬器的開(kāi)發(fā)[D]. 顧根.江蘇科技大學(xué) 2017
[4]基于動(dòng)力學(xué)模型的智能車輛橫、縱向及綜合控制策略研究[D]. 雷敏.重慶交通大學(xué) 2017
[5]基于聯(lián)合仿真的智能車輛路徑跟蹤控制研究[D]. 李兵.大連理工大學(xué) 2014
[6]一種無(wú)人駕駛車輛路徑跟蹤控制方式研究[D]. 龔毅.南京理工大學(xué) 2014
[7]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的汽車虛擬駕駛系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 荊旭.山東理工大學(xué) 2007
[8]自動(dòng)駕駛模擬器視景生成技術(shù)研究[D]. 王偉.武漢理工大學(xué) 2005
[9]基于虛擬現(xiàn)實(shí)的汽車駕駛模擬器建模技術(shù)研究[D]. 周慎.武漢理工大學(xué) 2005
[10]視覺(jué)導(dǎo)航中基于圖像的路邊識(shí)別算法研究[D]. 張曉峰.南京理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3236401
【文章來(lái)源】:揚(yáng)州大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1谷歌無(wú)人駕駛原型車?
谷歌公司的無(wú)人車可以運(yùn)用谷歌地圖對(duì)車輛進(jìn)行導(dǎo)向,在自主行駛條件下,無(wú)人車己??行駛了近兩千公里。2011年,美國(guó)內(nèi)華達(dá)州通過(guò)允許自動(dòng)駕駛汽車上路的法律后,谷歌成??為世界上第一個(gè)獲得自動(dòng)駕駛汽車授權(quán)的公司。圖1-1為谷歌推出的首款無(wú)人駕駛原型車??“豆莢車”。??圖1-1谷歌無(wú)人駕駛原型車?圖1-2奧迪無(wú)人駕駛概念車Audi?Aicon??歐洲各國(guó)在智能車輛技術(shù)研宄方面也做了很多研宄工作,技術(shù)水平處于世界前列,很??多技術(shù)對(duì)世界智能車研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。1987年至1995年歐洲啟動(dòng)了?PROMETHEUS??計(jì)劃,這是歐洲智能車領(lǐng)域最大的研發(fā)項(xiàng)目,計(jì)劃旨在實(shí)現(xiàn)具有最高效率和空前安全性的??歐洲交通工具方案[11]。恩斯特?迪克曼斯(EmstDickmanns)是二十世紀(jì)八十年代自動(dòng)駕??駛汽車的先驅(qū),1994年他主持研制VaMP,通過(guò)依靠?jī)蓚(gè)相機(jī),可以實(shí)時(shí)進(jìn)行1〇〇米范圍??內(nèi)320*240像素的圖像處理,識(shí)別道路標(biāo)記和車道內(nèi)的相對(duì)位置和在場(chǎng)的其他車輛。在巴??黎附近的試駕時(shí),在模擬交通情況下時(shí)速高達(dá)130公里/小時(shí)(81英里/小時(shí)),甚至可以對(duì)??能否安全變更車道進(jìn)行了判斷。1995年,恩斯特?迪克曼斯的團(tuán)隊(duì)重新設(shè)計(jì)了?S級(jí)奔馳自??主駕駛車輛,完成了從德國(guó)慕尼黑到丹麥歐登塞行程1160多英里路程,最高時(shí)速175公里??/小時(shí)(112英里/小時(shí))
駛輔助控制器,全面精準(zhǔn)的計(jì)算出車輛周邊的駕駛環(huán)境,引導(dǎo)車輛自動(dòng)駕駛。值得一提的??是,該車輛在自動(dòng)駕駛過(guò)程中,最高車速可達(dá)到130公里/h,并可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)剎車、加速,??以及預(yù)測(cè)性變更車道。圖1-2為奧迪無(wú)人駕駛概念車Audi?Aiccm。??相比之下,國(guó)內(nèi)在自主駕駛方面研究的起步稍晚。從八十年代末開(kāi)始,國(guó)防科技大學(xué)??先后研制出基于視覺(jué)的CITAVT系列智能車輛[1>14]。其中,在CITAVT-?I、CITAVT-II型??無(wú)人駕駛小車的研制過(guò)程中對(duì)無(wú)人駕駛汽車的原理進(jìn)行了研究;CITAVT-III型的研究以實(shí)??現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化道路下遙控和自主駕駛為目的;CITAVT-IV型自主駕駛車基于BJ2020SG吉??普車改裝而成,該車型以研究結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境下的自駕駛技術(shù)為目標(biāo),空載條件下速度最??高為110km/h,車輛具有人工駕駛、遙控駕駛、非結(jié)構(gòu)化道路上的低速自主駕駛和結(jié)構(gòu)化??道路上的自主駕駛四種工作模式。??清華大學(xué)在國(guó)防科工委和國(guó)家“863計(jì)劃”的資助下從1988年開(kāi)始研究開(kāi)發(fā)THMR??系列智能車[1546]。THMR-V智能車能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的車道線自動(dòng)跟蹤,準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化環(huán)??境下的道路跟蹤,復(fù)雜環(huán)境下的道路避障、道路停障以及視覺(jué)臨場(chǎng)感遙控駕駛等功能,最??高車速達(dá)150km/h。THMR-V智能車采用了基于擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的道路理解技術(shù),大幅度降??低了道路圖像處理和車道線識(shí)別的計(jì)算量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]變結(jié)構(gòu)控制的抖振問(wèn)題研究[J]. 張鵬,張金鵬. 航空兵器. 2013(02)
[2]基于預(yù)瞄最優(yōu)曲率模型的大曲率轉(zhuǎn)向控制方法[J]. 沈峘,凌銳,李舜酩. 中國(guó)機(jī)械工程. 2012(17)
[3]基于期望橫擺角速度的視覺(jué)導(dǎo)航智能車輛橫向控制[J]. 王家恩,陳無(wú)畏,王檀彬,汪明磊,肖靈芝. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(04)
[4]智能車輛路徑跟蹤橫向控制方法的研究[J]. 趙熙俊,陳慧巖. 汽車工程. 2011(05)
[5]基于自適應(yīng)和神經(jīng)動(dòng)力學(xué)的輪式移動(dòng)機(jī)器人路徑跟蹤控制(英文)[J]. 曹政才,趙應(yīng)濤,吳啟迪. 控制理論與應(yīng)用. 2010(12)
[6]汽車駕駛模擬系統(tǒng)的研究與進(jìn)展[J]. 王力軍,荊旭,滕貽健,焦學(xué)健,柴山. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2009(05)
[7]基于運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的路徑跟蹤最優(yōu)控制研究[J]. 武星,樓佩煌. 控制與決策. 2009(04)
[8]一種假設(shè)驗(yàn)證框架下的實(shí)時(shí)道路車輛檢測(cè)方法[J]. 孫沖,程洪,鄭南寧. 模式識(shí)別與人工智能. 2006(06)
[9]改進(jìn)的有限時(shí)間最優(yōu)預(yù)瞄橫向控制器設(shè)計(jì)[J]. 馬瑩,李克強(qiáng),高峰,郭磊,連小珉. 汽車工程. 2006(05)
[10]CITAVT-IV——視覺(jué)導(dǎo)航的自主車[J]. 孫振平,安向京,賀漢根. 機(jī)器人. 2002(02)
博士論文
[1]智能汽車自主循跡控制策略研究[D]. 張琨.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]城市環(huán)境下無(wú)人駕駛車輛運(yùn)動(dòng)控制方法的研究[D]. 趙盼.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[3]自主駕駛汽車智能控制系統(tǒng)[D]. 孫振平.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]汽車駕駛模擬系統(tǒng)研究與動(dòng)感實(shí)現(xiàn)[D]. 黃琳秦.西南交通大學(xué) 2018
[2]車載全風(fēng)擋平視顯示交互仿真平臺(tái)開(kāi)發(fā)[D]. 劉群.揚(yáng)州大學(xué) 2018
[3]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的四自由度駕駛模擬器的開(kāi)發(fā)[D]. 顧根.江蘇科技大學(xué) 2017
[4]基于動(dòng)力學(xué)模型的智能車輛橫、縱向及綜合控制策略研究[D]. 雷敏.重慶交通大學(xué) 2017
[5]基于聯(lián)合仿真的智能車輛路徑跟蹤控制研究[D]. 李兵.大連理工大學(xué) 2014
[6]一種無(wú)人駕駛車輛路徑跟蹤控制方式研究[D]. 龔毅.南京理工大學(xué) 2014
[7]基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的汽車虛擬駕駛系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 荊旭.山東理工大學(xué) 2007
[8]自動(dòng)駕駛模擬器視景生成技術(shù)研究[D]. 王偉.武漢理工大學(xué) 2005
[9]基于虛擬現(xiàn)實(shí)的汽車駕駛模擬器建模技術(shù)研究[D]. 周慎.武漢理工大學(xué) 2005
[10]視覺(jué)導(dǎo)航中基于圖像的路邊識(shí)別算法研究[D]. 張曉峰.南京理工大學(xué) 2004
本文編號(hào):3236401
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3236401.html
最近更新
教材專著