急性肺栓塞是一種由內(nèi)源性或者外源性栓子堵塞肺動脈主干,或者肺動脈分支引起的肺循環(huán)功能障礙的臨床綜合癥,發(fā)病率僅次于高血壓等疾病,死亡率高居第三位,因其高發(fā)病率和高風(fēng)險性,近年來被越來越多的關(guān)注。肺栓塞的診斷主要是通過肺動脈造影技術(shù),由專業(yè)醫(yī)生查看CTPA影像,人工分割影像中的肺栓塞,基于分割結(jié)果和肺栓塞的位置判斷患者的肺栓塞阻塞程度,評定患者的風(fēng)險等級。該過程耗時耗力,給醫(yī)生很大的工作負(fù)擔(dān),因此,研究CTPA影像中自動分割肺栓塞的方法,有重要的意義。本文就肺栓塞圖像的特點,基于深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),開展圖像分割方面的相關(guān)研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）在研究深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺栓塞圖像分割方法,該方法中,引入Dice Loss來解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集類別不均衡的問題,在分析FCN-32s,FCN-16s,FCN-8s的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點及分割精度差異后,探討了提高網(wǎng)絡(luò)分割精度的改進方法和策略,為后續(xù)的改進奠定了基礎(chǔ)。（2）實現(xiàn)了基于U-net的肺栓塞圖像分割方法,結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的基本理論,通過模型遷移的方法,有效的提升了 U-net的分割精度。同時,為克服Dice Lo... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１四種常見類型激活函數(shù)??Ｆｉｇ．２－１?Ｆｏｕｒ?ｃｏｍｍｏｎ?ａｃｔｉｖａｔｉｏｎ?ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ??２．２．６損失函數(shù)??，，，

圖２－２?ＶＧＧ１６的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．２－２?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＶＧＧ１６??

圖２－３全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ＦＣＮ的結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｆｕｌｌｙ?Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ?Ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3232850