基于V2X的車輛編隊(duì)與交叉口信號(hào)協(xié)同優(yōu)化控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-15 06:47
網(wǎng)聯(lián)交通與智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用,對(duì)于提升駕駛安全、改善交通擁擠與環(huán)境污染等帶來了新的機(jī)遇,同時(shí)也為新交通形態(tài)下的交通控制理論與技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。V2X(Vehicle to Everything)通信技術(shù)是未來智能交通系統(tǒng)發(fā)展的重要組成部分,允許車輛與其他車輛、道路使用者和道路基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信。在此基礎(chǔ)上的交通控制成為近些年交通控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在此背景下,本文面向未來交通控制的實(shí)際問題與需求,基于V2X通信技術(shù),以最大化交叉口通行效率為目標(biāo),研究車輛編隊(duì)與交叉口信號(hào)優(yōu)化控制問題,主要的研究工作包括:一、固定配時(shí)條件下車輛軌跡規(guī)劃與編隊(duì)控制首先,考慮交叉口不同的信號(hào)控制狀態(tài)、車輛排隊(duì)狀態(tài),結(jié)合交叉口排隊(duì)動(dòng)力學(xué)模型,以通車效率最大為目標(biāo),給出了車輛加速、減速、勻速的決策判斷過程,并以此為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了車輛軌跡規(guī)劃模型;進(jìn)一步,建立了車輛的三維運(yùn)動(dòng)模型,以車輛間距、速度差、加速度差等參數(shù)構(gòu)建綜合指標(biāo),設(shè)計(jì)了粒子群優(yōu)化算法流程,求解編隊(duì)車輛最優(yōu)控制律;最后,建立了MATLAB仿真模型,分析了車輛編隊(duì)策略的性能及有效性。二、車輛編隊(duì)與交叉口協(xié)同控制在交叉口固定配時(shí)條件下,考慮車輛最小...
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于V2X通信場(chǎng)景圖
第四章車輛編隊(duì)與交叉口協(xié)同控制49狀況,以及記錄交叉口的信號(hào)燈狀態(tài)。在整個(gè)仿真過程中為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠性,選取了600s-4200s內(nèi)的仿真數(shù)據(jù)作為研究。其中搭建的仿真模型為如圖4-7所示;圖4-7交叉口模型圖4.5.2結(jié)果分析通過對(duì)前文的分析可知,當(dāng)交叉口的交通流量未到達(dá)飽和通行狀態(tài)時(shí)候,可以通過對(duì)車輛編隊(duì)的軌跡優(yōu)化控制從而使得交叉口的通行效率提高。但是當(dāng)交叉口的某個(gè)車道為飽和狀態(tài)時(shí),僅通過對(duì)車輛進(jìn)行速度優(yōu)化達(dá)不到降低交叉口延誤、提高交叉口通行效率的效果,此時(shí),需要交叉口的信號(hào)對(duì)出現(xiàn)飽和狀態(tài)的方向進(jìn)行相位的優(yōu)化策略,包括延長(zhǎng)相位綠燈時(shí)間策略,縮短相位紅燈策略。從而使得出現(xiàn)飽和狀態(tài)的車道的延誤降低,從而提高交叉口的通行效率。通過VISSIM軟件的仿真結(jié)果可以得知,采用VISSIM中的車輛停車時(shí)間、平均延誤、交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度的交通指標(biāo)來作為交通評(píng)價(jià)指標(biāo),來驗(yàn)證文中的算法的可行性。為了驗(yàn)證該本節(jié)中提出的算法在交叉口不同的交通流量下的使用情況,分別在交叉口未飽和的狀態(tài)下,即交通流量在750pcu/h的情況;交叉口接近飽和的狀態(tài)下,即交通流量在1250pcu/h的情況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與沒有進(jìn)行優(yōu)化的情況進(jìn)行對(duì)比。通過仿真可以得知,本文的算法在針對(duì)交叉口的交通流量出現(xiàn)飽和狀態(tài)時(shí),可以有效地解決交叉口的延誤高、通行效率低的狀況,從而使得交叉口的通行效率得到提高。但是針對(duì)低流量的未飽和的狀態(tài),并不能觸發(fā)信號(hào)優(yōu)化策略,從而對(duì)交叉口的實(shí)際影響不大,與未優(yōu)化的狀態(tài)相比對(duì)交叉口的通行效率影響不大。
第四章車輛編隊(duì)與交叉口協(xié)同控制50在交叉口的交通流量為750pcu/h的未飽和狀態(tài)下,交叉口的車輛延誤指標(biāo)如圖4-8所示,經(jīng)過速度優(yōu)化后的交叉口車輛延誤與未經(jīng)過優(yōu)化的車輛延誤相比降低了很多,且延誤的情況要穩(wěn)定,但是差距并不是很大,因?yàn)榇藭r(shí)交叉口的交通流量并不是很大。交叉口的停車次數(shù)指標(biāo)情況如圖4-9所示,由前文可知,本文中規(guī)定車輛的行駛速度低于5km/h認(rèn)為車輛屬于停車的狀態(tài)。通過對(duì)比圖可知,經(jīng)過車輛編隊(duì)控制后,車輛的速度能得到很好的控制,編隊(duì)車輛能夠以一個(gè)平穩(wěn)的速度通過交叉口,能夠達(dá)到不停車通過交叉口的目標(biāo)。而未經(jīng)過優(yōu)化的車輛收到交叉口的車輛、交叉口信號(hào)燈的狀態(tài)的影響,會(huì)出現(xiàn)停車再啟動(dòng)的情況,會(huì)增加車輛的能源消耗。通過圖4-10可以發(fā)現(xiàn),在交叉口未飽和的情況下,交叉口的車輛排隊(duì)情況差別不是很大,經(jīng)過編隊(duì)控制的車輛以編隊(duì)形式通過交叉口,編隊(duì)會(huì)提前預(yù)判交叉口的狀態(tài),采取提前改變車速的措施,所以編隊(duì)車輛通過交叉口時(shí)基本不會(huì)形成排隊(duì)。圖4-8未飽和狀態(tài)下的延誤對(duì)比圖
本文編號(hào):3230663
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
基于V2X通信場(chǎng)景圖
第四章車輛編隊(duì)與交叉口協(xié)同控制49狀況,以及記錄交叉口的信號(hào)燈狀態(tài)。在整個(gè)仿真過程中為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠性,選取了600s-4200s內(nèi)的仿真數(shù)據(jù)作為研究。其中搭建的仿真模型為如圖4-7所示;圖4-7交叉口模型圖4.5.2結(jié)果分析通過對(duì)前文的分析可知,當(dāng)交叉口的交通流量未到達(dá)飽和通行狀態(tài)時(shí)候,可以通過對(duì)車輛編隊(duì)的軌跡優(yōu)化控制從而使得交叉口的通行效率提高。但是當(dāng)交叉口的某個(gè)車道為飽和狀態(tài)時(shí),僅通過對(duì)車輛進(jìn)行速度優(yōu)化達(dá)不到降低交叉口延誤、提高交叉口通行效率的效果,此時(shí),需要交叉口的信號(hào)對(duì)出現(xiàn)飽和狀態(tài)的方向進(jìn)行相位的優(yōu)化策略,包括延長(zhǎng)相位綠燈時(shí)間策略,縮短相位紅燈策略。從而使得出現(xiàn)飽和狀態(tài)的車道的延誤降低,從而提高交叉口的通行效率。通過VISSIM軟件的仿真結(jié)果可以得知,采用VISSIM中的車輛停車時(shí)間、平均延誤、交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度的交通指標(biāo)來作為交通評(píng)價(jià)指標(biāo),來驗(yàn)證文中的算法的可行性。為了驗(yàn)證該本節(jié)中提出的算法在交叉口不同的交通流量下的使用情況,分別在交叉口未飽和的狀態(tài)下,即交通流量在750pcu/h的情況;交叉口接近飽和的狀態(tài)下,即交通流量在1250pcu/h的情況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與沒有進(jìn)行優(yōu)化的情況進(jìn)行對(duì)比。通過仿真可以得知,本文的算法在針對(duì)交叉口的交通流量出現(xiàn)飽和狀態(tài)時(shí),可以有效地解決交叉口的延誤高、通行效率低的狀況,從而使得交叉口的通行效率得到提高。但是針對(duì)低流量的未飽和的狀態(tài),并不能觸發(fā)信號(hào)優(yōu)化策略,從而對(duì)交叉口的實(shí)際影響不大,與未優(yōu)化的狀態(tài)相比對(duì)交叉口的通行效率影響不大。
第四章車輛編隊(duì)與交叉口協(xié)同控制50在交叉口的交通流量為750pcu/h的未飽和狀態(tài)下,交叉口的車輛延誤指標(biāo)如圖4-8所示,經(jīng)過速度優(yōu)化后的交叉口車輛延誤與未經(jīng)過優(yōu)化的車輛延誤相比降低了很多,且延誤的情況要穩(wěn)定,但是差距并不是很大,因?yàn)榇藭r(shí)交叉口的交通流量并不是很大。交叉口的停車次數(shù)指標(biāo)情況如圖4-9所示,由前文可知,本文中規(guī)定車輛的行駛速度低于5km/h認(rèn)為車輛屬于停車的狀態(tài)。通過對(duì)比圖可知,經(jīng)過車輛編隊(duì)控制后,車輛的速度能得到很好的控制,編隊(duì)車輛能夠以一個(gè)平穩(wěn)的速度通過交叉口,能夠達(dá)到不停車通過交叉口的目標(biāo)。而未經(jīng)過優(yōu)化的車輛收到交叉口的車輛、交叉口信號(hào)燈的狀態(tài)的影響,會(huì)出現(xiàn)停車再啟動(dòng)的情況,會(huì)增加車輛的能源消耗。通過圖4-10可以發(fā)現(xiàn),在交叉口未飽和的情況下,交叉口的車輛排隊(duì)情況差別不是很大,經(jīng)過編隊(duì)控制的車輛以編隊(duì)形式通過交叉口,編隊(duì)會(huì)提前預(yù)判交叉口的狀態(tài),采取提前改變車速的措施,所以編隊(duì)車輛通過交叉口時(shí)基本不會(huì)形成排隊(duì)。圖4-8未飽和狀態(tài)下的延誤對(duì)比圖
本文編號(hào):3230663
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