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基于深度學(xué)習(xí)的CTPA肺栓塞圖像分割方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 09:49
  急性肺栓塞是一種由內(nèi)源性或者外源性栓子堵塞肺動(dòng)脈主干,或者肺動(dòng)脈分支引起的肺循環(huán)功能障礙的臨床綜合癥,發(fā)病率僅次于高血壓等疾病,死亡率高居第三位,因其高發(fā)病率和高風(fēng)險(xiǎn)性,近年來(lái)被越來(lái)越多的關(guān)注。肺栓塞的診斷主要是通過(guò)肺動(dòng)脈造影技術(shù),由專業(yè)醫(yī)生查看CTPA影像,人工分割影像中的肺栓塞,基于分割結(jié)果和肺栓塞的位置判斷患者的肺栓塞阻塞程度,評(píng)定患者的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。該過(guò)程耗時(shí)耗力,給醫(yī)生很大的工作負(fù)擔(dān),因此,研究CTPA影像中自動(dòng)分割肺栓塞的方法,有重要的意義。本文就肺栓塞圖像的特點(diǎn),基于深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),開展圖像分割方面的相關(guān)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)在研究深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺栓塞圖像分割方法,該方法中,引入Dice Loss來(lái)解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集類別不均衡的問(wèn)題,在分析FCN-32s,FCN-16s,FCN-8s的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及分割精度差異后,探討了提高網(wǎng)絡(luò)分割精度的改進(jìn)方法和策略,為后續(xù)的改進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。(2)實(shí)現(xiàn)了基于U-net的肺栓塞圖像分割方法,結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的基本理論,通過(guò)模型遷移的方法,有效的提升了 U-net的分割精度。同時(shí),為克服Dice Lo... 

【文章來(lái)源】:北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的CTPA肺栓塞圖像分割方法研究


圖2-1四種常見類型激活函數(shù)??Fig.2-1?Four?common?activation?functions??2.2.6損失函數(shù)??,,,

基于深度學(xué)習(xí)的CTPA肺栓塞圖像分割方法研究


圖2-2?VGG16的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??Fig.2-2?Structure?of?VGG16??

基于深度學(xué)習(xí)的CTPA肺栓塞圖像分割方法研究


圖2-3全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCN的結(jié)構(gòu)圖??Fig.2-3?Structure?of?Fully?Convolutional?Neural?network??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3232850

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